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假精確時代：大數據的合法詐騙，讓你上鉤還服服貼貼

為了解決天良購物的問題，作者李凱 這樣論述：

如何讓人相信一句非常荒誕的話？加上一個數字就可以了！ 「資料夠多，你想要有什麼結果，大數據就能給你什麼結果。」 你被數據欺騙的次數，可能比你吃的米還多！ 　　◎人類的「正常體溫」是多少？ 　　德國物理學家卡爾宣稱，他為100萬人測量了精確體溫，在統計了體溫結果以後，最終得出結論：正常體溫應該是37℃！ 　　但其實，卡爾測量的是腋溫，並不適用其他部位測量體溫，這就體現出，這一數字結論本身帶有某種偏差。 　　「正常體溫」的定義並不精確，甚至是主觀臆想，但這種典型的「假精確」，幾百年來人們卻深信不疑。 　　◎職場上的加薪陷阱，你看出來了嗎？ 　　老闆有一天良心發現，決定為每一位員工加5%！全體員

工歡騰，覺得自己終於能「出頭天」了，更加賣力上班…… 　　幫員工加薪？小心是老闆的「變相自肥」！ 　　老闆的年薪是2000萬元，以5%計算，老闆能加薪100多萬！ 　　「這一年每個人都能加薪5%」，遠遠比「我的加薪是你的幾百倍」溫柔得多，儘管這兩句話本質一樣！ 　　◎你看到的，都是對我有用的數據 　　該網站訪問量日成長率達800%──其實該網站1月3日訪問量只有10，而一月4日訪問量到達90。 　　有35%的被調查者購買了本產品──這個例子一般會用在公司強調產品的受歡迎程度。但公司顯然刻意隱瞞了另一點，那就是消費者購買後，有80%的人強烈要求退貨！ 　　◎比詐騙集團更恐怖的，是大數據時代的

合法詐騙 　　本書全面介紹了各種類型的數據陷阱，剖析詳細生動的案例，最後列出了幾項避免數據陷阱的妙招，幫助大家在工作、讀書學習、購物等日常生活中，更容易辨識出數據騙局！ 　　在這個假精確時代，你還甘心被騙走這麼多錢跟時間嗎？   作者簡介 李凱 　　數學與應用數學系，高級軟體工程師，擔任過數據分析師、專案經理等職務。主要從事大數據環境下的商業數據分析，設計酒店、金融證券、建築和行動通訊等多個行業。 前 言 第一章 數字也會說謊 一、數字並不是你看起來那麼龐大 （一）網路上的「大數字」 （二）教育中的「大數字」 （三）生活中的「大」數字 （四）缺乏對比，數字大小未可

知 二、這些數字是捏造出來的 （一）網路造假 （二）票房造假 （三）胡亂預測 三、看穿數字中的「假精確」 （一）廣告中的「假精確」 （二）生活中的「假精確」 四、數字真實，包裝後也會認不出 （一）你看到的，都是對我有用的 1．醫學研究中的「最優選擇」 2．經濟數據中的「最優選擇」 3．商業上的「最優選擇」 4．媒體報導上的「最優選擇」 （二）指鹿為馬，無效的比較 1．生活中的數字陷阱 2．票房中的數字陷阱 3．工作中的數字陷阱 （三）改一改，數據變了樣 1．平均值，典型值？ 2．圖表，徒有其表 五、拙劣的數字謊言 （一）廣告中的數字謊言 （二）網路中的數字謊言 （三）投資中的數字謊言 （四）所

謂的「公式」 第二章 風險中的數字陷阱 一、虛假的「小」風險 （一）科學中的「小」風險 （二）金融中的「小」風險 二、虛假的「大」風險 （一）科學上的「大」風險 （二）生活上的「大」風險 三、風險也分相對與絕對 （一）科學上的風險 （二）生活上的風險 四、科學謠言扎根於數字陷阱 （一）「大」數字 （二）風險「相對論」 （三）關聯不是因果 （四）毫無意義的比較 （五）離開劑量談毒性？請不要耍流氓 第三章 注意：迴歸分析也有陷阱 一、數字相關≠因果聯繫 （一）醫學上的數字陷阱 （二）網路上的數字陷阱 1．機緣巧合產生的相關關係 2．聯合變動 3．顯著相關性，變量之間毫無影響 二、A和B，哪個是

