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刑法爭點即時通

為了解決學的意思的問題，作者罄記,梟波 這樣論述：

　　◎去蕪存菁、掌握關鍵：迷失在茫茫爭點海中，還要跟時間賽跑？本書將重要爭點一次整理給你，考前就看這一本！ 　　◎概念重構與爭點解構：先圖解建構刑法概念，讓你爭點一目瞭然！再解構題目，讓你答題不再慌慌張張！ 　　◎實務見解、學者評釋帶你看：小孩子才做選擇，爭點、實務見解、學者評釋讓你通通一把抓～ 　　◎實戰解題：不僅將各章節曾經出現在考場過的題目精選解題，更加入筆者由時事或重要但未出現過爭點所精心研擬的題目，讓寫題苦手也可以成為答題高手！

學的意思進入發燒排行的影片

台灣在地文學與文化之課程設計—以台中大甲高中為例

為了解決學的意思的問題，作者高維澤 這樣論述：

108 學年度開始，政府推行以核心素養為基本精神的新式課綱，打破舊式課綱教條式的教學內容，並以台灣現代文學與在地文學為主要選文依據，將中學課程的舊式編排進行再次的翻新，同時在新式課綱的標準下，各級學校須開設學校特色本位課程、多元選修、彈性課程與加深加廣選修課程，以因應教育環境的快速變遷、契合時代需求性，更重要的是，藉由這樣的教育改革方式，冀希能在少子化的今天，為廣大的莘莘學子指引明確的未來目標，將原有的學術領域興趣化，進而將興趣轉化為知識動能，使其人生作動過程不再單一枯燥，而是精彩可期。 本論文將以台中市大甲地區在地文學與文化為範疇，配合學校特色與社區發展為目的，並藉由台中市立大甲高中

為媒介，設計出一套完整一學期十八週之教學計畫。課程內容以新課綱選文下，台灣現代文學為主軸，佐以學校本位課程，藉由各式文本，例如在地文化導覽、地方文化特色、宗教文化傳承，乃至於其它各類文體，不論是詩作、散文體、白話小說、地方戲劇、記錄片、社區藝術繪畫、傳統音樂等，皆可融進教學課程，並使其從概念化至意象化，最後讓學生達到具象化與系統化之思辨，進而達到核心素養三面九項之目標，最終目的，能夠協助學生經由學習歷程檔案，將多元特色課程逐一脈絡，並條理化、情境化，漫遊在跨界閱讀與創作的場域中，開闊其視界，培養獨立自主學習與批判事物的能力，並產生人文關懷，尊重、理解、包容多元文化，尤以對當代環境變遷的適應，拓

展國際視野，發現問題，思考解決之道，推己及人。 全文內容安排如下：第一章為〈緒論〉，先說明研究的時空背景與動機，再論述研究目的與問題意識，緊接著進入研究範圍與步驟的介紹，從高中新課綱的內涵、素養導向教學、議題性融入課程設計等相關資料；第二至第四章，分別論述「校本位特色課程」、「媽祖文化」、「原住民文學與文化」三門課程共構平台之設計方式；第五章則總結與析論高中國文領域，在加深加廣選修課程設計之可能與困境。

街邊文學：三邊文學之三

為了解決學的意思的問題，作者徐訏 這樣論述：

　　「……最低等則街邊文學，那是文章刊在報屁股上，報紙冷落地躺在街邊的攤上。有人買了一張報紙，在等情人的路角，翻了一翻，既不覺痛，也不覺癢；有人看看新聞，讀讀『馬經』，視『大作』於無睹，覺『廢話』之多餘。還有人專讀武打與愛情小說，覺得雜感短文，不外是破銅爛鐵，決不會是高爐煉鋼之結晶或女媧補天的餘滴。而我竟也身躋街頭，耳染目濡，有時不免東寫西寫，現在集在一起，故名之曰《街邊文學》。」──徐訏，〈《三邊文學》序〉 　　《街邊文學》為《三邊文學》系列的最後一部。多是徐訏為報刊撰寫的雜文，體裁篇幅也不一致。其中有對世局的觀察、也有針對人物和時聞的意見，和《場邊文學》、《門邊文學》

在思想上有一貫脈絡。可藉此一窺這個世界於一九五○至七○年代的零星面目。當年《街邊文學》問市後，徐訏後續仍發表許多性質類似的文章，未見於其他文集，故本次重新出版時，也特別蒐羅，一併收錄書中。 本書特色 　　§海派文學宗師徐訏在文學創作之外，對於海內外時局和市井百態的見聞抒發。 　　§《三邊文學》最後一輯，共分詩作與散文，包含時事感想、創作、藝評、見聞等內容，亦可了解五○至七○年代的時代脈動。  

運用輕量化方法建構中文同義字庫於資訊檢索

為了解決學的意思的問題，作者李亞哲 這樣論述：

許多新聞記者會使用同義字修飾文章，使文章變得更生動不沉悶，雖然這些不斷創造的同義字能夠幫助人類語言進步地更快速，但是在資訊檢索領域中，電腦要能夠自動地辨別同義字甚至是建構同義字庫卻是個難題，因為同義字會隨著時間、文化以及使用頻率的不同而影響，受到時間的影響如2004年的社群網站「臉書」是「Facebook」的同義字，受到文化的影響如在台灣的「北大」同義字是「台北大學」，但在中國大陸的「北大」是「北京大學」的意思，也因此電腦要能夠自動地辨別這些受到時間、文化影響的同義字是具備很大挑戰的。雖然過去對辨識縮寫詞已有不少研究，但是其研究範圍並沒有包括一型多詞，且主要之研究方法是以統計方式為基礎，這種

方式是需要大量記憶體空間以及計算能力的，電腦得面對每天不斷增長的同義字，長期下來對電腦的負荷極大。因此本研究提出一種輕量化建構中文同義字庫的方法，我們先是將Yahoo!網站的政治、財經、社會以及地方四大類別的3,000篇新聞進行CKIP中文斷詞，並且取出127,021個名詞作為查詢字，再將這些查詢字在維基百科中的內文使用一系列的萃取方法萃取出同義字，最後將每一組同義字配對記錄下來並且開放至外界進行同義字接受度的計算，以維護整體同義字庫的品質。實驗結果發現，我們提出的建構同義字庫方法除了能讓電腦自動地萃取出縮寫詞、異形同義之外，還能夠萃取出一型多詞型態，自動化萃取出的同義字平均精確率為72%、召

回率82%，而經過受測者建議之後，平均精確率提升到89%、召回率為95%，而在電腦執行效能方面，電腦平均能找出7組同義字配對只需要0.06秒。