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外星人傳奇(首部)：不明飛行物與逆向工程

為了解決太空科技 ETF的問題，作者廖日昇 這樣論述：

博士教你搞懂飛碟！這不是一本科幻作品，而是用理性態度探討外太空的有趣科普書。 　　◎從1947年羅斯威爾外星墮機事件開始談起，至二戰前後各國的星際爭霸及未來發展。 　　◎旁及耶穌基督與外星人關係的片斷陳述，人類生活與歷史層面，應該擴及到宇宙。 　　◎旁徵博引、理性論證，以科學專業陪你審慎客觀的認識飛碟與外星人，及其對地球文明的影響。 　　人類不是銀河系的唯一智能物種，也不是唯一的人形文明， 　　他們大部份具有實質形體，有些則不是， 　　這些種族的大多數都曾訪問過地球，且在地球上有基地。 　　人類可能並未源自地球，有一種說法是， 　　數百萬年前先進的外星類人種族使用其自身DNA 　　改

善了地球原始居民（如猿人）的DNA 結構，創造出人類的始祖， 　　因此外星類人種族可能是人類的共同始祖。…… 　　廖日昇教授因緣濟會涉入黑洞與UFO的領域，從此領悟： 　　我們並不孤獨，更非所謂萬物之靈。 　　因而活得更加灑脫，也更能善待其他非我族類， 　　《外星人傳奇》首部曲帶你初窺神祕的宇宙科學！ 　　外星人就在你身邊？ 　　邁克爾‧沃爾夫博士是外星混種？ 　　外星生物實體真貌為何？ 　　神秘的51區與逆向工程、記憶金屬的開發、反重力計劃與反重力飛行器…… 　　都與外星人有關？ 　　耶穌是人類與外星埃本人（Eben）的共同資產， 　　兩千年前祂的出現是出於對世人的救贖與博愛？ 　　納

粹德國的圓形飛機發展技術及其他軍用科技，摻有外星的痕跡？ 　　二戰之後美國太空科技與整體國力的大躍進， 　　其動力或與逆向工程外星科技及納粹科技有關？

太空科技 ETF進入發燒排行的影片

臺指期貨投資效益分析之機器學習方法比較性研究

為了解決太空科技 ETF的問題，作者劉衍佑 這樣論述：

彙整臺灣期貨交易所公佈的每日盤後資料，以2007年1月1日至2018年12月31日止的日資料當作訓練資料，運用類神經網路建立訓練模型，對2017年度、2018年度及2019年度1月至8月份資料進行買賣預測，搭配進出場設定以達獲利。該模型藉由與隨機森林及 XGBOOST演算法進行準確率與買賣績效比較，結果顯示三者皆能獲利，當中又以類神經網路模型的獲利表現較佳；在技術指標部分，本研究模型內發現將交易策略轉化為指標投入訓練模組中，實證結果能有效提升測試模型預測準確率，並獲得更優異的績效。