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自由詩魂 孟浪詩全集

為了解決大詞語的問題，作者孟浪 這樣論述：

　　中國當代詩人、華語思想文化圈重要的文學編輯與獨立出版家孟浪先生，於2018年12月12日因肺癌在香港沙田醫院逝世，享年五十七歲。 　　孟浪的詩在中國現代詩中佔有重要的一席位置，然而孟浪選擇了流亡，多年分別居住在美國、香港和台灣，並用詩歌紀錄和回應世界與時代，以出版醒世立言，可惜事功尚未完成就與世長辭，為了讓他的詩歌繼續流傳，《孟浪詩全集》於焉產生。 　　一生中，孟浪寫詩近兩萬行。其中二十世紀八十年代一萬行，二十世紀九十年代五千行，二十一世紀頭十年寫了三千多行，生命最後的八年則寫了一千多行。 　　本套全集共分三卷，亦即《二十世紀八十年代卷》、《二十世紀九十年代卷》、

《二十一世紀卷》，分別收錄了自由靈魂詩人孟浪在不同時間點所創作的詩作。 　　作為一位縱貫三十多年的詩歌寫作者，孟浪一生清苦、奔波。他素然地把冰與火集於一身。幾十年順從於命運，漂泊的生存，淡漠的寫作……他內心的火焰總是以苛刻的角度噴放。他善對友人，熱衷詩歌江湖，而溫和的孟浪藏著一顆嫉惡如仇的心，如一隻絲毫不妥協與退讓的反抗雄獅。在中國當代詩人中，沒有誰能像孟浪這樣以「命+詩」的方式死死地追逐著自由。他的生命元素一個是單純，一個是堅定！他的詩歌美學，一是乾淨，二是鋒利！像一首凌厲、兇狠、鼓點般的進行曲，孟浪生存的歌詞句句是自由，伴之步步譜曲的詩的旋律也是自由！ 名人推薦 　　徐敬亞 　　詩人

∕文學評論家 　　楊小彬 　　詩人∕學者 　　黃燦然 　　詩人∕翻譯家 　　黃粱 　　詩人∕評論家 　　朵漁 　　詩人

大詞語進入發燒排行的影片

社群網路詞語關係模型分析-以聊天機器人作為應用

為了解決大詞語的問題，作者林志睿 這樣論述：

本篇設計ㄧ套如何從語料庫中建構文本詞語關係知識模型方法，利用此模型可以分析出語料庫主題走向，並且了解整個語料庫的知識核心。此知識模型的建構是透過文本資料索取、文本資料前處理、文本分析、知識模型建構，文本資料索取沒有特定的資料樣本，不論是電子書或是紙本書籍，都可以作為資料索取的對象，文本資料前處理是清理不必要的資訊，以及轉換格式，以便於後面的文本分析。文本知識模型建構方法，分別為共詞關聯分析、詞向量分析、詞頻分析。第一個是文章中的詞語組合機率計算，依詞語間同時出現機率建構出詞語關聯模型。第二個是計算詞語之間的詞向量距離，將建構出詞語相似模型。第三個為找出詞語和文章的關係，計算文章的詞頻，在計算

詞語在文章的比重，算出詞語與文章之間的關聯度，建構出詞語篇章模型，知識模型存取方式以圖形資料庫方式儲存。詞語關係知識模型能夠應用在各種系統，例如：在搜尋服務上，可以推薦更多相關的詞語，或是在客戶服務系統上提供答覆客戶的問題。而本研究將此模型套用到ChatBot上，讓使用者在Line平台，與聊天機器人互動，並且能有效推薦相關的詞語以及相關的文章。

精神還鄉的時節

為了解決大詞語的問題，作者張國治 這樣論述：

　　我不就出生於文臺古塔正對面的那塊東門二號老家的文風之地嗎?那文魁星不就是舊金城長久罩我的星斗?我如斯喜歡舞文弄墨大半輩子，莫非這就是一種命定的宿命?如此我還會是一個沒有家鄉、注定背海望鄉的人嗎?這個時候有個巨大詞語閃過我腦中，該是「精神還鄉」的時節了！