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疫世界：2020~2021臉書截句選

為了解決安平天氣的問題，作者 這樣論述：

　　所謂「截句」，一至四行均可，可以是新作，也可以是從舊作截取，深入淺出最好，深入深出亦無妨。截句的提倡是為讓詩更多元化，小詩更簡潔、更新鮮，期盼透過這樣的提倡讓更多人有機會讀寫新詩。   　　自2020年2月起，COVID-19的恐慌感開始蔓延全球，隸屬臺灣詩學季刊社的「facebook詩論壇」網站開始出現大量表達詩人憂心疫情的截句詩作，兩年下來少說發表了好幾百首，而疫情以外的題材則超過七八千首。今年白靈第四度編選了《疫世界──2020～2021臉書截句選》，本冊為雙年份截句選，從2019年7月至2021年6月的作品中遴選了535首截句詩，關於疫情有39首，共分為四輯，後附作

者索引。   　　詩人因繭居而得以深度自我探索、深思人類與萬物的關聯，這場百年未曾有過的大疫，給予人類四個啟示──「疫／異／抑／殪」。奇「疫」流竄又詭「異」難測、如臨大戰般地空前壓「抑」世人且隨時可能令人肺「殪」。一路上「facebook詩論壇」的作者們緊盯著時代的齒輪紋路，用力擠著想像，搭起一條危危顫顫的橋，欲渡此險境，截句詩作顯然成了捷利的便橋。黑暗遼闊又怎樣？詩在哪裡，就亮到哪裡。   本書特色   　　★臺灣詩學．2021年截句詩系。   　　★詩人於此世紀大疫當下，用力擠著想像，搭起一條危危顫顫的橋，欲渡此險境，截句顯然成了捷利的便橋。從反送中的香港事件

到武漢肺炎病毒的吹哨人李文亮發現了大疫，一路上「facebook詩論壇」的截句作者們緊盯著時代的齒輪的紋路，沿路跟隨。   　　★本書選自「facebook詩論壇」2019年7月至2021年6月的作品，收錄535首截句詩，關於疫情有39首，共分為四輯，後附作者索引。詩人因繭居而得以深度自我探索、深思人類與萬物的關聯。黑暗遼闊又怎樣？詩在哪裡，就亮到哪裡。

安平天氣進入發燒排行的影片

呷冰呷到「煞到」？來自醫療人類學的觀點

為了解決安平天氣的問題，作者譚宏孝 這樣論述：

天氣熱吃碗剉冰是臺灣普遍的消費現象。「吃冰」在今天可謂是不分季節的食尚代名詞。然而，冰品看似臺灣飲食不可或缺的一部分，卻仍有許多人視吃冰為畏途，甚至年輕世代也有許多奉行不悖。臺灣民間有諸多吃冰禁忌，說法主要來自：1.因寒邪、濕邪以致體虛的中醫養生觀與2.吃冰損及中氣的民俗醫學。本研究試圖追溯臺灣吃冰起源，重新理解民間吃冰禁忌。因此透過醫療人類學研究取徑探究此社會現象的文化意涵。除參考歷史文獻外，本文利用深度訪談進行中西醫科學、臺灣民俗醫學的交叉辯證。研究結果發現，中醫觀點與民俗醫學存有不同看法，後者認為吃冰過量確實會傷到中氣，以「煞到」症狀形容，最值得關注。而對此國人特有的吃冰禁忌，隨著時代

變遷，生活型態改變，新舊世代對身體關照態度認知不同，中醫、民俗醫學均著重「冷／熱平衡」的原則，卻可能也適用於當代年輕人的生活中。此外，民間傳統的飲食禁忌帶有關心問候的意涵，並不能單只從體質生理學的醫療角度，駁斥其沒有科學根據。因此，本研究期盼透過吃冰禁忌和相關廣狹義病症的理解，深化臺灣社會整體醫療體系的認識。

巴達維亞號之死：禍不單行的荷蘭東印度公司，以及航向亞洲的代價

為了解決安平天氣的問題，作者MikeDash 這樣論述：

比《蒼蠅王》更駭人聽聞，卻是真實的荒島叛變事件 當年，來到亞洲的荷蘭東印度公司，到底經歷了什麼樣的海上殘酷之旅？ 以非虛構寫作筆法，呈現大航海時代 　　陳國棟（中研院史語所/海洋史專家）、朱和之（《逐鹿之海》作者/歷史小說家） 專文推薦 　　一六二○年代最後幾年，荷蘭東印度公司已經因為被中國驅趕，落腳台灣。在台灣又遭遇西拉雅人的強烈反抗，不只如此，還因為與日本外交通商顏面盡失，整體亞洲事業面臨挫折。「巴達維亞號」以當時荷蘭東印度公司在爪哇島總部「巴達維亞」命名，象徵它是一艘精心打造並被寄與厚望的大船，但她卻禍不單行，同時遇上船難和船員叛變。巴達維亞號最後在澳洲西部外海撞上渺無人煙的珊瑚