因？哪個是果？ （一）科學界的因果倒置 （二）經濟上的因果倒置 （三）學習上的因果倒置 （四）廣告上的因果倒置 （五）教育上的因果倒置 三、遺漏變量，分析有誤差 （一）學校考試成績中的數字陷阱 （二）健康上的數字陷阱 （三）機率上的數字陷阱 1．環境謬誤——假設整體的機率就是個體的機率 2．獨立性謬誤——需要證明獨立性，卻假設獨立性先驗存在 3．檢察官謬誤 四、無關變量太多，結果無意義 五、預測趨勢胡亂分析，結果很可笑 第四章 統計調查，數字陷阱的重災區 一、樣本數據不足，離正確結論失之千里 二、資料不相配，何談正確結論 （一）媒體的不相配數據 （二）廣告中的不相配數據 （三）醫學上的不相配

數據 （四）公司營運中的不相配數據 三、樣本選取錯誤，系統誤差不可避免 四、人性弱點，被調查者不一定說真話 五、問題問得好，被調查者才會答得好 第五章 廣告中的數字陷阱 一、徵才廣告有隱情，虛假薪資誘人心弦 二、商品折扣增加四〇％，你是否心動？ 三、裝潢陷阱玩弄低價數字遊戲，你能看清嗎？ 1．展開面積≠投影面積 2．單位不同，小心有詐 3．外牆面積與內牆面積 4．圖紙與預算書中的尺寸要一致 四、公司產品滿意度九九‧八％，幌子不少 五、廣告中的辛普森悖論 （一）藥物 vs 安慰劑 （二）考試成績 （三）吸菸與健康問題 六、數字形式巧變樣，感覺不一樣 （一）模糊字眼 （二）「大」數字 （三）精確

數字 七、價格就怕比，弄得消費者沒主意 （一）第一個數字 （二）消費者的中庸之道 （三）我們只是缺少一個購買的理由 八、特價房屋，特價可能只是錯覺 第六章 網際網路的數字陷阱 一、婚戀網站陷阱多，機器人帳號遍地開花 二、網路金融，產品收益說得不可靠 （一）年化收益率一六％？零風險？ （二）貨幣基金收益八％？ （三）高收益吸睛，文字遊戲？ 三、你的粉絲究竟有多少是虛假的？ 四、網際網路的KPI，內幕真不少 1．用戶註冊數 2．活躍用戶數 3．用戶瀏覽數 五、網路上有排行，灌水太多不可靠 （一）品牌榜 （二）暢銷榜 （三）信譽榜 （四）排名應有准入門檻 （五）網路平台當擔責 六、直播平台很熱門，

隱情很多，湊成堆出現 七、流傳二十多年的假數據，是時候拆穿了 八、網路數據造假為何頻頻出現？ 第七章 企事業單位營運的數字陷阱 一、學校考生真是不同凡響，你關注上榜人數的背後了嗎？ 二、藥價下降了，你覺得醫藥費真的會少嗎？ 三、霧霾減輕了，真的是車輛限行的原因嗎？ 四、電視收視率有那麼簡單嗎？ （一）收視率的玄機 （二）收視率為零？ （三）收視率 vs 收視占比 五、上市公司融資額，造假危險且愚蠢 （一）上市潛力股公司 （二）上市企業所投公司 六、高鐵上座率大於百分之百，有的車廂還沒人？ 七、可恨的誘餌式標題，死亡率可不能這麼對比 第八章 生活中的數字陷阱 一、攤販找你小錢，先不要著急走開

（一）耍賴裝傻 （二）障眼法 （三）墊秤 （四）耍秤 二、步數多，健康也不一定會來 1．步數≠運動強度 2．生活步數≠運動步數 三、有折扣就便宜？可沒有那麼好的事 （一）折扣陷阱 （二）贈品陷阱 四、體重減輕，減肥就成功？ （一）越減越肥 （二）失戀減肥 （三）紋絲不動的體重數字 （四）瘦卻乾癟著 （五）身材好，體重卻沒變 五、視力度數就一定可靠？小心近視 六、葡萄酒看年份，這種常識不可輕信 七、前面有坑，小心掉入中獎陷阱 八、二手車看里程數，多長心眼別被糊弄 第九章 避免數字陷阱有妙招 一、大數據的困局，N≠所有 二、大數據，用小規模實驗求證 三、尋找偏差，不要被權威迷惑 （一）有意識的

