已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
小玉網站的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
小玉網站的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦PAMPAMLIU寫的 瘋人院之旅：整個世界就是你的精神病院 和陳小玉的 算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站與東京市中心的交通| 成田國際機場官方網站 - Narita Airport也說明：所示的巴士時間是最快行駛條件下的時間。實際乘坐時請務必事先從鐵路公司和巴士公司的网頁确認。 ·交通車輛的運行可能會因路況和天氣 ...
這兩本書分別來自慢工文化事業有限公司 和電子工業所出版 。
國立高雄師範大學 工業設計學系 蕭坤安所指導 蘇思樵的 設計思考教學模式導入國小中年級課程設計 （2021），提出小玉網站關鍵因素是什麼，來自於設計思考、創意、問題解決、設計教學。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 大眾傳播研究所 林慧斐、王銀國所指導 張儀同的 深度偽造政治廣告之外表吸引力、性別與公共政策類型對候選人評價、形象及投票意願影響：以台灣年輕選民為例 （2021），提出因為有 深度偽造、候選人、政治廣告、外表吸引力、性別、公共政策類型、廣告可信度、候選人評價、候選人形象、投票意願、選舉的重點而找出了 小玉網站的解答。
最後網站《嗨Japan久等了！》《夜關西四都影城》日本環球影城則補充：神戶＞鄉間鐵道【和歌山電鐵‧貴志川線】超級站長貓咪小玉二世＞臨空Premium Outlets＞關西空港跨海大橋＞關西國際海上機場/桃園機場. 早餐飯店內用.
瘋人院之旅：整個世界就是你的精神病院
為了解決小玉網站 的問題，作者PAMPAMLIU 這樣論述：
「那天死掉的不只是他們，還有我曾經那麼健康的心。」 ★榮獲2021台北書展大獎小說組首獎★ ★入選文策院影視媒合推薦作品★ ★幻覺、催眠、解謎，具娛樂性的黑色幽默懸疑劇★ ★冷靜而激進地描寫出惡的滋生和轉移★ 救贖沒有可能、人人都在落井下石 在一個沒有醫生的療養院內，剛入院的主角不斷經歷各種幻覺，在病友製造的混亂中一步一步看見過去創傷的真相……「裡面」和「外面」失去界線、救贖沒有可能、人人都在落井下石，而暴力的迴圈亦永遠不會停止。 「我是被病態教養出來的，就像我們這個時代的文明人該有的樣子。」── 杜斯妥也夫斯基 《地下室手記》 娛樂與深度兼備 PAM PAM
再次發揮其擅長的黑色幽默和卡通式的輕快節奏感，讓你哈哈哈地快步向前，再猛然地給你重重一刀，這次的刀捅得比《癌症好朋友》的更深，娛樂與深度在此證實可以兼得。 瘋狂背後的殘酷真實 取材自作者個人及家庭經歷，搜羅數本精神疾病、創傷名作，以虛構手法描繪出瘋狂背後的殘酷真實。 「我並非某天醒來發覺自己瘋了，如果人生這般簡單就好了。」── 凱‧傑米森《躁鬱之心》 大人請看，小孩且慢！ 突破台灣圖像小說史，第一本榮獲小說類獎項的圖像小說，媲美曼布克獎作品《薩賓娜之死》，以慎密的結構拆解社會與家庭的暴力。大人請看，小孩且慢！ 各界推薦 「《瘋人院之旅》沒有叫做比較政治正
確的《精神病院之旅》，暗示了這本漫畫在面對這個議題時，直白、不美化、不掩飾的作風。」── 林蔚昀（作家、譯者） 「我們只是沒有想像過人生幾個基本平衡點突然少掉一個時，會發生的情形。我們都是牆上的另一塊磚。」── 黃大旺（音樂人） 「血是什麼時候冷卻的？心是什麼時候傷痕累累的？《瘋人院之旅》沒有打算說教，而是透過一篇又一篇讓人發笑的故事背後，光怪陸離的精神病人們的相處，輕輕淺淺地帶出所謂的瘋子們的內心世界。那些看似正常的人們，真的比較正常嗎？在這現實世界裡，總有暴力回應暴力，總有人帶給他人創傷。那麼，到底，誰才是真正的瘋子呢？」── 陳怡靜（自由撰稿人）
