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這兩本書分別來自楓書坊 和博碩所出版 。

國立臺灣師範大學 設計學系 廖偉民所指導 姜宛均的 林本源園邸意象應用於餅乾設計研究 (2019),提出外框 圖案關鍵因素是什麼,來自於林本源園邸、吉祥圖案、意象、餅乾設計、食物設計。

而第二篇論文國立臺北科技大學 自動化科技研究所 陳文輝所指導 楊麗鳳的 基於YOLOv3模型和CLAHE圖像增強之QR Code自動偵測方法 (2019),提出因為有 QR Code、圖像增強、物件偵測、邊緣檢測、平面透視轉換的重點而找出了 外框 圖案的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了外框 圖案,大家也想知道這些:

魔法插畫帖:簡單掌握技巧,以線條妝點每一天!

為了解決外框 圖案的問題,作者ちょ 這樣論述:

~IG 10萬追蹤,最擅長簡筆圖的ちょ老師推出第一本教學書~ 手帳、行事曆、小卡片都好用,以插圖為生活帶來更多歡笑     畫畫是一種天賦嗎?   IG深受歡迎的插畫家ちょ老師會告訴你,   只需掌握幾個要點,就能成為「會畫畫的人」!     為了讓更多人都能輕鬆享受畫圖的樂趣,   本書會以「一枝原子筆就能完成的插圖」為主題,   告訴大家如何簡單畫出線條、加上一點顏色,完成可愛逗趣的插圖;   並且帶給自己歡笑、使身邊的人展露笑顏,讓更多人體驗插圖的神奇魔法!     在這本《魔法插畫帖》中,   ちょ老師會提示幾個重點,讓你更能順利運筆施展魔法。     Point 1▸改變順序,先

捕捉最鮮明的特徵   從狗狗的耳朵開始畫,練習用線條表現柴犬、吉娃娃、貴賓狗的犬種差異!      Point 2▸輪廓最後畫,物品形狀更精準   不從拍框而是從網線開始,就能完美掌握球拍整體的平衡感了!       Point 3▸先想像框架再畫細節,立體感更豐滿   在倒三角的框框裡,一顆顆加入葡萄粒,就能畫出更生動的葡萄!      為生活每一件小小的事物加入可愛插圖,   不只完成的當下會感到心滿意足,   日後翻閱精心繪製的手帳,或是點綴小插圖的生日卡片時,   也能享受回顧的樂趣,為過往快樂的記憶增添色彩。   不隨著歲月褪色,這正是插圖的魅力之一。     只要運用手邊的原子筆或

色鉛筆,   以書中示範圖為範本,盡情添加屬於自己的風格變化,   期望各位都能沉浸在幸福的插圖世界裡,遇見理想中的「可愛插圖」。   本書特色     ◎四個步驟極簡拆解,150張插圖從起筆到完成,一筆就能學會。   ◎從天氣、動物、甜點飲料,到交通與商業活動,多題材廣泛收錄,每一天都能派上用場。   ◎全書插圖分成「讓自己開心」和「讓別人開心」兩部分,無論是私人筆記、還是給別人的留言小卡,都能靈活運用。

外框 圖案進入發燒排行的影片

火焰、蓮花、忍冬及雲氣紋等組成的華麗藻井;四處環視,壁上有姿態曼妙的飛天、清秀飄逸的菩薩及一幅幅生動活潑的佛經故事。張大千與學生拿起了工具,一筆一畫地勾勒下這些精彩絕倫的藝術瑰寶。1943年,張大千將臨摹壁畫及撰寫的《敦煌石室記》帶回世人面前,令敦煌藝術再次發光發熱。
西魏、北周以前,敦煌石窟多用醇厚的紅色系畫壁面及窟頂藻井。至初唐時期,始逐漸改用青、綠、白色搭配,形成明快澹雅的效果。本幅摹自敦煌研究院編329號窟。方形藻井中央畫大蓮花,周圍改用漢式線描,畫雲中環迴翱翔的飛天,給人仰視天體運轉之感。井內四角畫對稱花瓣,井外環以卷草、聯珠紋等,精美再現初唐的時代特點。
所謂「藻井」,即屋頂內部用木材套疊出的井字形結構與彩繪花紋,故稱「交木為井,繪以藻紋」。敦煌石窟沒有木造結構,僅以彩繪圖案裝飾窟頂。時至盛唐,井心方形縮小,並多改用粉紅、淡朱為底色。外框增加到四或五層,內框多畫青、綠色卷草,外框多畫牡丹、寶相花紋。此幅表現盛唐藻井結構的線描非常清晰,又注有配色,可見作畫的程序。

