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創意發想(第四版)

為了解決大峽谷飯店的問題，作者袁長瑞 這樣論述：

　　本書以「創意思考」為範疇，既有理論陳述，又有大量實例，加上問題討論、與活動演練，可說是一本相當輕鬆且實用的教科書。   　　全書共有八大單元，各單元皆囊括下列項目，提供讀者多樣化的學習方式： 　　「名人語錄」略去關鍵字，鼓勵讀者先行思索可能詞彙，藉以培養主見； 　　「動動腦」偏向右腦的水平思考，鼓勵讀者多方設想各種可能解答，提升想像力； 　　「暖身活動」或動或靜、或個人或分組，是進入主題的敲門磚； 　　「問題與討論」則提問相關議題，藉以複習重點或演練技法； 　　「會心一笑」提供附有「智慧詮釋」的笑話，讓課程開心收尾； 　　「創意人」介紹一位創意名家的生平及創意事蹟，啟發讀者「站在巨人的

肩膀上」； 　　「創意物」介紹一項特色十足的創意產物，包括建築景觀、生活用品、主題餐廳……； 　　「家庭作業」讓讀者整合所學後加以實際練習； 　　「延伸閱讀及推薦網頁、影片」介紹和單元主題相關的各項補充資料。   　　本書豐富且有趣，敘述輕鬆詼諧、引人入勝，引導讀者在輕鬆愉快的氣氛中培養創意，不僅適合在課堂上做為一本養成創意發想力的教科書。採用這本書上課，相信您的課能在愉悅的氛圍中讓學生真正有收獲。此外，對於想要提升創意發想能力的讀者，本書也是十分實用的指引。   　　作者在第四版中，對內容加以精修與更新，讓全書更豐富、有趣，對於想要提升創意發想能力者，不可多得的必備工具書。

大峽谷飯店進入發燒排行的影片

應用文字探勘技術探索臺灣天梯型旅遊體驗之研究

為了解決大峽谷飯店的問題，作者莊士萱 這樣論述：

天梯型旅遊景點是人造產物，多是為了發展觀光、促進地方經濟及活絡暨有設施或景點而設置，而景點建置規劃均有依當地天然景觀、地理條件等場域優勢，並搭配人文地理風情及相關交通運輸等配套措施，整體評估建設，都有其獨特性，然常因國人旅遊的勇於嘗鮮及社群媒體迅速且即時的分享，但後續景點管理者營運管理不佳或服務品質無法滿足現狀，各景點往往嘗鮮期一過，拜訪人數即以雪崩方式急速下滑。環顧臺灣自2007年南投縣竹山天梯開幕以來，至2018年，經彙整期間所建造的13座天梯型觀光步道，相關研究議題及研究方法，均以問卷調查法進行研究，鮮少運用文字探勘及自然語言分析方式進行旅遊體驗相關議題研究。本研究是透用文字探勘方式，

擷取Google Maps上評論數較多且網路聲量前9名之天梯型旅遊景點相關評論，運用詞頻分析、共詞分析、集群分析及繪製策略座標圖等方式，探索拜訪者所留下之旅遊體驗評論，並提出建議與相關景點管理單位精進或改善，以提升拜訪者重 遊意願或推薦評論瀏覽者旅遊意願。

雅思口說聖經(附英式發音MP3)

為了解決大峽谷飯店的問題，作者AmandaChou 這樣論述：

最強雅思口說學習方式── 掌握雅思口說公式 以官方必考語庫為基礎 輔以最後強力衝刺話題 有效協助各考生進步神速 大幅進步1-2.5分口說分數 一法通、萬法通 其他英語口說測驗亦適用 　　學習特點 　　▍奧妙絕倫﹕納入六種人物性格答法，答題總是趣味橫生、字字珠璣，成為百變答題高手。 　　從書中自觀自學並內化六種個性答法，瞬間轉變成百變答題高手，直接獲取8.0高分。 　　▍指點迷津﹕改善初、中階程度考生寫話題卡題的「聊天續航力」，考題變換亦能完成此話題測驗，一定有基本6.5雅思分數。 　　讓考生具備聊完話題卡題的實力，掌握話題卡題有講完就至少有6.5分的實力，漸進式累積信心，破除數次應考