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在學習過程中遇到挫折時，想要更好時卻沒有動力嗎❓
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Mr. Voice創辦人 - 陳威宇 老師
-逾百位各國歌手及演藝人員的歌唱及聲音表演指導老師：
J. Sheon、陳芳語Kimberly(歌曲：再愛我一天錄音室歌唱指導)、茄子蛋、李友廷、陳立農、頑童 E-SO、魔幻力量 – 鼓鼓、張鈞甯、林依晨、熊仔、蔡佩軒、徐若瑄、伊能靜、呂士軒、黃河、張書豪、蕭秉治、王笠人(福茂)、宇宙人主唱小玉、Crispy脆樂團 、碼頭姑娘錄音室配唱指導、李嘉格(中國新歌聲那英組四強)、許哲珮、官靈芝(金曲獎客語最佳演唱人得主、中國新歌聲選手)、舞思愛(超級星光大道第三名、中國好聲音選手)、陳蘿莉（《明日之子》）、王加一、詹懷雲、張再興、魏漢鼎、石康均。
陳惠婷、安那、許仁杰（超級星光大道）、VOX玩聲樂團純人聲演唱團體（奧地利現代合唱世界大賽金牌、金曲獎最佳演唱組合入圍)）、問樂團蔡子萱、問樂團Cameron Golinsky、黃昕瑋《這就是對唱》、尋人啟事人聲重唱樂團(世界阿卡貝拉現代合唱大賽青年組金牌)、滴妹、黃氏兄弟瑋瑋、小美Patricia、黃仲崑、阿Ken。
莫宰羊、屁孩、陽詠存、林思宇、程予希、黃士杰、張又瑋、于浩威、吳心緹、黃俊融(新加坡)、Bell宇田(馬來西亞)、黃玠瑋、黃建為、Echo李昶俊、方語昕、陳語安、傅子純、林昕陽、吳杭捷(WKC世界卡拉經典賽第五名)、孫克傑、四個朋友(鄭宇伶)、異鄉人、簡拉娜、韓森等
-曾任台大、建中、北一女、松山高中、景美女中、華江高中、成功高中、等多所高中、大專校院歌唱社團指導老師
設計思考教學模式導入國小中年級課程設計
為了解決小玉網站 的問題，作者蘇思樵 這樣論述：
面對經濟時代變遷，為了提升國家競爭力，各國皆重視創造力的根基，根據教育部十二年國民基本課程總綱之核心素養項目「系統思考與解決問題」提出國小階段學生應具備探討問題的思考能力，並且實踐處理日常問題。本研究將設計思考導入國小階段學童的課程，利用設計思考課程引導學生利用同理心去思考問題並且定義問題，透過創意發想找到解決方法，接著實際製作與操作，製作模型及測試，目標是使學生能夠有發現問題的能力以及系統性地解決問題。本研究於高雄的一間國小中年級進行5週的設計思考課程，共10堂，在設計思考課程中實施前後測、課堂學習單、課後回饋學習單等紀錄學生在課程中的資料，透過質化的訪談與觀察紀錄，探討學生在設計思考課程
中的階段變化、對設計思考的認知與課程的感受程度，分析學生是否能透過設計思考的課程引發未來行為與態度上的改變。研究結果顯示，中年級學生在初步接觸設計思考時，需要較多的刺激與實際例子幫助學生了解設計，並且需要配合學生程度適時給予幫助與引導，在課程的萌芽期、茁壯期、成長期、成熟期等四階段學生都展現出創意、自信的學習歷程，課程結束後，學生對於設計思考課程的好感度高，雖然在課程中會感到困難，但完成課程與作品對於學生而言是有成就感的，經過問卷回饋調查，學生對於設計思考課程的滿意度比例皆高，總體來說，設計思考課程導入中年級學生之課程有正向的影響，其研究結果經過後續驗證後可作為未來國小設計思考課程之參考方針。
算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）
為了解決小玉網站 的問題，作者陳小玉 這樣論述：
本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的資料結構與演算法，並結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習，讀者可掌握22種高級資料結構、7種動態規劃演算法、5種動態規劃優化技巧，以及5種網路流演算法，並熟練應用各種演算法解決實際問題。 本書總計8章。第1章講解實用資料結構，包括並查集、優先佇列；第2章講解區間資訊維護與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀陣列、線段樹和分塊；第3章講解字串處理，包括字典樹、AC自動機和尾碼陣列；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解資料結構進階，包括KD樹、左偏
