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帝國崛起：一場歷史的思辨之旅2

為了解決家用網路比較ptt的問題，作者呂世浩 這樣論述：

在歷史上的那一刻，如果你是他，你會怎麼做？ 　　臺大MOOC熱門課程結集出書！ 　　繼《秦始皇》轟動兩岸，掀起討論熱潮後， 　　《帝國崛起》將再次帶你深入歷史成敗興衰的關鍵時刻！ 　　秦人歷經了長約千年的奮鬥， 　　面對無數的坎坷和起伏。 　　從被當權者當成炮灰開始，一路苦鬥奮戰， 　　最後終於成為了天下的主宰。 　　但是就在他們最輝煌的那一刻， 　　卻轉眼迎來了灰飛煙滅的結局…… 　　不管再怎麼努力，不管再怎麼討好，都改變不了當炮灰的命運。如果你是秦人，請問你該怎麼辦？ 　　秦人的選擇是，奮戰！ 　　秦人的祖先原本是商朝的諸侯，卻因為一次押錯寶，整個氏族被流放到西方當「炮灰」

抵禦戎狄。但在那樣的絕境之中，秦人卻始終沒有放棄希望，反而激發出最強的血性！ 　　等到周朝天翻地覆的那一刻到來，秦人抓住千載難逢的良機，終於擁有了自己的國家。到了秦繆公時，更一躍成為西方霸主。可是繆公一死，秦國國勢從此中衰，又淪為最窮最弱的國家。 　　秦孝公力圖自強，迎來商鞅，選擇了「強道」作為秦國未來的道路。在商鞅、張儀和白起的幫助下，秦國成為天下最強的國家，所有的國家都只能匍伏在它的腳下，最終在秦始皇時統一了六國，取得了最輝煌的成功。 　　花費了數百年的奮鬥，最後終於從最底層爬上來，取得了天下，這是一個多麼令人振奮的故事。然後竟然在短短的十四年內，這個強大絕倫的王朝就轉眼灰飛煙滅，這

又是一個多麼令人悲哀的故事。以「強道」治天下，讓秦國成為戰國時代最後的勝利者，但將「詐」與「力」發揮到極致的結果，又將付出什麼樣的代價？ 名人推薦 　　【中華奉元學會常務監事‧周正成小兒科診所醫師】周正成、【前國立故宮博物院院長‧輔仁大學博物館學研究所講座教授】周功鑫、【暨南大學榮譽教授】徐泓、【政治大學歷史系退休教授】孫鐵剛、【萬泰商業銀行總經理】張立荃、【TEDxTaipei策展人】許毓仁、【臺灣大學教務長】莊榮輝、【美國維吉尼亞大學講座教授暨國際管理學會終身院士】陳明哲、【臺大MOOC執行長】葉丙成、【臺灣大學校長】楊泮池 強力推薦！●按姓名筆畫序排列 　　身為臺大歷史系的老師，身

為奉元書院的講座，世浩以其蘊涵於經典子籍的智慧、見諸生活踐履的實學、思辨理路清晰的言辭，嘉惠許多莘莘學子與社會賢達。「傳道、授業、解惑」的傳統說辭，並不足以形容世浩演說興學、著書傳世的風采和人文關懷。從與他交談、聆聽講學時，顧盼之間，那種「文不在茲乎」的自信與從容，讓人覺得「觀於人文，以化成天下」比較接近是他的寫照與期許。――中華奉元學會常務監事‧周正成小兒科診所醫師 周正成 　　呂老師希望讀者不只是讀史，同時在閱讀時訓練讀者用思考建立自己獨立的想法並從中獲得智慧。本書最大的特色，是採用問題導向的陳述，帶領讀者作大腦運動，讓文字的敘史，深深進入並建構讀者知識層面的認識，活化了歷史，同時也深化

了讀者的學習。――前故宮博物院院長‧輔大博物館學研究所講座教授 周功鑫 　　讀過《史記‧秦本紀》的人可說不計其數，講〈秦本紀〉的人也不在少數，但都不如作者在這本書裡講的這麼精采！作者獨具慧眼，從〈秦本紀〉讀出秦人是個多難興邦、善處逆境的民族。這樣的看法，發千古所未發，不得不令人讚賞！――政大歷史系退休教授 孫鐵剛 　　相較於《秦始皇――一場歷史的思辨之旅》，這本書分析的時間更長、視野更大，如同前言所說，歷史教育想要培養的「正是眼光不侷限於當代的人才」，這種希望突破現實侷限的教育精神，和臺灣大學的教育目標是一致的。而呂世浩老師在課程上所獲得的大量肯定和鼓勵，更可以看出教學發展中心多年來提升教

學品質的努力，確實已收到成果。――臺灣大學教務長 莊榮輝 　　本書又是呂老師另一個個案教學的好教材，以秦國得天下到失天下的案例，闡析王道、霸道與強道之取捨，不但對從事政治相關事務的人有醍醐灌頂之功，對所有管理階層，或負責商業決策的讀者，亦提供了一個嶄新的觀點角度。呂老師文筆洗練，全書有趣易讀，引人入勝，相信在學學子亦會愛不釋手。――萬泰商業銀行總經理 張立荃

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基於臉部影像免校準之血壓估測系統

為了解決家用網路比較ptt的問題，作者蔡秉叡 這樣論述：

高血壓是一個跟許多慢性病息息相關的心血管疾病，每年許多人都因相關疾病而過世。在世界衛生組織(WHO)2021所提供的報告中，心血管相關的非傳染性疾病每年有1790萬人離世。根據台灣在民國109年的報告，高血壓在台灣的盛行率有高達24.5\%，甚至若將高血壓前期的人也納入計算，盛行率甚至會提高到48.3\% 。因此，及早檢測到高血壓的症狀並且及時進行治療對於保護人們的健康安全是十分重要的。目前常見的血壓量計有水銀式的血壓計與電子脈壓式的血壓計，前者需要經過專業訓練的護理師才能夠準確地取得壓力的數值，後者相對來說是廣放被大眾所家用，因為可以做到自動化量測。但是兩者皆須將袖帶綁到手上，並對其進行加

壓，這都會使患者產生不便與不適。遠距離光體積變化描記圖法(remote-photoplethysmography, rPPG)是一種不需要接觸到皮膚，僅需要透過攝影機照射人臉即可攝取如呼吸速率(Respiration Rate, RR)與心跳速率( Heart Rate, HR)等重要的生理資訊。其遠距離的量測及低成本的特性，提升了使用者的方便性以及應用上的普及。因此近期開始有論文基於脈波傳遞時間法(Pulse Transit Time, PTT)基於rPPG進行血壓的預估。然而在本論文的實驗中，PTT與血壓數值的關係會受到每個人生理狀態不同而有很大的差異。因此我們基於PTT的原理，利用Res

Net作為Backbone，利用PTT特徵與rPPG訊號進行血壓的預估。同時在訓練流程上，提出使用不同前處理的資料進行交錯的訓練，並且在網路中增加輔助輸出，在計算loss的時候加入輔助輸出的Cosine similarity，藉由這個訓練流程以及loss修改，提出的網路在準確度上可以有更穩定的輸出，準確度平均可以提升0.6 mmHg。本論文大多數的準確度以平均絕對誤差（MAE）作為標準，並且將最終結果跟其餘4種演算法進行比較。最終本論文整體收縮壓可以達到11.71 mmHg的準確度，舒張壓則達到7.95 mmHg；相對於比較論文都有1 mmHg更好的表現。