均考取6.0分的魔咒。 　　▍真題重現﹕以劍橋雅思9-15和劍橋雅思官方指南話題為基準，用必考語庫來練習，事半功倍考取雅思口說高分。 　　與坊間雅思口說話題大有區別，以官方話題為依據，時間精確花在刀口上，最快速掌握口說考試話題並一次就獲取高分。 　　▍釐清思緒﹕掌握大原則，口說話題總離不開食、衣、住、行、育、樂，系統式備考雅思。 　　掌握備考關鍵，備考不茫然無助，釐清考試脈絡後，迅速攻略口說話題，巧取雅思口說高分。 　　▍精益求精﹕除了基礎3個part的核心官方必考話題，額外包含60題強力考前衝刺題，累積關鍵實力、舉一反三，應試即獲取高分。 　　強力衝刺話題均涵蓋了在3個part中都可能

考到的考點，其他考題均無出其右，能使考生受用不淺，於應試時即使不及細想亦能答得恰到好處，獲取考官青睞。 　　▍殊途同歸﹕有效拓展答題思路，其他口說測驗如新托福口說等亦適用。 　　所有話題亦與其他英語口說測驗的話題無甚分別，正所謂﹕一法通、萬法通，演練後面對各種話題均能有持無恐、游刃有餘。 本書特色 　　從龐大的雅思口說題庫中釐清出話題離不開食、衣、住、行、育、樂的主題（釐清思緒）。精選的主題儘管問法不同，但均與官方核心考題重疊（真題重現），以此演練大幅提升應試能力。一問三答設計納入六種人物道地回答﹕個性化＋生動豐富＋不撞車（百變答題）。並能從衝刺話題中精益求精且其他英語口說測驗亦適用（殊

途同歸）。

以谷歌趨勢及多層感知器模型於旅客人數預測之應用

為了解決大峽谷飯店的問題，作者許孝婷 這樣論述：

現今網際網路越來越發達，Google搜尋引擎與瀏覽器的興起，改變了以往使用者的網路行為，數以億計的Google使用者，產生了龐大的關鍵字搜尋資料，使用關鍵字搜尋資料做預測是目前非常熱門的研究。故本研究使用Google趨勢擷取關鍵字趨勢資料，搭配美國排行榜網站Ranker.com，提供的美國知名旅遊景點53個關鍵字，例如：美國大峽谷(Grand Canyon)、布萊斯峽谷(Bryce Canyon)、黃石公園(Yellowstone National Park)…等著名景點。最後加上飯店(hotels)、航班(flights)以及旅遊(travel)，這3個文獻提供的關鍵字，總共挑選56個關鍵

字，並分別鎖定於加拿大、澳洲、英國三個國家的搜尋量。本研究使用多組時間序列模型與多層感知器(Multilayer Perceptron, MLP)進行比較，觀察在預測澳洲、加拿大、英國訪美人數方面，使用Google趨勢資料是否可優於其他時間序列模型，並且為了篩選過多的關鍵字，本研究使用集成學習方法，分別有相關選取法(Correlation Feature Selection, CFS)、皮爾森相關係數(Pearson Correlation Coefficient, PCC )和逐步回歸法(Stepwise regression, SR)三種特徵選取集成學習法，希望能找到最佳的模型組合。經實驗

證實，使用特徵選取法時，透用集成學習(ensemble learning)以三種方法取交集、聯集的方式，比起單一方法可找到更好的關鍵字，另外以56個關鍵字，蒐集Google趨勢的關鍵字資料並建立多層感知器模型，結果表明使用Google趨勢資料，可以有效的預測澳洲、加拿大、英國訪美人數，其平均絕對值誤差率(MAPE)皆落在最佳的預測範圍內。