樹、跳躍表、樹套樹和可持久化資料結構；第7章講解動態規劃及其優化，包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法；第8章講解網路流問題，包括常用網路流演算法、二分圖最da匹配、最da流最xiao割定理和最xiao費用最da流。本書對每個演算法都進行詳細圖解並搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優化演算法，以期讀者在短時間內掌握該演算法並進行刷題實戰。 本書面向對演算法感興趣的讀者，無論是想扎實內功或參加演算法競賽的學生，還是想進入行業領先企業的求職者，抑或是想提升技術的在職人員，都可以參考本書。若讀者從未學過資料結構與演算法方面的基礎知識，則可
參考《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（入門篇）》。 陳小玉 南陽理工學院副教授，高級程式師，主要研究方向為演算法優化和機器學習。出版著作有《趣學演算法》《趣學資料結構》《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（入門篇）》《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）》，所教學生多次獲得ACM、藍橋杯等演算法競賽獎項。 第1章 實用資料結構... 1 1.1 並查集... 1 原理 並查集詳解... 1 訓練1 暢通工程 訓練2 方塊棧... 7 訓練3 食物鏈... 10 訓練4 幫派... 16 1.2 優先佇列... 19 原理1 優先佇列的實現
原理... 19 原理2 優先佇列詳解... 23 訓練1 第k大的數... 26 訓練2 圍欄修復... 27 訓練3 表演評分... 29 訓練4 叢林探險 第2章 區間資訊維護與查詢... 33 2.1 倍增、ST、RMQ.. 33 原理1 倍增... 33 原理2 ST. 34 原理3 RMQ.. 36 訓練1 區間最值差... 36 訓練2 最頻繁值... 37 訓練3 最小分段數... 40 訓練4 二維區間最值差.... 41 2.2 最近公共祖先LCA.. 43 原理1 暴力搜索法... 44 原理2 樹上倍增法... 45 原理3 線上RMQ演算法... 49 原理4 T
arjan演算法... 51 訓練1 最近公共祖先... 55 訓練2 樹上距離... 57 訓練3 距離查詢... 59 訓練4 城市之間的聯繫... 60 2.3 樹狀陣列... 62 原理1 一維樹狀陣列... 62 原理2 多維樹狀陣列... 67 訓練1 數星星... 69 訓練2 公路交叉數... 71 訓練3 子樹查詢... 74 訓練4 矩形區域查詢... 76 2.4 線段樹... 78 原理1 線段樹的基本操作... 78 原理2 線段樹中的“懶操作”... 83 訓練1 敵兵佈陣... 87 訓練2 簡單的整數問題... 89 訓練3 資料結構難題... 91 訓練4 顏
色統計... 97 2.5 分塊... 102 原理 分塊詳解... 102 訓練1 簡單的整數問題... 105 訓練2 數字序列... 106 訓練3 區間最值差... 107 訓練4 超級馬里奧... 109 訓練5 序列操作 第3章 字串處理... 115 3.1 字典樹... 115 原理 字典樹詳解... 115 訓練1 單詞翻譯... 120 訓練2 電話表... 122 訓練3 統計難題... 123 訓練4 彩色的木棒... 124 訓練5 最長xor路徑... 127 3.2 AC自動機... 129 原理 AC自動機詳解... 129 訓練1 關鍵字檢索... 132
