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美妝YouTuber敘事風格與特質分析

為了解決妞新聞dcard的問題，作者羅姿麟 這樣論述：

在過去時代網路不發達，紙本報章雜誌為主流，大多數人都是依靠雜誌學習美妝技巧，不過隨著時代的演變，網路科技生活帶給大家的便利，現在年輕一代大多是從網路汲取新資訊及知識，而美妝 YouTuber 就成了首選，也成為影音平台中熱門的一個類別。本研究將資料從 YouTube 平台收集後進行語音辨識，接著使用 Jieba 斷詞，得出 TF-IDF 與詞頻的結果，同時收集 KEYPO 大數據引擎內的輿情資料，與研究者自訂的特質歸納表，再研究與分析，由此可得知美妝 YouTuber 敘事風格與特質的關聯，並得出結果。在 TF-IDF 加權計分中可以看出美妝 YouTuber 影片敘述的特質，每位 YouT

uber 著重的特點不一樣，皆展現不同的面貌。而在詞頻中也能得知 YouTuber 的口頭禪及敘事習慣，說話語速的快慢，由此判斷出影片是否著重在敘事還是彩妝品的展示。而 KEYPO 大數據引擎能凸顯出觀眾對於 YouTuber 的輿情，每位 YouTuber 在不同的討論區平台以及被關注的特點皆有所不同。在自訂特質歸納表可以看出 YouTuber 在影片所呈現的特色，例如:有無上字幕或回覆粉絲留言，以及是否標明每項產品等，都能凸顯美妝 YouTuber 影片風格的呈現。三項不同的指標結合，差異性能看出美妝 YouTuber 獨特不同的面貌，也讓美妝 YouTuber 能更深入了解自己影片內容的

特點，未來在影片的呈現能有所幫助。