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騰訊遊戲開發精粹Ⅱ

為了解決安卓 遊戲 網的問題，作者騰訊遊戲 這樣論述：

《騰訊遊戲開發精粹 Ⅱ》是騰訊遊戲研發團隊不斷積累沉澱的技術結晶，是繼 2019年推出《騰訊遊戲開發精粹》後的誠意續作。本書收錄了 21 個在上線專案中得到驗證的技術方案，深入介紹了騰訊公司在遊戲開發領域的新研究成果和新技術進展，涉及人工智慧、電腦圖形、動畫和物理、用戶端架構和技術、服務端架構和技術及管線和工具等多個方向。本書適合遊戲從業者、遊戲相關專業師生及對遊戲幕後技術原理感興趣的普通玩家。 本書作者團隊來自騰訊遊戲各個部門，由數十位從事一線技術研發和前沿創新的技術專家組成。 部分Ⅰ 人工智能 第1章 基於照片的角色捏臉和個性化技術 2 1.1　遊戲

中的捏臉系統 2 1.2　基於照片的角色捏臉流程 3 1.3　自訂捏臉工具包Face Avatar 31 1.4　總結 33 第2章 強化學習在遊戲AI中的應用 34 2.1　遊戲中的智能體 34 2.2　強化學習在競速類遊戲中的應用 38 2.3　強化學習在格鬥類遊戲中的應用 45 2.4　展望與總結 55 第3章 多種機器學習方法在賽車AI中的綜合應用 61 3.1　遊戲AI簡介 61 3.2　賽車AI的常規方案 62 3.3　遺傳演算法優化賽車AI參數 63 3.4　監督學習訓練賽車AI 68 3.5　強化學習訓練賽車AI 71 3.6　總結 74 第4章 數位人級別的語音驅動面部動畫生

成 75 4.1　語音驅動數位人面部動畫專案介紹 75 4.2　問題背景與研究現狀 75 4.3　一個語音驅動高保真數位人的機器學習處理流程 79 4.4　基於深度學習語音辨識的語音驅動數位人方法 85 4.5　多情緒語音驅動數位人 91 4.6　應用 93 4.7　總結 97 部分Ⅱ 電腦圖形 第5章 即時面光源渲染 100 5.1　現狀介紹 100 5.2　理論介紹 101 5.3　實踐優化 107 5.4　總結 112 第6章 可定制的快速自動化全域光照和可見性烘焙器 113 6.1　光照烘焙簡介 113 6.2　基於Voxel的快速光線追蹤的實現 114 6.3　Volume Lig

htmap的烘焙實現 123 6.4　Visibility的烘焙、存儲與使用 128 6.5　總結 143 第7章 物質點法在動畫特效中的應用 145 7.1　物質點法簡介 145 7.2　工業界現有的物質點法模擬庫 147 7.3　物質點法在GPU上的高效實現 149 7.4　虛幻引擎中的物質點法外掛程式 155 7.5　實現效果 160 7.6　總結 161 第8章 高自由度捏臉的表情動畫複用方案 162 8.1　面部捕捉表情重定向到玩家自訂的臉 162 8.2　捏臉與表情系統概述 163 8.3　捏臉系統設計與實現 165 8.4　表情系統原理與表情捕捉技術 172 8.5　表情動畫補償

與性能優化方案 178 8.6　總結 190 部分Ⅲ 動畫和物理 第9章 多足機甲運動控制解決方案 192 9.1　機甲題材的遊戲 192 9.2　程式化運動動畫 195 9.3　表現生動化 200 9.4　地形適應 204 9.5　總結 207 第10章 物理查詢介紹及玩法應用 208 10.1　物理引擎和物理查詢 208 10.2　穿牆問題 208 10.3　物理查詢 208 10.4　射線投射查詢 209 10.5　掃掠查詢 213 10.6　重疊查詢 219 第11章 基於物理的角色翻越攀爬通用解決方案 223 11.1　應用場景介紹 223 11.2　CP系統的物理基礎 224 1

1.3　CP系統的設計思路 227 11.4　CP系統的具體實現 229 11.5　CP系統的性能優化和複雜度控制 236 11.6 遊戲的應用與優化 238 11.7　總結 239 部分Ⅳ 用戶端架構和技術 第12章 跨遊戲引擎的H5渲染解決方案 242 12.1　嵌入遊戲的H5渲染引擎介紹 242 12.2　如何快速開發遊戲周邊系統及問題 242 12.3　架構 245 12.4　渲染後端實現 251 12.5　渲染之外 269 12.6　總結 270 第13章 大世界的場景複雜度管理方案 272 13.1　遊戲裡的大世界 272 13.2　輸入部分 277 13.3　輸出部分 284