訓練2 病毒侵襲... 134 訓練3 DNA序列... 136 訓練4 單詞情結... 140 3.3 尾碼陣列... 145 原理1 基數排序... 145 原理2 尾碼陣列詳解... 152 訓練1 牛奶模式... 169 訓練2 口吃的外星人... 171 訓練3 音樂主題... 173 訓練4 星際迷航 第4章 樹上操作... 178 4.1 點分治... 178 原理 重心分解... 178 訓練1 樹上兩點之間的路徑數... 179 訓練2 遊船之旅... 185 訓練3 摩天大樹... 189 訓練4 查詢子樹... 194 4.2 邊分治... 200 原理 邊分治詳解
... 200 訓練1 樹上查詢I 203 訓練2 樹上查詢II 212 訓練3 樹上兩點之間的路徑數... 217 4.3 樹鏈剖分... 221 原理 樹鏈剖分詳解... 221 訓練1 樹上距離... 230 訓練2 樹的統計... 231 訓練3 家庭主婦... 232 訓練4 樹上操作... 233 4.4 動態樹... 236 原理 動態樹詳解... 236 訓練1 距離查詢... 247 訓練2 動態樹xor和... 249 訓練3 動態樹的最值... 252 訓練4 動態樹的第2大值... 255 訓練5 樹上操作 第5章 平衡二叉樹... 263 5.1 Treap. 2
63 原理 Treap詳解... 263 訓練1 雙重佇列... 270 訓練2 普通平衡樹... 272 訓練3 黑盒子... 276 訓練4 少林功夫... 279 5.2 伸展樹... 283 原理 伸展樹詳解... 283 訓練1 雙重佇列... 291 訓練2 玩鏈子... 293 訓練3 超強記憶... 300 訓練4 迴圈... 310 5.3 SBT. 324 原理 SBT詳解... 324 訓練1 雙重佇列... 331 訓練2 第k小的數... 333 訓練3 第k大的數... 334 訓練4 區間第k小... 334 訓練5 鬱悶的出納員 第6章 資料結構進階...
339 6.1 KD樹... 339 原理 KD樹詳解... 339 訓練1 最近的取款機... 343 訓練2 找旅館... 346 訓練3 最近鄰M點... 348 訓練4 蟻巢... 349 6.2 左偏樹... 352 原理 左偏樹詳解... 352 訓練1 猴王... 360 訓練2 小根堆... 363 訓練3 路面修整... 365 訓練4 K-單調... 369 6.3 跳躍表... 373 原理 跳躍表詳解... 373 訓練1 雙重佇列... 379 訓練2 第k大的數... 381 訓練3 鬱悶的出納員... 386 6.4 樹套樹... 388 原理 樹套樹詳解...
388 訓練1 動態區間問題... 389 訓練2 動態區間第k小... 395 訓練3 矩形區域查詢... 396 訓練4 馬賽克處理... 400 6.5 可持久化資料結構... 406 原理1 可持久化線段樹詳解... 406 原理2 可持久化Trie詳解... 413 訓練1 超級馬里奧... 415 訓練2 記憶重現... 419 訓練3 最大異或和 第7章 動態規劃及其優化... 431 7.1 動態規劃求解原理... 431 原理1 動態規劃的三個要素... 432 原理2 動態規劃設計方法... 432 7.2 背包問題... 433 原理1 01背包... 433 訓練1
骨頭收藏家... 441 原理2 完全背包... 443 訓練2 存錢罐... 443 原理3 多重背包... 445 訓練3 硬幣... 447 原理4 分組背包... 449 訓練4 價值最大化... 450 原理5 混合背包... 452 訓練5 最少的硬幣... 452 7.3 線性DP. 455 訓練1 超級樓梯... 455 訓練2 數字三角形... 456 訓練3 最長上升子序列... 458 訓練4 最長公共子序列... 461 訓練5 最大連續子段和... 462 7.4 區間DP. 464 訓練1 回文... 464 訓練2 括弧匹配... 466 訓練3 猴子派對...
