子網域的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Windows Server 2022 Active Directory建置實務

為了解決子網域的問題，作者戴有煒 這樣論述：

　　本書以Active Directory網域服務建置實務為主題，循序漸進介紹AD網域服務（AD DS）的基本觀念，並深入探討群組原則的關鍵議題，以及詳細解說網域環境的建置、操作主機的管理、AD DS的備份與復原等IT人員必備的知識與技能。 　　．循序漸進介紹Active Directory網域服務（AD DS）的基本觀念：從網域基本觀念、網域樹狀目錄、網域樹系、站台、網域與樹系功能等級到目錄分割區，引導讀者擁有必備的觀念。 　　．獨家以Active Directory網域服務（AD DS）建置實務為主題。 　　．完整詳細的說明網域環境的建置，包含網域樹系、網域樹狀目

錄、網域、子網域、網域控制站、唯讀網域控制站（RODC）、RODC階段式安裝、網域升級、加入網域、離線加入網域與脫離網域等。 　　．深入探討群組原則的關鍵議題，包括：群組原則的運作、帳戶原則、自動執行指令碼、喜好設定、資料夾導向、WMI篩選器、群組原則模型、群組原則則結果、入門GPO等。 　　．完整涵蓋最經典且實用的課題，包括：限制使用者執行軟體、限制存取「卸除式儲存裝置」、控管使用者工作環境、控管用戶端電腦環境、一次同時新增多筆使用者帳戶…等。 　　．身為IT人員必備的知識與技能，包括：操作主機的管理、AD DS的備份與復原、Active Directory資源回收筒、AD DS資料庫

的維護與最佳化、透過AD DS公佈資源、AD DS資料庫的重整、站台的建置與管理、AD DS與防火牆…等。 　　．軟體部署的完整介紹，包含軟體發行、軟體指派、軟體升級、自動修復部署的軟體、Adobe Acrobat的部署等，讓系統管理員更容易管理用戶端所需的軟體。 　　．介紹如何建立信任關係，包含捷徑信任、樹系信任、外部信任等，讓較大型網路之間溝通更容易與有效率。 　　．透過Windows Server Update Services（WSUS）讓企業內部電腦的微軟產品保持在最新、最安全的狀態；透過Active Directory Rights Management Services（A

D RMS）來確保企業內部數位文件的機密性。 　　．採用Hyper-V等虛擬環境，因此只要一台電腦就可以建立完整的學習環境。 　　．藉由作者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的AD DS運作環境。

子網域進入發燒排行的影片

基於公開來源情資的偵察技術

為了解決子網域的問題，作者楊翊旻 這樣論述：

風險如同字面上的意義，是一種災難發生的可能性以及災損發生後的結果，而資訊安全的風險管理也是同樣的道理，在進行資安風險管理時，不同的企業組織，對於機密性、完整性、可用性等資訊安全管理三要素所分配的資源也有所不同。企業組織內部要進行資訊風險評估首要步驟是進行資訊資產盤點(Information assets identification)，並根據企業安全政策來評估這些資訊資產的風險等級，以幫助企業進行風險管理，對於測試人員，可採用識別網路邊界(Network boundary)的方法來進行資訊資產盤點，透過網路狙殺鏈模型當中的第一階段-偵查，利用公開來源情資(OSINT)來進行子網域列舉、網路設

備搜尋引擎及平台環境識別，並自動化上述這些步驟，以降低在黑箱測試的情況下對於偵測目標資訊資產、系統服務、平台弱點等特徵所耗費的時間。

The Hacker Playbook 3 中文版：滲透測試實戰(紅隊版)

為了解決子網域的問題，作者PeterKim 這樣論述：

內容全面升級加強版！ 以紅隊角度進行攻擊演練，強化資安防護與應變能力 提供大量實作演練及真實案例   　　本書是暢銷書《The Hacker Playbook 2 中文版：滲透測試實戰》的全新升級版，不僅對第 2 版內容進行全面更新，並補充大量的新知識。本書採用大量真實案例，力求使讀者迅速理解和掌握滲透測試中的技巧，達到即學即用。本書共分為 11 章，涵蓋了攻擊工具的安裝和使用、網路掃描、網路漏洞利用、突破網路、實體存取攻擊、規避防毒軟體偵測、破解密碼的相關技巧以及如何撰寫分析報告等。 　 　　紅隊的工作是模擬真實世界的進階攻擊，以測試企業組織在偵測、應變方面的速度與能力，並提供分析報告，

讓企業組織掌握問題所在，例如：您的事件應變團隊是否配備應有的工具、技術以及專責人員來進行偵測並緩解攻擊？他們需要花多久時間來執行這些任務，以及是否解決了問題？這就是紅隊人員進行測試、驗證的目的。   　　本書將全面升級您的駭客技術、攻擊流程和路徑。內容聚焦於真實案例和攻擊，並向您展示各種不會被捕獲的攻擊手法——找尋初始進入點、漏洞利用、自訂惡意軟體、持續性潛伏，以及橫向移動。打造火力升級的紅隊攻擊，突破防線，成功達陣！   　　本書適合網路資安從業人員以及對駭客技術感興趣的愛好者閱讀，並可作為大學資訊安全專業師生的參考書。

通過機器學習檢測物聯網的分散式阻絕服務攻擊

為了解決子網域的問題，作者陳俊佑 這樣論述：

隨著有線和無線通信技術的進步，物聯網設備也在不斷增加。其中一種造成分散式阻絕服務攻擊發生原因是駭客入侵大量缺乏安全保護的物聯網設備，使設備成為殭屍網絡，並命令其攻擊特定的主機或服務。我們採用軟體定義網路架構並新增分散式阻絕服務攻擊檢測模塊的來管理並收集物聯網所有設備的輸入輸出封包資訊。在軟體定義網路架構管理的幫助下，基於flow的分散式阻絕服務檢測方法更適用於物聯網。本文提出了一種在物聯網中，以不同機器學習模型在flow中加入更多時間步(timestep)架構來檢測物聯網的分散式阻絕服務攻擊。我們使用私有物聯網測試資料集中發現在五個時間步長（5-timestep）和三元組(3-tuple)索

引的bi-GRU模型，其精度達到100％。我們從其他論文推薦在分散式阻絕服務攻擊偵測的機器學習模型中選擇了四個出色的模型，發現隨機森林和bi-GRU模型均達到了100％的準確度。此外，如果將三元組索引轉換為來源IP位址，目標IP子網域和協定號碼，則在未分散式阻絕服務攻擊的準確性可達80％的檢測準確度。