13.4　回饋控制部分 285 13.5　測試資料 290 13.6　總結 291 第14章 基於多級細節網格的場景動態載入 292 14.1　Level Streaming 292 14.2　基於多級細節網格的Level Streaming 293 14.3　將場景預處理成多級細節網格結構 295 14.4　基於多級細節網格結構的載入 298 14.5　多級細節網格的其他應用 299 14.6　總結 300 部分Ⅴ 服務端架構和技術 第15章 面向遊戲的高性能服務網格TbusppMesh 304 15.1　TbusppMesh摘要 304 15.2　TbusppMesh資料通信 305 1

5.3　TbusppMesh組網策略 309 15.4　TbusppMesh有狀態服務 315 15.5　總結 321 第16章 遊戲配置系統設計 322 16.1　遊戲配置系統概述 322 16.2　遊戲配置簡介 322 16.3　遊戲配置系統 323 16.4　配置設計與發佈 324 16.5　配置Web管理系統 328 16.6　總結 330 第17章 遊戲敏捷運營體系技術 331 17.1　遊戲運營概況 331 17.2　DataMore大資料計算體系建設 335 17.3　基礎平臺 343 17.4　總結 360 部分Ⅵ 管線和工具 第18章 從照片到模型 364 18.1　從照片到

模型概述 364 18.2　拍攝和預處理 366 18.3　模型生成和處理 374 18.4　去光照 378 18.5　結果展示 384 18.6 總結 385 第19章 一種可定制的Lua代碼編輯檢測工具 387 19.1　LuaHelper簡介 387 19.2　研究現狀 388 19.3　實現原理 388 19.4　相關理論 392 19.5　代碼檢測 402 19.6　注解功能 407 19.7　總結 416 第20章 安卓平臺非託管內存分析方案 417 20.1　內存問題 417 20.2　解決方案 419 20.3　適配遊戲引擎 422 20.4　性能表現 425 第21章 過程化

河流生成方法研究與應用 427 21.1　過程化挑戰 428 21.2　Houdini / Houdini Engine簡介 428 21.3　河流組成及視覺要素 429 21.4　河流生成 429 21.5　材質 449 21.6　工作流程 452 21.7　總結 455  

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具辨識性扁平化設計原則應用於遊戲介面圖像之設計研究

為了解決安卓 遊戲 網的問題，作者洪奕華 這樣論述：

本研究透過扁平化設計、遊戲介面設計與辨識性等文獻探討，歸納出具有高度辨識性的扁平化遊戲介面圖像設計原則；並透過實驗設計，驗證此設計原則的效力為何，以便後續相關遊戲介面設計人員與研究者設計時能夠有所依循。近年來隨著資訊科技的發展，智慧型手機已融入人們生活，數位資訊取得便利，使手機遊戲成為人們生活不可或缺的項目。使用者接觸一個全新遊戲時，最開始接觸的就是遊戲介面；不論是活動的最新資訊又或是基礎操作，都是必須藉由遊戲介面來進行傳達。因此遊戲成功的第一步在於玩家能以最快的時間進入狀況，並清楚知道下一步該做些甚麼。但是，該如何設計一個能有效傳達的遊戲介面，對遊戲界面設計師來說卻是一片模糊且不知該從何下

手。因此，本研究主要目的在於透過文獻的歸納，整理出具有高度辨識性的扁平化遊戲介面圖像設計原則運用問卷調查法之研究方法，探討依照這個設計原則所設計出來的遊戲介面對使用者的感受。本研究的研究方法包括了文獻調查法與問卷調查法，透過文獻歸納的方式整理出設計原則，再透過問卷調查的方式，對不同性別、有無玩手機遊戲、有無設計背景經驗的使用者發出問卷，結果發現：一、性別對於實驗介面的認知易用性、認知有用性、介面的使用意願以及圖像的辨識度在認知上不會有太大的差異。二、有無玩手機遊戲對於實驗介面的認知易用性、認知有用性、介面的使用意願以及圖像的辨識度在認知上不會有太大的差異。三、有無設計相關經驗對於實驗介面的認知

