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臺灣天然漆百年史

為了解決大地震 (1974)的問題，作者徐玉富,徐苑菁 這樣論述：

　　「天然漆」日據時期曾為臺灣外銷創造產值，尤其曾大量外銷日本，南投是主要產地，客家人更是開墾天然漆特色產業的主力，曾創造了當時的繁盛與榮景。 　　時至今日，位於埔里當地的「龍南天然漆博物館」，仍保存當時天然漆的製作器具、相關文物和漆器藝術品，館長徐玉富先生與徐苑菁父女更共同出版了《臺灣天然漆百年史》一書，該書除了將「天然漆」在將臺灣的開發、種植、造林、製作和外銷歷史沿革與發展，做詳細敘述外，並對天然漆的特性，藝術創作，物件都做了詳實寫照，探索精采的百年臺灣天然漆藝術與文化必讀史資料。 　　該書對始自臺灣800多年前雅美（達悟）族漆拼板舟以來，天然漆樹及東臺原住民族、清

治時期漆產業（1683～1895年）、日治時期漆產業（1895～1945年）、臺灣煉漆廠、臺灣漆文化的推進；從清治時代的大稻埕漆產業與福爾摩沙台灣茶漆器茶箱風靡歐美、日治時代華麗精緻的臺灣火車漆工藝、臺灣最宏偉壯麗的漆藝、總統府舉辦盛大的臺灣博覽會展覽臺灣漆器、大正6年（1917）以來開創臺灣漆樹種植與天然漆產業史之新頁，「臺灣國產漆」外銷全世界，為臺灣創造了驚人龐大的經濟效益並深具客家特色與歷史文化價值，更對天然漆的主要成分及其作用，採漆故事與徐館長家族漆業發展史等做了全面性深入的探討，是一部臺灣史的百科全書。 　　「臺灣漆史」即「臺灣史」，「臺灣漆Taiwan Lacquer」全面深刻的

影響著每一位臺灣人，身為臺灣人的您，絕對不能錯過！  

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國人出國東南亞旅遊知覺風險、知覺價值對重遊意願之影響

為了解決大地震 (1974)的問題，作者莊雅愉 這樣論述：

摘要 由於旅遊產品具有無形性的特徵，因此，各種風險可能在購買旅遊產品的不同階段產生，因此，研究者想了解旅客的特徵在知覺風險和知覺價值對重遊意願之影響。本研究針對曾去過東南亞旅遊的國人進行研究，探討一、旅客基本資料在知覺風險、知覺價值及重遊意願之間是否呈顯著差異；二、知覺風險和知覺價值是否顯著影響重遊意願。以網路便利抽樣法及滾雪球方式發放問卷。共發放350份問卷，收回有效問卷348份，以SPSS 22.0統計軟體作資料分析，分析方法有：描述統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法事後比較、逐步迴歸分析、相關分析。

本研究結果如下所示：（一）、「性別」、「學歷」、「年薪」在知覺風險、知覺價值及重遊意願皆無顯著差異。（二）、「年齡」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願均呈顯著差異，其中31歲以下皆高於51歲以上。（三）、「婚姻」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願皆呈現有顯著關係，其中未婚皆高於已婚有子女。(四) 在青壯年組中，若知覺風險和知覺價值同時預測重遊時，知覺風險中只有財務風險負向影響重遊意願；而知覺價值中以情緒價值的影響力最大，另外嚐新價值及附加價值亦顯著影響重遊意願。在中老年組方面，知覺風險只有身體風險與重遊意願有顯著關係；知覺價值的部分則是情緒價值有顯著影響。關鍵字

：知覺風險、知覺價值、重遊意願

跳浪

為了解決大地震 (1974)的問題，作者鴻鴻 這樣論述：

　　《跳浪》是鴻鴻繼《樂天島》後的最新詩集，收大疫年代詩作93首，分為五輯：「定義與想像」、「平生魂」、「煲底見」、「三級生活」、「寶藏莊巖」，寫育兒，寫爵士樂，寫香港淪陷，寫偉大靈魂的告別，寫可能的愛與不可能的愛，寫台灣的歷史與現實。詩人後記自述：「潮浪一波一波襲來，詩就像一種跳浪運動。雖然無法避免仍舊落在浪裡，但至少我們嘗試躍起過。」書前有盧郁佳序〈穿山而入心臟地帶〉。   好評推薦   　　詩人是世上的光，世上的鹽。鴻鴻詩中的洞察，時常銳利無情。而群眾生病受苦時，詩會率先成為解藥。一次跳浪，一首藍調。在生活中反覆提煉，使讀者也體驗到轉化，感受生命瞬息萬變。能夠從煩惱中抽身，意識到詩在

吹拂我們，覺得活著真好，那就是餐桌上的鹽，令人感謝。──盧郁佳

前期崩塌與因子重要性於崩塌潛勢評估模型表現之研究

為了解決大地震 (1974)的問題，作者葉宗鑫 這樣論述：

台灣位處板塊交界帶，山坡地比例約占全島的74%，在921大地震後使原本脆弱的地質更加不穩定，加上全球受極端氣候影響加劇，從海棠、敏督利、辛樂克颱風，到後來的莫拉克颱風等超級強颱的頻繁出現，引發山區崩塌和土石流災害，造成生命財產的損失。由此可知，當務之急就是能針對山坡地的易崩特性加以預測、警戒，並在天災來臨前提前預警，是未來在坡地災害管理中最重要的課題。前人的研究花費大量心力於平衡資料和不平衡資料的分析，但其結果顯示出平衡資料(1:1)擁有較優異的預測表現；而在因子的選用上，則是以6個地文因子加上前五年崩塌地占比和雨量因子去做訓練以及驗證。為了增加預測模型的準確性，本研究於平衡資料(1:1)上

做更深入的研究。至於在崩塌因子的方面，則是先新增地文因子，再透過隨機森林(RF)演算法找出最具影響力之因子，做出排名跟比重，最後將前幾名的因子提出，另外建模，並和前人研究做比較，取得準確性較高的預測模型。根據研究結果可以發現，挑出重要因子後，會將各個因子的影響力放大，使得整體預測模型的準確度上升。因此，為了得到更加優秀的預測模型，需將不同模型中同為重要性高的因子取出並額外建立出擁有最高準確度之模型，而經過驗證後也證實該模型確實有最好的Accuracy，不過卻導致Precision或Recall兩種指標的數值起伏不定的問題，其原因會於本文中做更深入的探討及分析。依研究成果顯示，15因子之崩塌預測

模型之驗證結果呈現出最佳的品質指標數值，而該模型之因子數與前人研究相比更是減少了許多，不僅大幅降低前處理的製作時間仍能保有其準確率，並驗證前期崩塌因子的重要性。因此在後續崩塌潛勢評估的分析，應納入前期崩塌因子，與驅動因子(雨量)一同建立適合防災應變運用之評估模型。