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大量檔案壓縮的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦殷汶杰寫的 只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略 和莫力全KyleMo的 今晚來點Web前端效能優化大補帖:一次搞定指標×工具×技巧,打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和博碩所出版 。

國立政治大學 行政管理碩士學程 董祥開所指導 翁明琮的 國軍幹部公共服務動機、角色衝突與程序規則對工作績效之影響 (2021),提出大量檔案壓縮關鍵因素是什麼,來自於工作績效、公共服務動機、角色衝突、繁文縟節、有效規則。

而第二篇論文朝陽科技大學 資訊管理系 李金鳳所指導 吳驊哲的 高藏量高影像品質之強健可逆式資訊隱藏法 (2021),提出因為有 資訊隱藏法、可逆式資訊隱藏法、預測誤差擴張法、像素排序法的重點而找出了 大量檔案壓縮的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大量檔案壓縮,大家也想知道這些:

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決大量檔案壓縮的問題,作者殷汶杰 這樣論述:

  ★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本   ★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略!     【Video Makers 經常遇到的困難】:   「常常到處找工具網站,整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」   「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」   「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」   「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」     ►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星!   FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔,你沒有看錯,一行指令就可以搞定上面所有的工作!連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg,因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南!     Ch01-06 影音技術的基礎知識   講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介     Ch07-09 命令列工具 FFmpeg/FFprobe/FFplay 的使用方法   解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法,就能在實際工作中有效提升工作效率!     Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法/封裝與解封裝/媒體資訊編輯   實際的企業影音 project 中,通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能,因此該部分內容具有較強的實踐意義,推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼,由筆者精心改編,穩定性高,且更易於理解。   本書特色     ►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發,邁向影音開發達人之路!   ● 從原理說起,讓你先對影音資料有最完整的認識   ● 了解組成影音的像素/顏色/位元深寬度/解析度/H.264/H.265   ● MP3/AAC/FLV/MP4/AVI/MPEG…等數不完的格式分析介紹    ● 串流媒體網路原理詳解:ISO → TCP/IP → Str

eaming   ● 了解組成影音的取樣率/波長/頻率/位元數/音色   ● FFplay/FFprobe/FFmpeg:一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼   ● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹    ● NGINX 的 RTMP/HLS/HTTP-FLV 串流媒體伺服器   ● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例   ● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣   ● 範例 code 超值下載:deepmind.com.tw

大量檔案壓縮進入發燒排行的影片

很少有機會一次針對不同品牌的產品去做各種評測,這一次為各位帶來了五間不同品牌Gen4 SSD的測試,就讓我們一起來看看結果如何吧!

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時間軸:
00:00 前言
00:59 此次評測產品介紹
04:31 評測採用主機板介紹
05:18 讀寫速度數據測試
06:09 系統安裝與開機耗時測試
06:31 大型檔案複製耗時測試
06:46 大量零碎小檔案複製耗時測試
07:08 大檔案解壓縮耗時測試
07:26 大型檔案加載耗時測試
07:46 進入吃雞遊戲耗時測試
08:05 測試心得

國軍幹部公共服務動機、角色衝突與程序規則對工作績效之影響

為了解決大量檔案壓縮的問題,作者翁明琮 這樣論述:

隨著時代的演進,現今的軍隊也被泛稱為廣義的公務員,而公務體系不外乎也就需要龐大的行政文書及業務體系來支撐運作,軍隊如同公務體系一般,也是公文層層堆疊出的工作場域,近十數年來部隊裁撤縮編的組織精簡,人力的使用已不如精實、精進、精粹案前的充裕,大量的要求戰備訓練額外的非本務工作,勢必會壓縮到戰備訓練核心工作的時間及品質,因而使基層幹部產生角色衝突及繁文縟節感知,如何維持及提升基層單位軍士官幹部的工作績效也成為當今刻不容緩的關注焦點。本研究旨在探討公共服務動機、角色衝突、繁文縟節、有效規則對工作績效之影響,透過配額取樣方式針對某外島步兵單位進行問卷調查,共發出250份問卷,回收250份,有效問卷2

15份,經過分析結果發現,公共服務動機及有效規則對工作績效有顯著正向影響,因此,發掘、維持及提高幹部的公共服務動機也是其上級領導階層必須認知的知識及未來組織管理方向。除此之外,本研究亦發現,軍士官幹部的角色衝突及繁文縟節感知均屬中上程度,顯見過多的行政文書業務及額外勤務的確使基層營連級軍士官幹部必須在身兼多職的狀況下遂行戰備訓練工作,必須檢討刪除非必要雜務並針對部隊運作相關實務執行滾動式修正,以確保營連級基層單位能在最好的效率下運作。