易用性、認知有用性、介面的使用意願以及圖像的辨識度在認知上不會有太大的差異。期望本研究之結果能提供遊戲介面設計人員及相關研究者作參考，使其設計時能有參考的依據。

李歐和他的圈子-美國畫廊教父卡斯特里的一生

為了解決安卓 遊戲 網的問題，作者安妮．科恩–索拉爾 這樣論述：

　　將美國藝術推向全世界的傳奇畫廊主， 　　美國畫廊教父李歐‧卡斯特里首部中文版傳記！ 　　他用眼光、人脈、明星藝術家建立起自己的藝術帝國， 　　挖掘賈斯培‧瓊斯、安迪‧沃荷、李奇登斯坦等成為藝術界的明日之星， 　　超級畫廊主拉里‧高古軒、紐約畫廊女王瑪麗‧布恩都是他的門徒， 　　從保險銷售員到傳奇畫廊主，本書娓娓道出李歐‧卡斯特里精彩跌宕、波瀾壯闊的一生。 　　李歐‧卡斯特里（1907-1999），義大利裔猶太人，他是二十世紀最受人敬重的畫廊主，是美國最傑出的藝術商人，更是戰後美國藝術的奠基者之一。 　　50歲才開設人生的第一間畫廊，李歐以其對藝術的獨到眼光、細膩入微的觀察力以及堅

決果斷的執行力，將許多當時仍沒沒無聞的藝術家打造成藝術界的明日之星。賈斯培‧瓊斯、安迪‧沃荷、湯伯利、勞森伯格、李奇登斯坦等，成為這些幾乎是二十世紀藝術史中重要人物的推手。他對才華洋溢的年輕人慷慨資助，甚至定期支付薪水，幫助他們的作品尋找理想的藏家，而非僅看高價者，從而改變了藝術市場的遊戲規則。他以眼光、人脈、明星藝術家一步步打造自己的藝術網絡帝國，建立無可匹敵的美國藝術商業機構。而他與拉里‧高古軒（Larry Gagosian）等當今超級畫廊主之間的師承關係，亦體現了他對當代藝術世界深遠的影響。往後數十年始終在藝術界占有舉足輕重的地位。 　　本書以卡斯特里個人以及家族經歷作為切入點，探尋其

家族歷經戰爭、逃難、猶太屠殺、迫害等顛沛流離的發跡和中落。這段不曾被掩蓋卻從未被談起的身世，最終塑造了他既時刻保有戒備又富有吸引力的人格特質。這些特質亦讓它具有遠見卓識的從普普藝術到觀念藝術為每一個重要運動推波助瀾，也因此煽動起世界對美國當代藝術的熱情。 重磅推薦 　　拉里‧高古軒　高古軒畫廊創辦人專文推薦 　　李政勇　安卓藝術總監 　　姚瑞中　藝術家、國立臺灣師範大學美術系兼任副教授 　　鄭惠文　華梵大學美術與文創學系助理教授  

基於深度學習進行健身人員狀態監測警示系統

為了解決安卓 遊戲 網的問題，作者陳正鑫 這樣論述：

健身運動雖能強化國民身體素質，但總是從新聞報導中看到有人在健身房中發生意外事件。伴隨科技發展迅速也越來越多研究人員提供不同方式進行狀態監控，但是離無人健身房的概念仍有一段路要走。本論文為『基於深度學習進行健身人員狀態監測警示系統』，研究目的在於透過深度學習模型進行健身人員狀態辨識並在發生危險時可透過手機來通知使用者。論文中使用YOLO v4 tiny結合安卓軟體開發的手機APP，研究一套健身房警示系統。首先會收集模擬與實際健身房場域內影像，將所收集到的影像分割成圖像，針對裡面要辨識的人員狀態進行分類，經由模型訓練獲取動作辨識權重檔，並編寫Android studio程式在動作辨識過程中發現危

險狀況時，能夠即時發送通知與當前影像給手機APP。研究結果得知可透過YOLO v4 tiny結合手機APP，建構出即時辨識健身房內每位成員狀態的警示系統。系統執行時，監視畫面會經由訓練完模型進行動作辨識，得知監視畫面中每一位成員狀況，若當中成員發生危險受傷事故，手機APP會發送通知，監視者可透過手機畫面查看目前該環境人員狀況以及了解該環境有事故發生。