林本源園邸意象應用於餅乾設計研究

為了解決外框 圖案的問題,作者姜宛均 這樣論述:

板橋林本源園邸集結豐富的文化資產,擁有「北臺第一名園」的美稱,它蘊藏了百年建築藝術、園林造景以及人文歷史的精華,其中建築上的工藝表現與裝飾圖飾更是考究堪稱經典。為了讓這些富有吉祥寓意的裝飾圖樣有意義地傳承並融入於生活中,使觀園的遊客除了觀賞休憩外,還能帶走具教育性兼美觀性的紀念商品,因此本研究藉由「舊紋樣轉化新紋樣應用在餅乾設計」來活化傳統,旨在提升板橋林本源園邸觀光文化商品的產品價值。根據研究整理發現,日本在文化意象商品的運用相當成熟,但大部分具有在地意象的伴手禮商品,紋樣設計大多取原樣造形再現,變化性較少,故本研究以「舊元素加入新創意」為研究目標,讓老東西以新樣貌呈現食趣。研究方法利用田

野調查法、圖像分析法、焦點訪談法進行圖像歸納,將板橋林本源園邸建築上的吉祥圖飾整理分類後,分析其符號含義,再利用造形構成元素進行新轉化組合創作。根據六位遊客焦點訪談的結果發現,受訪者對於林本源園邸文創商品多抱有再多樣性、實用性與驚喜感的期待,且若要開發餅乾伴手禮新紋樣,美觀性大於教育性的期望偏多。依訪談整理後,創作方向以能代表園內意象各個建築的吉祥圖案為主軸,理念則以「吉上加吉」的概念,重新組合成新意義、轉化成新圖樣;造形部分,取遊客印象最深刻的圖樣當外框,內紋樣以「對稱、均衡」為原則進行圖樣重新設計。冀望所創作出具板橋林本源園邸代表性的意象餅乾紋樣與伴手禮,讓入園的觀者,以親近易懂的方式,理

解傳統建築構件吉祥圖案的意義,並引起民眾的自發性積極珍賞在地文化。

一次學會 Google Office 必備工具:文件 X 試算表 X 簡報 X 雲端硬碟

為了解決外框 圖案的問題,作者吳燦銘 這樣論述:

快速了解Google創新服務與工具 免費擁有Google雲端版的Office軟體 將文件、試算表和簡報安全地儲存在線上 與他人共同編輯文件、試算表或簡報 掌握Google雲端硬碟亮點、管理與使用   Google提供雲端版的Office軟體,可以讓使用者以免費的方式,透過瀏覽器將文件、試算表和簡報安全地儲存在線上,並從任何地方進行編輯,還可以邀請他人檢視並共同編輯內容。本書架構相當完整,為了提高閱讀性,各項重點知識會以實作為主、功能說明為輔。各單元精彩內容如下:   Google文件   ˙語音輸入           ˙插入標點符號、特殊字元與方程式   ˙文字與段落格式設定    

