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另外網站專題報告範例ppt也說明：免費的報告介紹PowerPoint模板- PPT Template. 專題完整報告範例二.pdf MByte 下載附件. 參考本指南，瞭解專案狀態報告需包含的內容，以及我們專題 ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立屏東大學 科普傳播學系數理教育碩士班 劉曼麗所指導 許睿恩的 透過科技輔助降低認知負荷以促進國小5升6年級生分數學習理解之個案研究 （2020），提出專題範例ppt關鍵因素是什麼，來自於分數、PPT教材、認知負荷。
而第二篇論文臺北市立大學 資訊科學系 賴阿福所指導 葉昱萱的 開發數位教材輔助資料分析課程教學與學習 （2020），提出因為有 量化資料分析、動態評量、模擬式學習、範例教學與學習、二階層診斷測驗、序列分析的重點而找出了 專題範例ppt的解答。
最後網站專題製作報告編排要點 - 機械設計工程系則補充：專題 簡報應以Microsoft PowerPoint 製作並錄製旁白，其格式可參考附錄. 九。專題報告Word 檔案與專題簡報PowerPoint 檔案應燒錄成光碟片，並. 於完稿後繳交給專題製作 ...
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決專題範例ppt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
透過科技輔助降低認知負荷以促進國小5升6年級生分數學習理解之個案研究
為了解決專題範例ppt 的問題，作者許睿恩 這樣論述：
本研究旨在運用科技輔助，藉由PPT教材來降低學童外在的認知負荷並增加增生的認知負荷，以促進國小5升6年級學童在分數學習之理解。本研究採個案研究，由研究者規劃分數教學課程並擔任教學者，利用暑假5次上課時間（每次約2節課），對於5升6年級基本概念模糊與具有迷思概念的五位學童實施分數教學。每次的實施歷程皆為：書寫課前評量單→進行PPT教學→書寫課後評量單，並搭配學童上台在可觸式電腦或投幕上實作、小白板互動、師生對話與生生互動等多元策略。 本研究以質性為主、量化為輔的方式進行資料分析。以課前與課後評量單、錄影資料、教學省思、觀察記錄、訪談記錄以及學童回饋單等質性資料，探討分數教學之實施歷程與其
對學童認知負荷的影響；以前測和後測紙筆測驗結果比對，探討研究對象在概念性知識、程序性知識、解題性知識三方面的學習成效。 研究結果發現：1.運用PPT教材對題目中的紅色標記，搭配關鍵提問能增強學童對題目的解讀，降低了外在認知負荷，並增加了增生認知負荷；2.運用PPT教材中的分步驟解題模式，讓學童能理解算則與做法，降低了外在認知負荷；3.圖像與文字結合形成的動態圖示，有助於學童理解抽象的分數概念，降低了外在認知負荷；4.「學習小錦囊」與「學習再進擊」歸納統整概念，搭配師生對話能提升學童專注度，增加了增生認知負荷；5.上台實作與小白板作答方式能提升學童的積極度，搭配師生問答能有效提升學童參與討論度
，增加了增生認知負荷。此外，善用師生對話可使學童專注於課堂內容，降低外在的認知負荷與增生的認知負荷。分數教學後，學童後測答對率平均增加23%。學童在程序性知識的迷思概念或錯誤獲得最大的改善。由學童的學習回饋單分析，發現學童對於使用PPT教材結合科技的上課方式都表示肯定，能讓他們更為專注與更容易理解。因此，運用科技輔助搭配有效的教學策略能降低學童外在的認知負荷並增加增生的認知負荷，進而增進學童在五年級分數的學習成效。
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來
為了解決專題範例ppt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，本書設計爬蟲程式探索下列相關網站，讀者可以由不同的網站主題，深入測試自己設計網路爬蟲的能力，以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
tpbin網站 # python.org網站 # github.com網站 # ipstack.com網站API實作 # Google API實作 # Facebook API實作 探索網站成功後，本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 # CSV檔案格式 # JSON檔案格式 # XML、Pickle # Excel # SQLite資料庫 本書沿襲作者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。
開發數位教材輔助資料分析課程教學與學習
為了解決專題範例ppt 的問題，作者葉昱萱 這樣論述：
近年來，隨著資訊科技蓬勃發展與網際網路的普及，數位學習顯然已成為學習的趨勢，藉由電腦及網路的輔助，讓知識不再侷限於課本或實體課程中，利用數位學習的優點，使學習者在統計課程中可以學習的更深入及徹底，而資料分析方法是量化研究的重要知能，學習者在學習過程中容易產生許多問題，而如何減少學習者的疑難雜症，正是教學者十分重要的任務。因此本研究主要目的在於開發數位學習教材以輔助統計分析之課程教學與學習，並探討學生對於使用數位學習教材之使用性評估及學習行為。本研究針對研究生對於研究問題無法判斷正確統計方法、產生統計報表後經常解讀錯誤及不清楚統計公式等學習問題，使用敏捷式方法進行開發與設計，經過多輪的設計、開
發、測試與反饋的循環，並根據反饋的內容不斷地進行修改與測試，使數位學習教材更為完善，在開發階段透過XAMPP做為架設網站的工具，且以PHP作為開發語言以及具有MVC架構的框架Laravel 設計前後端介面及功能，使用MySQL儲存資料。在學生部分，可以透過數位學習教材進行模擬式學習、動態評量測驗、二階層診斷測驗及課程相關影片、PPT教材，數位學習教材將會記錄學生的學習行為，並且結合遊戲化機制設計資料分析雙人對戰搶答遊戲，增加學生的使用機會。在教師部分，可以透過數位學習教材觀看學生的學習狀況及學習足跡，並調整教學方式，適時的給予幫助。本研究以臺北市某公立大學研究所統計課程修課學生為對象，進行教學
試用，並將學生的學習行為、學習者使用性評估問卷及專家評估問卷進行分析，結果顯示學生在模擬式學習模式之間的學習行為中無顯著差異，但使用數位學習教材的學習行為偏好重複使用模擬式學習及雙人對戰搶答遊戲，且對於數位學習教材使用性評估問卷同意度皆大於普通，包含數位學習教材之介面設計、易用性、有用性、有趣性、使用意願，並在專家評估問卷結果獲得正向肯定，代表本研究之數位學習教材對於輔助資料分析課程教學與學習有幫助。