天氣觀測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

航空氣象學【2022年版】

為了解決天氣觀測的問題，作者蕭華,蒲金標 這樣論述：

　　航空氣象學屬於應用氣象學之範疇，其主要任務在於保障飛航安全，提高飛航效率。 　　在實務上著重於利用適當的天氣條件，避開惡劣的天氣，使飛機順利完成飛行任務。 　　本書編修者蒲金標 博士為航空氣象學權威，在民航局實際從事航空氣象工作三十六年，參與民用航空局航空氣象現代化系統計畫，先後架設松山和台灣桃園國際機場低空風切警告系統，並建置航空氣象服務網站。2008年在民航局飛航服務總台副總台長退休後，繼續從事研究以氣壓跳動與機場低空亂流之相關性，並於2017年8月在松山機場架設一套松山機場低空亂流警告系統，對台灣飛航有許多重要貢獻。 　　本書所有各種天氣報告及天氣預報之內容次

序及傳播程序等，均依照世界氣象組織（WMO）國際航空氣象服務（Meteorological Service for International Air Navigation. WMO Technical Regulations Vol.Ⅱ）以及國際民航組織（ICAO）國際民航公約第三號附約（ANNEX 3 to the convention on international civil aviation）之各項共同準則，符合目前航空氣象服務之國際規定。 　　本書計分三篇，各篇均自成系統，可獨立參考閱讀。第一篇論述飛航氣象基本要素，含物理學之理論研究以及各要素之應用於航空方面；第二篇討論影響飛

航安全之天氣，詳細討論可能危害飛航之情況及應付迴避之方法。第三篇敘述航空氣象服務，略述航空氣象機構、業務及工作技術內容等。適用於「航空氣象學」課程，也可當作高考、民航、升職等考試、軍官轉任民航特考與學科項目入門用書。 本書特色 　　✓航空氣象學權威、前民航局飛航服務總台副總台長蕭華＆蒲金標專業撰寫，最新編修！ 　　✓完整收錄航空氣象學之基本理論及各項公式，課程／考試必備用書！ 　　✓全面介紹航空科學、天氣觀測、飛航安全、航空氣象服務，掌握上榜關鍵！ 　　✓全台各地航空氣象機構之工作技術內容詳實說明，理論與應用並重！ 　　✓附天氣報告電碼＆天氣預報電碼，編碼、填圖、天氣分析一次到位！  

天氣觀測進入發燒排行的影片

基於搜尋經濟學演算法的特徵選擇應用於捷運乘客人流預測

為了解決天氣觀測的問題，作者陳俊騰 這樣論述：

現代都市中，大眾運輸系統是不可或缺的一部分，而捷運因多數建設於地底或高架，能夠有效紓解路面交通的壓力。因此在交通流量較大的城市中，捷運可提供快速且便利的交通服務，成為了多數民眾搭乘首選。然而捷運在尖峰時刻或特殊節慶時湧入了大量旅客，為了提升車輛的調度與反應時間，一個有效的人流預測系統是必須的。本論文採用了近年來提出的一個超啟發式演算法，搜尋經濟學演算法 (SeachEconomics, SE)，結合特徵選擇 (Feature Selection) 與類神經網路 (Neural Network)，建立一個有效且準確的乘客人流預測模型。演算法首先以模擬投資者投資於經濟市場的方式，將解空間劃分成一

定數量的區域。接著對各區域內的商品與各區域的期望值進行評估，將有限的資源投放到具有較高潛力的區域，以獲得最大的報酬。透過搜索空間的劃分，演算法將搜尋空間中較有潛力的區域，進而使演算法能夠更有效地找到較好的解。為了驗證本論文所提出的方法應用於捷運人流預測的效能，本論文以臺北捷運歷史人流與氣象資料為資料集，並針對資料集進行特徵選擇後建立預測模型。模擬結果顯示，相較於其他四種以超啟發式演算法為基礎的特徵選擇方法，所提出的演算法能夠使用較少的特徵建立出擁有較低誤差且穩定的預測模型。

天氣其實不難懂(增訂版)

為了解決天氣觀測的問題，作者方志剛 這樣論述：

　　．為甚麼晚間新界比市區冷？ 　　．為甚麼有時機場在八號風球下運作如常，在三號風球下卻出現航班延誤？ 　　．如何利用天文台的雷達圖，預測大雨將至？ 　　．全球暖化下，香港還有沒有冬季？ 　　．颱風的名字是如何決定的？   　　以前漁民懂得觀看雲的變化預測天氣，隨著遙感科技進步，網上資訊公開，我們可以利用天文台提供的雷達圖動畫，自行評估甚麼時候下雨，甚至預測雨勢、會否出現雷暴或冰雹，及早更改戶外行程或做好準備。   　　近年厄爾尼諾及全球暖化引起廣泛關注。厄爾尼諾是赤道太平洋海水溫度出現異常，繼而影響全球天氣的周期性現象。海洋和大氣息息相關，海水變暖引致對流活動增加，雲量及雨量上升，大氣環