礁群島。 　　身為歷史學家的麥克．戴許，對於檔案拼湊、資料核對抱持瘋狂熱情，他像追案的警探，建構船難之後的眾人如何聽命一名精神變態者的指揮，用喪盡天良的手段，彼此欺騙，互相殘殺。情節讀來驚心動魄，不忍呼吸。但是，堪與「蒼蠅王」比擬的血腥事件，並不是作者唯一關心之事。 　　除了用非虛構寫實的文學手法，揭露這段「荷蘭黃金時代」的暗歷史，作者更放眼這起事件背後的結構和歷史情境，設身處地探究這些叛變者在荷蘭聯省共和國的社會處境、海上生活的種種苦難，並從種種跡象推測叛變首腦的精神疾病。 　　除了聚焦這群到海外闖蕩的亡命之徒，他還分析荷蘭東印度公司無情的卑劣行徑、荷蘭聯省共和國與歐洲諸國的國際關係、

荷蘭人在亞洲的遭遇等等。更從時間軸線延伸，論及首批白人踏足澳洲的可能情境、四百年來世人如何著迷於尋覓沉船的確切地點、世世代代考古學家如何從事挖掘，以及當代荷蘭古船復振的文化傳承等議題。 　　「巴達維亞號」上原本共有三百三十多人，死了三分之二，只剩下一百多人。腐化後的大量屍體，改變了珊瑚礁的表層土壤，使得貧瘠之地綻放出美麗的花朵。這個故事充滿戲劇張力，曾被羅素克洛的電影公司買下版權。 　　船難，是大航海時代經常遭遇的磨難，在當下是場災難，但衍伸出救難連結，寫下罪與罰的故事，激發出新的追尋和期盼，是人類開拓視野，串連古今的機會。 名人推薦 　　陳國棟（中研院史語所研究員） 　　朱和之（歷史

小說家，著有《逐鹿之海》《樂土》《風神的玩笑》） 　　專文導讀 各界推薦 　　作者的文筆好，因此雖然不是小說，但是讀者卻依然得到閱讀小說的樂趣。還有，他謹守歷史學的規矩來寫作，於是讀者還可以藉此認識歷史事實。麥克‧戴許隨時把他的敘事置回當時荷蘭的社會、經濟、哲學與宗教背景。他不只是講一個悲慘的故事、一些人物和他們的遭遇，他也提供讀者十七世紀初年荷蘭歷史的簡易描述。他的書反映了荷蘭社會與航海生活。——陳國棟（中研院史語所研究員） 　　本書作者麥克‧戴許以犯罪鑑定般的細心、耐性與推理，從千頭萬緒的資料中重建了巴達維亞號的航程，以及叛變過程的諸般細節。…對臺灣讀者而言，在有如真實版《蒼蠅王》

的傳奇故事之外，我們還能從這本書清楚窺見荷蘭的歷史脈絡，並且認識到VOC前來亞洲經營的鋩鋩角角，進而對其在臺灣的活動形成參照。——朱和之（歷史小說家，著有《逐鹿之海》） 　　流落荒島的倖存者、凶殘的異端分子、具有領袖魅力的精神變態者：這三者在一六二九年荷蘭商船「巴達維亞號」撞上珊瑚小島後交織出一樁慘劇……戴許以其生花妙筆描述人們如何集體墮入野蠻境地，以一絲不苟的研究為依據，寫下此書。——《紐約時報》 　　《巴達維亞號之死》讀來引人入勝……別以為作者耽溺於細述這些慘劇裡聳人聽聞的行徑，或者沉迷於大篇幅著墨女性倖存者被迫獻出身體所經歷的苦難。其實作者如實呈現他在荷蘭東印度公司檔案資料和澳洲境內

研究數年所收集到的證據，不虛構，也不美化。細心選汰和整理親身見證者的記述……精彩重現了倖存者如何陷入無法無天的狀態。用心撰寫的注釋，為正文提供了詳細的出處，更添本文的精彩。——《泰晤士報文學增刊》 　　十足扣人心弦……戴許找到一個情節豐富精彩、足以讓任何人愛不釋卷的故事……他筆下科內里斯的罪行，叫人害怕又令人著迷。他的殘忍行徑叫人不忍卒讀，又叫人不讀完不甘心。這些年我所讀過的歷史書，沒有一本如此讓人覺得身歷其境。——《國家地理冒險》（National Geographic Adventure） 　　「引人入勝的敘事，以紮實的研究成果為本，比任何虛構性作品更生動呈現筆下人物和地方，情節之精彩

叫人讀來欲罷不能……《巴達維亞號之死》說明了寫得好且有深厚研究為依據的歷史書，如何讓當今時興的虛實交雜作品失去容身之地。——《澳洲人報》（The Australian） 　　一流的說故事功力，敘述十七世紀荷蘭的生活樣貌……讀來猶如驚悚小說，充滿讓人想一頁頁讀下去的情節。——《墨爾本信使太陽報》（Melbourne Herald-Sun） 　　比起近來大部分被視為驚悚小說的作品，這是更出色許多的驚悚小說。——Jonathan Yardley，《華盛頓郵報》

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決安平天氣的問題，作者劉佳怡 這樣論述：

根據內政部警政署統計資料，自2010年至2020年間，臺灣交通事故死亡人數雖有下降，但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升，而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生，雖交通事故死亡人數已有逐漸下降，但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形，因此臺北市政府規劃辦理研究案，並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析，以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料，並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後，將大量資料進行前置處理以進行大數據分析，本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討，主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現，6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高，且肇事主要年齡層為18-23歲，在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高，在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高，在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說，發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同，且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外，本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢，但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比，以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢，而以行政區來說，對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯，受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。