偏差 （二）無意識偏差 （三）將資料與權威人士劃清界限 四、問自己，是否遺漏了什麼？ （一）缺乏比較 （二）遺漏原因 五、拆穿偷換概念的把戲 （一）統計口徑不同 （二）口頭回答不可靠 （三）目的不同 （四）無理比較 （五）標榜第一 （六）文字遊戲 六、用提問將毫無意義的數據打回原形   前言 　　世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言和統計數字。 　　首先要掌握事實，然後你可以隨意歪曲它們。 ——馬克‧吐溫 　　我們生活在一個資訊大爆炸的年代，周圍充斥著越來越多的資訊。我們要做的就是如何儲存與提取資訊。資訊如此之多，真假莫辨，好多人全盤接收，結果吃了虧。不過，吃一塹長一智，人們對周圍的資

訊越來越有免疫力，質疑聲從來沒有斷過。 　　應了那句老話，「道高一尺，魔高一丈」，虛假資訊總會在不知不覺中侵入我們的大腦，影響我們的決策。 　　數字作為資訊的一種，其中蘊藏的陷阱不知有多少，數都數不清。這些數字陷阱隱藏得很深，如果稍不注意，就會掉入其中，損失慘重。 　　當看到我說的這句話時，你可能會驚呼一聲：「對，我就遭遇過一次數字陷阱！」 　　當我問你時，你可能會提起你在商店購買蔬菜時的缺斤短兩，也可能會提到在商場購買商品的時候遇到的折扣陷阱。你會後悔，太不應該追逐眼前的小利了，結果落入商家設計好的陷阱中。 　　你可能只是遇到過少量的數字陷阱，並不清楚這大千世界數字陷阱何其之多。在

看完本書之後，不要害怕，但請在今後擦亮你的眼睛，找到我提出的這些陷阱，維護好自己的利益。 　　數字陷阱整體來說分為兩種類型，一種是人為故意製造的陷阱，目的很明確，就是為了欺騙大家，增加自己的利益。另一種就是人們無意中製造的數字陷阱。可能是因為認知能力不夠，也可能是在哪一方面有所疏忽，數字陷阱就悄無聲息的來到我們的面前，我們再走一步，就會落入其中，而結果往往正是那樣。 　　數字一出現，往往會讓最冷靜的頭腦發熱，做出衝動的事情或者不理智的決定。二十世紀發生在美國的「麥卡錫主義」就很好的詮釋了這一觀點。 　　一九五〇年二月九日，美國參議員約瑟夫•麥卡錫宣稱美國政府徹底被共產黨黨員滲透。他偽造了

一份名單，上面有兩百零五名隱藏在美國政府裡的共產黨黨員，但他並沒有給出準確的名字，只是拿出了一個看似確切的數字。 　　不僅如此，這個數字不是一成不變的。他一開始聲稱名單上有五十七人，在二月二十日他又改口說有八十一個不忠誠的隱患人員。麥卡錫很明顯沒能一次性編造出這些數字來。事實上，早在一九四七年，美國政府就對國會中的一百零八位職員進行了「忠誠度調查」。他們的忠誠度備受懷疑。至一九四八年，僅有五十七人仍受僱於國會。 　　我們可以試想是這份調查洗清了這五十七人的冤屈，也可以像麥卡錫一樣說他們是「政府承認的共產黨員」。「八十一人」這個數據正是從這份涉及一百零八人的調查中得出的。與此同時，另一份一九

四六年呈遞給國會的報告得出共有兩百零五個共產黨黨員，那份報告證實兩百八十四個有潛在安全隱患的人員中已有七十九人被裁。 　　美國政府加緊防禦，匆忙要求麥卡錫證實他的數字來源。麥卡錫卻絲毫不在意這件事。他只是輕描淡寫的說：「我不回應指控，畢竟我才是控方。」 　　他的名單影響如此重大，以至於這種效應形成了一個專有名詞「麥卡錫主義」，專用於指製造冤假錯案的慣用做法。麥卡錫作為一個典型的反面教材，也告訴了我們數字可以怎樣被濫用。他只是隨意的扔給擔驚受怕的大眾幾個數字，就使他們恐懼起來，並引起一場政治迫害。 　　本書意在揭開數字陷阱的面紗，還你一個真實的數據世界，爭取將生活中、廣告裡、單位機構營運，