468 訓練4 乘法難題... 470 7.5 樹形DP. 472 訓練1 別墅派對... 473 訓練2 戰略遊戲... 476 訓練3 工人請願書... 478 訓練4 完美的服務... 480 訓練5 背包類樹形DP. 484 訓練6 蘋果樹... 487 訓練7 二次掃描與換根... 490 訓練8 最遠距離... 494 7.6 數位DP. 497 訓練1 不吉利的數字... 498 訓練2 定時炸彈... 503 訓練3 Round Numbers. 506 訓練4 計數問題... 508 訓練5 數字權值... 511 7.7 狀態壓縮DP. 513 訓練1 旅行商問題...
514 訓練2 旅行商變形1. 520 訓練3 旅行商變形2. 521 訓練4 玉米田... 523 訓練5 炮兵陣地... 525 訓練6 馬車旅行... 528 7.8 插頭DP. 531 訓練1 鋪磚... 531 訓練2 方格取數... 537 訓練3 多回路連通性問題... 539 訓練4 單回路連通性問題... 543 訓練5 單通路連通性問題... 550 7.9 動態規劃優化... 552 原理1 倍增優化... 552 原理2 資料結構優化... 552 訓練1 最長公共上升子序列... 552 訓練2 有序子序列... 554 訓練3 最大化器... 557 訓練4 灑水裝
置... 559 原理3 單調佇列優化... 562 訓練5 滑動窗口... 563 訓練6 灑水裝置... 564 訓練7 股票交易... 565 原理4 斜率優化... 568 訓練8 列印文章... 569 訓練9 覆蓋走道... 573 訓練10 批次處理調度... 575 訓練11 劃分... 580 訓練12 勞倫斯... 583 原理5 四邊不等式優化... 587 訓練13 劃分 第8章 網路流... 592 8.1 EK演算法... 595 原理 EK演算法詳解... 595 訓練1 最大流問題... 600 訓練2 排水系統... 600 8.2 Dinic演算法...
601 原理 Dinic演算法詳解... 601 訓練1 最大銷售量... 605 訓練2 電力網絡.... 606 8.3 ISAP演算法... 608 原理 ISAP演算法詳解... 608 訓練1 島嶼運輸... 613 訓練2 美味佳餚... 614 訓練3 跳躍蜥蜴... 615 訓練4 計算機工廠... 618 8.4 二分圖匹配... 619 原理1 最大匹配演算法... 620 原理2 匈牙利演算法... 621 訓練1 完美的牛棚... 624 訓練2 機器調度... 625 訓練3 逃脫... 626 8.5 最大流最小割... 627 原理 最大流最小割定理... 62
7 訓練1 最小邊割集... 629 訓練2 最小點割集... 631 訓練3 雙核CPU.. 632 訓練4 最大收益... 633 8.6 最小費用最大流... 635 原理 最小費用路演算法... 635 訓練1 農場之旅... 639 訓練2 航空路線... 640 訓練3 區間覆蓋... 642 訓練4 疏散計畫... 643 近年來，演算法行業非常火爆，越來越多的人在學習演算法。目前，電腦的最重要領域之一是人工智慧，而人工智慧的核心是演算法，演算法已滲透到互聯網、商業、金融業、航空、軍事等各個領域，正在改變著這個世界。 寫作背景 在IT領域，資料結構與演