今晚來點Web前端效能優化大補帖:一次搞定指標×工具×技巧,打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書)

為了解決大量檔案壓縮的問題,作者莫力全KyleMo 這樣論述:

針對「前端效能優化」技巧最全面的中文書籍!   精通前端基礎和優化技術,為你打造高效能網站!     本書內容改編自第 13 屆 2021 iThome 鐵人賽,Modern Web 組冠軍網路系列文章──《今晚,我想來點 Web 前端效能優化大補帖!》。本書彙整了網頁前端應用效能優化的各種技巧,並以此為出發點,延伸至許多前端領域必備的知識。搭配簡易圖文和範例檔實作,讓你打造高效能的前端應用,解決網站效能痛點,提升速度與使用者體驗,增加網站曝光率與流量!     四大重點     ▍小細節讓效能UP   除了依賴指標,還要從對的地方著手!     ▍前端開發必備心法   用對優化工具和技術

,提升效能&使用者體驗。     ▍深入技術原理   介紹前端技術原理,精通前端應用知識。     ▍提供完整範例檔   跟著實作範例學習,強化前端優化技能!     精彩內容     ●認識 Core Web Vitals、RAIL Model、Lighthouse 等指標和效能監測工具,找出效能不足的地方。     ●建立前端必備知識:瀏覽器架構與渲染流程、網路與快取、JavaScript 記憶體管理機制,並學習正確的圖片資源、檔案壓縮與打包技術。     ●在不同情境下使用正確的優化技術:Code Splitting、動態載入、Tree Shaking、模組化技巧、Web Wor

kers 與 WebAssembly。     ●使用 DevTool 檢測網站效能、實作 Debounce 與 Throttle,達到網站節流。     目標讀者     ✦想要了解各種效能優化技巧的前端開發者   ✦想要更理解前端開發底層知識的開發者   ✦想了解前端開發近期發展與未來趨勢的讀者   專業推薦     「不論是剛入門的工程師或者資深工程師,都可以在這本書得到不同階段的啟發並且應用在實戰當中。」──── Verybuy Fashion 資深前端技術總監│Bingo Yang     「作者將業界所交流的各式各樣經驗,在這本書中一次性地統整起來,不僅僅只是教你效能優化的技巧,甚

至帶著你從歷史淵源、使用者面向、網路傳輸、渲染機制等不同角度來看效能。」──── 適才科技技術長 & Web 實驗室社群發起人│KK     「前端領域的發展十分迅速,很難得有作者用心將這些知識整理成書,帶領讀者從發現問題開始,了解背後原因與需求、實作練習,以及在每章節附上延伸學習的資源。」──── Design engineer@PicCollage│Lichin     「這本書深入淺出說明效能優化的各道題目,篇篇精彩有趣。除了從遠古到現今的技術解析和優劣比較,並且圖文並茂、附上實戰實例,讀起來讓人欲罷不能。」────《 打造高速網站從網站指標開始 》、技術部落格「Summer。桑

莫。夏天」作者│Summer  

高藏量高影像品質之強健可逆式資訊隱藏法

為了解決大量檔案壓縮的問題,作者吳驊哲 這樣論述:

近年由於科技網路的發達,大量的訊息透過網路廣泛傳輸達到即時的互動,這也造成有許多不法份子會非法複製、偽造或篡改訊息,導致檔案還沒有傳達到就遭到破壞甚至竊取檔案或以此拿來詐取錢財,因此學者們總是思考該如何改善資訊隱藏的演算法,力求訊息嵌入演算法具有最大的藏入量和較佳的影像品質,並且又可復原原始圖像。本研究主要提出了高藏量高影像品質之遞歸強健可逆式資訊隱藏法。本研究將秘密訊息嵌入在商圖像,以此來增加強韌性,並利用HiSB和LoSB的原理將像素值拆成兩部分,再將HiSB相鄰的最大最小像素值對中間像素值進行差值的計算,透過本研究所設計的一個Recurrent Round-trip Embedding

Strategy (簡稱為 double R-TES)嵌入策略,透過調整預測器和遞歸參數值,讓像素值在嵌入秘密訊息位元後向右位移再向左位移而造成像素的不變性,以達到可反覆有效增加嵌入容量。實驗結果顯示本研究所提出的方法可有效提昇嵌入容量之外影像品質也可保持一定的水平而且相對穩定。相較於現有的Prediction Error Expansion方法,不僅具有高藏量,對抗非刻意攻擊的影像處理亦具有強韌性,並且還可以依應用的需求對於藏量與影像品質進行可調變嵌入。