乃至現今最炙手可熱的網路世界，將各個方面的數字陷阱一網打盡，幫助你遠離欺騙，維護自身的利益。數字陷阱不可怕，它就是一隻紙老虎，只要我們掌握正確的方法，堅持理智，這種陷阱很快就會被填平，讓我們一馬平川的大踏步前進。 　　在即將到來的大數據時代，數字陷阱還會有其他更加隱蔽的表現形式，應用本書所講述的方法，我們一起來辨別，並提高我們的「數字免疫」能力。  

天良購物進入發燒排行的影片

應用商業模式探討外籍人士在臺餐飲創業之策略

為了解決天良購物的問題，作者黃寶元 這樣論述：

近年來臺灣的外籍人士逐年增加，來臺創業、開店面、開餐廳以及引進國外品牌進入臺灣市場的外籍人士更是愈來愈多，成功創業者之比例也逐漸增加。過去文獻著重於餐飲業創業人士成功因素之探討，但甚少討論外籍人士在臺創業之策略。本研究以商業模式畫布探討外籍人士在臺創業策略、商業模式的實用性與預測能力，期望能幫助創業者做出更有效的決策與判斷力，進而增加成功的機率。因此本研究分為三大階段進行：首先依據相關文獻回顧為理論基礎建立本研究架構與訪談大綱，其後是透過深度訪談來收集六位外籍人士餐飲創業家的意見，另以三位專家意見歸納成商業模式的結果；根據本研究實證結果可以探討外籍人士在臺創立餐飲業之策略，作為未來吸引外籍人

士來臺創業之參考。綜整六位外籍人士餐飲創業家的商業模式九宮格及創業績效所推導出的新商業模式畫布十宮格，結果與發現統整如下；(1)目標客層：創業家以當初的經營理念及商品特色預設目標客層，以商務客及外國客戶為主；(2)價值主張：以目標客層為發想，嚴格要求產品及服務品質，主張客製化滿足顧客，並訂定合理價格；(3)通路：業者根據自身資金狀況決定銷售方式與管道，透過與消費者最靠近的社群媒體或電視廣告做為通路進行銷售；(4)顧客關係：吸引與經營新顧客與留住舊顧客並行；(5)收益流：除了業主當初準備的資本，為了增加客單價，靈活的商品組合是必要的，並因應趨勢推出外送服務；(6)關鍵資源：業者根據自身的文化背景

或專業技術，衍生出特別的商品或專業服務，並以在職進修提升業者自身與員工之專業能力；(7)關鍵活動：活用行銷策略管理理論，維持產品品質、開發新商品、經營新舊顧客，並透過廣告行銷、公關活動做自我行銷；(8)關鍵合作夥伴：企業與供應商從長期合作的關係中，找尋適當的互動模式；(9)成本結構：不損及原有資本前提下，推行開源節流策略；(10)創業績效：創業者衡量其公司營運狀況，會以開拓國際市場、顧客導向為主的財務性指標及社會貢獻、回饋消費者、自我實現等非財務性指標作為自我對該公司成果滿意程度與否的創業績效評量。本研究結果依據商業模式九宮格及創業績效，彙整創新商業模式十宮格畫布詮釋商業模式理論觀點，為餐飲業

設計新商業模式及檢視各構面之間產生的變化，可做為有意來臺創業的外籍人士經營餐飲相關產業之參考。

高敏感的你可以當好人，但不要受制於人：人氣心理諮商師教你如何自處，並學會掌握與他人的適當距離

為了解決天良購物的問題，作者根本裕幸 這樣論述：

不被人際關係綁架，擺脫提心吊膽、以他人為主的生活 　　「不知該如何掌握與他人的距離感。」 　　「總是忍不住看對方臉色，無法暢所欲言。」 　　「當與他人的關係發生摩擦，就會心想『是我做了什麼嗎？』而感到不安。」 　　「被對方的反應牽著鼻子走，對人際關係感到疲倦。」 　　「出於好意所做的事，對方好像覺得很沉重。」 　　你也有著上述這些煩惱嗎？ 　　所謂「高敏感族群」，其實是個性相當溫柔、總是為對方著想、具有高度感受力的和平主義者。 　　高敏感的天性並不是壞事，卻會因此在人際關係中容易感到疲倦、累積壓力，掌握不了與他人適切的距離感。 　　有著這些煩惱的人，該如何營造讓自己舒適、輕鬆的人