算法的應用無處不在。資料結構與演算法是電腦開發人員的基本功，很多面試都要考查資料結構與演算法。學習資料結構與演算法不僅可以培養我們的演算法思維，提高我們分析問題、解決問題的能力，還可以讓我們快速學習新技術，以更高的視角看待問題。 資料結構與演算法教材一般晦澀難懂。為了讓更多的人輕鬆學習演算法、愛上演算法，筆者寫作了《趣學資料結構》《趣學演算法》兩本書。筆者發現，讀者特別喜歡搭配了大量圖解的通俗易懂的講解方式。很多讀者也在呼籲筆者寫一本結合演算法競賽實例進行講解的書。經過近兩年的籌備，《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（入門篇）》和《演算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）》兩本書終於要和大
家見面了，非常感謝各位讀者的大力支持。 學習建議 演算法學習的過程，實際上是通過大量實例，充分體會遇到問題時該如何分析：採用什麼資料結構，使用什麼演算法策略，演算法的複雜性如何，是否有優化的可能，等等。這裡有以下幾個建議。 ⊃2; 第1個建議：學經典，多理解。 演算法書有很多，初學者最好選擇圖解較多的入門書，當然，也可以選擇多本書，從多個角度進行對比和學習。先看書中的圖解，理解各種經典問題的求解方法，如果還不明白，則可以看視頻講解，理解之後再看代碼，嘗試自己動手上機運行。如有必要，則可以將演算法的求解過程通過圖解方式展示出來，以加深對演算法的理解。 ⊃2; 第2個建議：看題解，多總結
。 在掌握書中的經典演算法之後，可以在刷題網站進行專項練習，比如貪心演算法、分治演算法、動態規劃、網路流等。演算法比資料結構更加靈活，對同一道題目可以採用不同的演算法解決，演算法複雜性也不同。如果想不到答案，則可以看題解，比較自己的想法與題解的差距。要多總結題目類型及最優解法，然後找相似的題目並自己動手解決問題。 ⊃2; 第3個建議：舉一反三，靈活運用。 通過專項刷題，見多識廣，總結常用的演算法範本，熟練應用套路，舉一反三、靈活運用，逐步提升刷題速度，力爭“bug free”（無缺陷）。 如何進行刷題實戰 刷題的過程就是熟練應用資料結構與演算法的過程。在刷題過程中，要學會分析問題、解
決問題的方法，總結常用的演算法範本和套路，快速寫出代碼，通過鍛煉達到“bug free”。可以集中時間進行系統性專項刷題，不可三天打魚、兩天曬網，也不可隨機刷題。題不在多，在於精。通過看書掌握一種資料結構與演算法之後，便可找該知識相關的簡單題目試手，從易到難。刷題時，可以先在編譯系統中編譯通過，等測試用例通過且檢查無誤後再提交，因為在比賽中多次提交會被罰時。刷題網站有很多，演算法競賽刷題網站有Vjudge、POJ、HDU、Code Forces、洛穀等，找工作刷題網站有LeetCode。提交結果類型如下。 AC（Accepted）：通過。 WA（Wrong Answer）：答案錯誤。
TLE（Time Limit Exceed）：超時。 OLE（Output Limit Exceed）：超過輸出限制。 MLE（Memory Limit Exceed）：超出記憶體。 RE（Runtime Error）：執行階段錯誤。 PE（Presentation Error）：格式錯誤。 CE（Compile Error）：無法編譯。 測試用例通過而提交不通過是很正常的，因為在測試用例中僅有一兩組資料，而在後臺有大量測試資料。遇到提交不通過的情況時，要首先根據提示判斷錯誤類型，根據錯誤類型分析原因；然後冷靜分析演算法邏輯、易錯點、特殊情況判斷等，看看選擇的資料結