流亦產生改變。在全球暖化的背景下，極端天氣出現頻率有上升趨勢。   　　人類生活在大自然中，需要作出適應和配合，而不是埋怨惡劣天氣帶來麻煩。只要大家掌握了基本天氣常識，在天文台發出警告前，也可以睇天做人﹗   　　●香港地下天文台成立25年，為香港第一個天氣網站，現時facebook專頁粉絲逾18萬。 　　●本書入選教育局推出的「2020暑期閱讀計劃」中學書目名單。 　　●增訂版除了更新了近3年的天氣資訊，更新增四篇文章，例如針對新冠肺炎疫情而新寫的〈疫情對天氣預報準確性的影響〉等。

台灣中部鹿林山沙塵觀測分析

為了解決天氣觀測的問題，作者簡羽辰 這樣論述：

過去普遍認為亞洲地區主要受到東亞沙塵的影響居多，但近年有許多研究指出遠在北非的撒哈拉沙漠以及阿拉伯地區的沙塵，可透過高層西風傳至東亞地區2至5公里，約500至800hPa的高空。本研究主要採用2010年台灣中部鹿林山觀測資料進行沙塵個案分析，探討沙塵個案的起源地與運輸路徑，以及沙塵濃度對於鹿林山的影響。首先定義沙塵個案日期，將整年沙塵濃度較高的27天區分成14個沙塵個案。接著利用氣團軌跡線模式(HYSPLIT)與地面天氣觀測電碼 (FGGE)找尋沙塵個案的起源地與運輸路徑，再利用NASA CALIPSO衛星資料與NASA MERRA-2再分析數據驗證沙塵是否沿著運輸路徑從沙塵起源地傳輸至鹿林

山，並且運用富集因子分析鹿林山的沙塵個案伴隨物種。根據選取的沙塵個案結果顯示，這些沙塵個案大多發生在春、冬兩季，其中又以3、4月佔多數，在沙塵個案期間主要盛行的風向是西風及西南風，因此可以推測大部份在鹿林山上的沙塵個案主要透過高層西風運輸至此。依據篩選與路徑驗證的結果可將這14個沙塵個案分成8個屬於單獨沙源的個案和6個混合沙源的沙塵個案。鹿林山的沙塵來源共有6個沙源地，分別為一、北非撒哈拉沙漠，沙塵從沙源區揚起後，隨時間可傳送至200~400hPa的高空，沿途經過地中海、中亞地區、哈薩克等地，隨後傳至中國，沙塵經5至7天後傳至鹿林山725hPa，。二、阿拉伯沙漠，此地的沙塵則從600~1000

hPa的沙源區，隨時間可飄送至200~400hPa的高空，沿途經過中亞地區及中國，沙塵5天後傳達鹿林山。三、中國的塔克拉瑪干沙漠，此地的沙塵在沙源區揚起至500hPa的高空，隨之傳到中國內陸，沙塵沿途傳送高度逐漸下降，經2至5天後達台灣鹿林山。四、印度的塔爾沙漠，沙塵傳送的高度維持在600~800hPa，並經過印度北部後傳至中南半島，傳輸的時間為4至7天後可達鹿林山。五、中亞的卡拉庫姆沙漠，此地沙塵可在沿途被傳送至200~300hPa的高空，並於4天後到達鹿林山。六、內蒙古戈壁沙漠，此地沙塵從300~600hPa的高空下降傳送，於2天後到達鹿林山。在14個沙塵個案中，來自撒哈拉、塔克拉及塔爾沙

漠的沙塵分別影響了5個個案，戈壁與阿拉伯沙漠的沙塵分別影響了4個，而卡拉庫姆沙漠則影響了2個沙塵個案。鹿林山2010整年的PM10在沙塵個案期間(14個沙塵個案)的平均濃度為28μg/m3，相較於非沙塵個案期間(整年扣除14個沙塵個案)的PM10濃度9.4 μg/m3，高出近3倍左右，而鹿林山在沙塵個案期間的沙塵濃度為15.5±2.5μg/m3，比非沙塵個案期間的濃度高出了6倍，當鹿林山發生沙塵個案事件時，沙塵濃度平均佔PM10約50~68%的比例，比起非沙塵個案期間的20%亦高出了近3倍。在鹿林山富集因子分析發現沙塵個案期間地殼元素如:Al、Fe、Mg、Ca、Sr、Ba、Ti、Mn、Co、Y

等沙塵伴隨物種濃度較於非沙塵個案期間高出了4~8倍。此外，MERRA-2再分析數據與鹿林山沙塵濃度的相關係數為0.62，兩者濃度皆在沙塵個案中有一起上升的現象。