際關係呢？ 　　從「他人本位」的束縛中解脫！ 　　知名心理諮詢師根本裕幸，清楚點出高敏感族群的特徵與心理，以最貼近心情的文字敘述高敏感族群該如何自處、發揮高敏感的優勢，既與他人保持良好的關係又能更加善待自己。 　　讀著本書，或許你也會發現自己在不知不覺中符合「高敏感族群」的心理特徵，或是擁有相同的人際關係煩惱，這些其實都在無形中累積生活上的壓力。 　　不用擔心，只要讓這本書協助你，一定能建立對你而言最佳的人際關係。 　　別再逞強！ 　　保護自己、準確掌握距離感的課程 　　第1章　為什麼掌握不了與對方的距離感？ 　　第2章　他人本位的人無法幸福的理由 　　第3章　為了避免被別人牽著鼻

子走，建立自我本位的方法 　　第4章　母親這道牆構築了你的人際關係 　　第5章　建立舒適距離的方法 　　第6章　與討厭的對象劃分界線的方法 　　第7章　我也經歷過！關係失和的修復方法

建構臺灣老人營養相關健康老化指數

為了解決天良購物的問題，作者黃怡真 這樣論述：

隨著醫療進步、平均餘命提升，使得全球高齡化人口不斷攀升，而「如何活得又老又健康」是值得關注的議題。公共衛生的健康推廣也由提供晚年的醫療照護，轉為盡可能維持身心靈功能的獨立性。故許多研究將「健康/成功老化」定義為老年時期在身體(避免失能及疾病)、心靈(維持認知功能)及社會(積極參與社交活動)層面均感到安適，而非僅生理健康。 雖已有研究發展出結合各項生活因子及血液生化值以預估老人疾病與死亡的健康老化指標。然而，民以「食」為天，良好的飲食、營養狀況不僅受到基因型、個人行為以及環境因子的影響，更涵蓋餐前的食物採買及製備、用餐過程時的社交互動、食慾狀況以及飲食模式等可改善因素。這些相互影

響的營養相關可改善因子，可能是預測健康風險的指標，但其與健康老化的相關性卻鮮少一起被探討。 本論文假設老年時期罹病及死亡風險可透過改善營養因子而降低。透過下列研究驗證假設：第一，有較佳的食慾者其死亡風險較低；第二，社會參與(如與他人共餐)和死亡風險具有相關性；第三，營養相關可改善因子的分布因參與者的存活狀況而有所不同；第四，依據營養相關可改善因子建構一具有死亡預測力之營養相關健康老化指數(Healthy Aging Nutrition Index，HANI)，HANI分數與罹病及死亡風險呈現負相關。 研究資料來自1999-2000年臺灣老人營養及健康狀況變遷調查資料庫，並串聯至20

08年全國死亡檔以取得參與者的存活狀況。所有資料由已受訓的訪員面訪參與者取得。飲食資料係以簡易食物頻率問卷及24小時飲食回憶法評估。本論文發現食慾不佳的老人其死亡風險是食慾佳的1.5倍，這可能是透過飲食多樣性的影響所導致。再者，獨自用餐的男性比起與他人共餐者飲食較單調且有較高的死亡風險(風險比：1.60；95%信賴區間1.00-2.54)。進一步分析發現獨自用餐同時又較少購物者其死亡風險更高(風險比：2.23；95%信賴區間1.50-3.32)。最後，依據文獻及相關研究共挑選11個可改善的營養相關變項作為建構HANI的候選因子，以比例風險迴歸(Cox proportional-hazards

regression)進行多步驟分析，男性挑選出食慾狀況、共餐與否、飲食多樣性分數及身體質量指數；女性則為烹調頻率、飲食多樣性分數及身體質量指數。以各變項於複迴歸模式之β係數作為計分權值，男女性HANI總分各為25及27分，依據Yuden index最適切點將HANI分為三組(男性：16；女性：20)。分析結果顯示，HANI分數與生活品質及肌肉質量具正相關。再者，不論男女性HANI分數在最高組者，其死亡風險均較HANI分數最低組減少65%及70%。 本論文發現增加製備食物頻率、改善食慾、與人他共餐、提升飲食品質及維持良好體型，將可減少老人死亡的風險。良好的日常生活習慣應及早開始，此結果可

做為臺灣制訂公共衛生營養政策參考之依據，作為篩選營養不良對象的工具，以期望透過簡單的生活習慣改變及介入，而達到健康老化之目的。