  ˙顯示文件大綱   ˙離線編輯           ˙變更頁面尺寸   ˙查看全螢幕文件        ˙在會議中分享畫面與共用文件   ˙以電子郵件傳送文件      ˙從本機與雲端硬碟插入圖片   ˙使用網路圖片         ˙圖案的插入與編修   ˙文字藝術師          ˙頁面設定   ˙插入表格、增減欄列、合併儲存格˙平均分配列高欄寬   ˙表格框線與儲存格背景色    ˙文件轉PDF格式   ˙分享雲端檔案         ˙合併列印外掛程式   ˙設定合併列印資料來源     ˙選擇合併列印標籤版面   ˙插入合併欄位         ˙標籤外框編修與調整   G

oogle試算表   ˙儲存格參照與範圍選取     ˙試算表編輯(複製、剪下與貼上)   ˙欄寛與列高          ˙儲存格格式化   ˙圖片插入儲存格        ˙自動儲存   ˙公式與函數應用        ˙多欄位排序   ˙清單檢視的排序方式      ˙資料篩選   ˙插入圖表、編輯圖表、圖表編輯器˙資料透視表建立與編輯   ˙資料透視表欄位配置      ˙資料欄位的展開與摺疊   ˙資料透視表欄列資料排序與篩選 ˙資料透視表欄列資料的變更   ˙建立群組與取消群組      ˙資料透視表樣式套用   Google簡報   ˙管理與新增Google簡報     ˙簡報

上傳與下載   ˙使用語音輸入演講者備忘稿   ˙播放簡報   ˙在會議中分享簡報畫面     ˙簡報共用與停止共用   ˙開啟雷射筆進行講解      ˙以「簡報者檢視」模式進行教學   ˙自動循環播放         ˙為簡報建立副本   ˙套用/變更主題範本      ˙變更版面配置   ˙變更文字格式與插入文字藝術師 ˙匯入PowerPoint投影片   ˙設定轉場切換         ˙加入物件動畫效果   ˙調整動畫先後順序       ˙插入影片與音訊   ˙流程圖的插入與美化      ˙表格插入與美化   ˙圖表插入與編修        ˙圖案繪製與調整   Google雲

端硬碟   ˙共用檔案協同合作編輯     ˙連結雲端硬碟應用程式(App)   ˙利用表單進行問卷調查     ˙整合Gmail郵件服務   ˙查看雲端硬碟使用量      ˙上傳檔案/資料夾   ˙用顏色區隔重要資料夾     ˙下載檔案至電腦   ˙刪除/救回誤刪檔案      ˙分享與共用雲端資料   ˙內建文件翻譯功能       ˙辨識聲音轉成文字   ˙增加Google雲端硬碟容量    ˙合併多個PDF檔   ˙設定只有你本人可以共用檔案  ˙將雲端硬碟檔案分享給指定的人

基於YOLOv3模型和CLAHE圖像增強之QR Code自動偵測方法

為了解決外框 圖案的問題,作者楊麗鳳 這樣論述:

由於QR Code成本低廉、易於製作共享,長期以來一直用於商品資訊的儲存,因此在眾多商品的包裝上常見其蹤跡。利用攝影機拍攝含有QR Code的商品影像進一步做QR Code的自動偵測,依據事先儲存在QR Code內的物件資訊,然後再安排後續的分送工作,這是倉儲管理系統發展的一個方向。然而自動偵測QR Code還有諸多問題待解決,在一定距離複雜場景下攝影機拍攝到的QR Code圖像可能存在照明亮度不均勻、陰影、反光、圖形旋轉、失真變形等情形,就會造成QR Code的自動定位與識別困難。在一定距離範圍內複雜場景的圖像中自動定位和檢測QR Code是一項具有挑戰性的工作。本論文提出一種基於圖像增強

CLAHE與YOLOv3-tiny物件偵測的類神經網路,其目的為改善光線照射不均勻陰影、反光等情況,提升QR Code的圖像識別精確度,再以邊緣檢測、圖像旋轉、平面透視變換方式在複雜場景圖像中分割與矯正變形的QR Code,以利最後解碼器辨識。實驗結果顯示本論文使用的圖像增強與物件偵測方法在複雜場景中對QR Code的自動偵測能夠得到較理想的結果:準確度達94.06%,召回率達93.84%。