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健康資訊數位化建構壽險業智能核保可行性探討

為了解決富邦體檢醫院的問題，作者賴昭慧 這樣論述：

壽險核保是一個針對投保的保險標的（即人的生命或身體）進行風險選擇的過程，其中醫務核保需要投保者的健康資訊來做審核判斷，健康資訊來源眾多包含公司內、外部機構，且通常無法同步同時獲得，甚至會隨案件歷程才逐一獲取，所以醫務核保是最重要也是最耗時與複雜的部份。近幾年來，保險科技發展浪潮讓壽險業在產品、銷售通路之外的重要核保核心業務也帶來了調整轉變與創新，凸顯了數位化是影響壽保險業核心競爭力的關鍵因素，以及充分利用人工智能於內部優化作業流程，提昇核保審核作業精準性與客戶服務速度的優勢。未來核保作業趨向數字化、自動化、智能化轉變，利用資訊數位化科技管理模式，及機器學習、專家系統等人工智慧技術，有別於目前

全依賴核保員人工接收、檢視與審核的作業方法，可以更有效控制業務風險並提升承保效率。本研究採用深度訪談研究法進行研究分析，並以四位任職於台灣具代表性的壽險公司中高階管理人員及豐富核保實務經驗之職員為訪談研究對象，經由深度訪談、資料蒐集與歸納整理，壽險業應用健康資訊數位化建置智能核保可行性之重要研究發現如下：一、壽險業界認為將所擁有的大量客戶資料，建立結構化資料庫轉換成有用的決策資訊，供公司相關部門快速取用，是健康資料數位化管理的最終目的，也是目前勢在必行與刻不容緩的工作。二、醫療與體檢機構本身數位科技化程度，也間接影響到保險公司數位化的發展程度與時程。三、智能核保對取代傳統人工核保作業的程度，取

決於人工智慧專家化程度與精準性，需有大量結構化資料的統計分析，與不同風險型別的模擬測試，引入機器學習的演算法與深度學習。四、整個人工智能審核作業涉及大型資料分析與建模、運算分析等技術，保險公司在技術與人員上有挑戰。五、中小保險公司資料孤島現象不利保險科技發展，大型公司面臨大量影像原始資料與重要資訊編碼的難度。

論我國寵物保險之現狀與檢討

為了解決富邦體檢醫院的問題，作者趙國婕 這樣論述：

近年來，隨著少子化、高齡化出現，飼養寵物之人開始日漸增多，許多人將寵物視為家庭成員的一份子，對其呵護備至。家庭成員可以透過人身保險中之人壽保險、健康保險、意外保險，以及現行全民健康保險，來面對生活中突如其來的意外。推及至寵物，由於其並非全民健康保險保障之主體，又寵物之醫療費用相對高昂，因此飼主在飼養寵物時，可能因寵物一時之疾病而陷入經濟困難，另一方面，寵物無論係醫療費用抑或喪葬費用、因疏失導致第三人損害等各方面，均可能造成飼主財力上之負擔，因此寵物保險應運而生，提供飼主將危險自行保留以外之其他選擇。 本文將以寵物產業市場為出發，探討現行寵物保險當前之發展現況，而由於當前販售寵物保險之保險公司

為數不多，因此將針對現行販售之保單條款做出比較，以判斷其優劣，同時，將針對寵物保險之核保考量因素、理賠、法律面向進行分析。另外，本文亦同時針對外國目前寵物保險發展現況加以介紹，作為我國未來寵物保險之借鏡。最後，針對前述綜合判斷後，本文將提出個人建議，以期拋磚引玉，提供未來寵物保險改進之方向。