構和演算法是否合適，是否存在閉環。在刷題過程中會發現很多“坑”，一定要記錄下來，避免下次“踩坑”。 看題目時要看資料規模、時間限制和空間限制，看看設計的演算法是否會超時超限，做到心中有數。如果限制時間為1s，則問題規模（n）和演算法時間複雜度之間的關係如下。 n≤11：O(n!)。 n≤25：O(2n)。 n≤5000：O(n2)。 n≤106：O(nlogn)。 n≤107：O(n)。 n>108：O(logn)。 本書特色 本書具有以下特色。 （1）完美圖解，通俗易懂。本書對每個演算法的基本操作都有圖解演示，通過圖解，許多問題都變得簡單，可迎刃而解。 （
2）實例豐富，簡單有趣。本書結合大量競賽實例，講解如何利用資料結構與演算法解決實際問題，使複雜難懂的問題變得簡單有趣，説明讀者輕鬆掌握演算法知識，體會其中的妙處。 （3）深入淺出，透析本質。本書透過問題看本質，重點講解如何分析和解決問題。本書採用了簡潔易懂的代碼，對資料結構設計和演算法的描述全面細緻，而且有演算法複雜性分析及優化過程。 （4）實戰演練，循序漸進。本書在對每個資料結構與演算法講解清楚後，都進行了實戰演練，使讀者在實戰中體會資料結構與演算法的設計和操作，從而提高獨立思考、動手實踐的能力。書中有豐富的練習題和競賽題，可幫助讀者及時檢驗知識掌握情況，為從小問題出發，逐步解決大型複雜
性工程問題奠定基礎。 （5）網路資源，技術支援。本書為讀者提供書中所有範例程式的原始程式碼、競賽題及答案解析，讀者對這些原始程式碼可以自由修改編譯，以符合自己的需要。本書提供博客、微信群、QQ群技術支援，可隨時為讀者答疑解惑。 建議和回饋 寫書是極其瑣碎、繁重的工作，儘管筆者已經盡力使本書的內容和網路支援接近完美，但仍然可能存在很多漏洞和瑕疵。歡迎讀者提供關於本書的回饋意見，因為對本書的評論和建議都有利於我們改進和提高，以幫助更多的讀者。如果對本書有什麼評論和建議，或者有問題需要幫助，則可以致信[email protected]與筆者交流，筆者將不勝感激。 讀者資源請參照本書封底提示。
致謝 感謝筆者的家人和朋友在本書寫作過程中提供的大力支持。感謝電子工業出版社工作嚴謹、高效的張國霞編輯促成本書的早日出版。感謝提供寶貴意見的同事們。感謝提供技術支援的同學們。感恩遇到這麼多良師益友！
深度偽造政治廣告之外表吸引力、性別與公共政策類型對候選人評價、形象及投票意願影響：以台灣年輕選民為例
為了解決小玉網站 的問題，作者張儀同 這樣論述：
近年來社群媒體崛起，政治人物在選舉與行銷時，使用政治廣告影片在社群平台上宣傳時常可見，本研究試圖透過新興技術深度偽造（Deepfake）製作候選人政治廣告影片，並且模擬在臉書上發布的效果，結合期望違背理論，研究以 2 外表吸引力（外表吸引力高 vs. 外表吸引力低）x2性別（男性vs. 女性）x2公共政策類型（經濟發展 vs. 社會公平）之三因子組間實驗設計，探討三個自變項間在候選人之政治廣告影片對於年輕選民的候選人評價、候選人形象及投票意願的影響，以及廣告可信度在自變項與依變項之間的中介效果。本研究結果證實：（1）「外表吸引力高」的候選人，相較於「外表吸引力低」的候選人，更容易引發較正面的
候選人評價、較佳的候選人形象以及較高的投票意願、（2）「女性」的候選人相較於「男性」的候選人，更容易引發較佳的候選人形象以及較高的投票意願、（3）提出「經濟發展」相關政策，相較於提出「社會公平」相關政策，更容以引發較佳的候選人形象、（4）在提出「經濟發展」相關政策時，外表吸引力較「高」之候選人會比外表吸引力較「低」的候選人，更容易引發較佳的候選人形象、較高的投票意願、（5）廣告可信度在外表吸引力、性別、公共政策類型與候選人評價、候選人形象與投票意願間無中介效果影響。