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為什麼心臟病總是突然發作?：心臟科權威洪惠風醫師解答所有心血管疾病的疑問(增訂更新版)

為了解決塞車路段的問題，作者洪惠風 這樣論述：

心臟病攻擊不分年齡性別 事前沒有徵兆，是無聲殺手 作者以巧妙比喻，解答你心中千萬個為什麼 　　燒肉粽郭金發、蔡辰洋、海角七號國寶林宗仁、歌手馬兆駿…心臟病發作猝死，他們平常看起來都很健康。沉默殺手怎會如此兇狠？ 　　疲累、睡不好、喘、消化不良很平常，但什麼情況下表示心臟病快要發作，要小心？ 　　為什麼用支架治療穩定性的心絞痛，卻依然不能讓人活得更久。到底該怎麼辦？ 　　心臟病發作被救回來之後，可以做運動嗎? 　　 　　為什麼大部分的心肌梗塞發生在心血管狹窄並不嚴重的地方？我們該做什麼事避免心肌梗塞發作？ 　　癌症看起來嚇人，但其實所有心血管疾病加起來才是全台，也是全世界的第一名死

因。 　　心血管疾病的迷思，洪惠風醫師告訴你為什麼 　　1.血管徑越窄，越可能誘發心肌梗塞？ 　　心肌梗塞與血管徑無關，而是血管壁。當血管壁很厚，又有發炎的現象時，會產生一系列的活化作用，讓血管壁上的粥塊破裂，產生血塊，血塊像土石流一樣崩塌在血管中、堵住了血流，就會發生心肌梗塞。 　　2.為什麼血管壁會變厚？ 　　老化、遺傳、高血壓、高血脂、高血糖、肥胖、抽菸、缺乏運動等，都是造成血管壁變厚的原因。上述因素控制得好，就能預防心血管疾病。 　　3.放支架可以預防心肌梗塞？ 　　大部分的支架治療，只能暫時性地紓解胸痛，無法預防心肌梗塞、減少死亡率。 　　4.膽固醇要越低越好？ 　　因人而

異。但如果有糖尿病與心血管疾病，以及10年內罹患心臟病機率超過10%的人，則要越低越好。 　　5.可以停用降血壓用藥嗎？ 　　大部分高血壓病人要終生服藥控制，但如果能徹底控制生活習慣──減重、運動、限鹽，達到標準血壓值，是有停藥的可能性。 　　6.為什麼糖尿病人容易罹患心臟病？ 　　如果沒有適當控制血糖，血糖會停留在血管內，長期下來容易造成血管硬化。 　　7.沒有吃油膩肥食物，為什麼血脂肪還是居高不下？ 　　問題可能出在吃太多超甜水果、含糖飲料，或是飲酒過量。因為身體會自動把這些熱量轉變成脂肪。 　　8.為什麼心臟不好的人要少看政論節目？ 　　我在加護病房工作已有十幾年了，每到選情激烈

時，就發現有人看電視或活動現場發作心臟病。　　想常保心臟健康，請輕鬆面對每一天，尤其看電視要篩選。 　　9.心跳慢一點，夀命可以長一點？ 　　許多研究顯示，如果能把心跳減緩到每分鐘50到60下時，是真的能讓人活得更久。但是低於40下，血　　液供應不足，心臟一停3-5秒，反而會昏倒，甚或致命。 　　10.空氣品質越差，心血管疾病發生的機率越高？ 　　PM2.5是引發心血管疾病的一個重要因素。暴露在PM2.5之下會升高壓力荷爾蒙，而壓力荷爾蒙會　　催油門，升高血壓、提高發炎指數、活化白血球、產生血栓。

塞車路段進入發燒排行的影片

以YOLO深度學習模型動態辨識高速公路監視畫面內之車輛影像

為了解決塞車路段的問題，作者簡鉦衛 這樣論述：

在現今的生活中，人們早已離不開科技所帶來的便利性，而促使成就這些的人物更是功不可沒，才有今天的深度學習、機器學習、大數據及人工智慧等產物。因此AI相關產品、硬體、軟體的市場價值規模更是不可估量，大數據也相應滲入多個領域，例如：生態學模型訓練、經濟領域中的各種應用、股票分析、醫學研究中的疾病預測及新藥研發等。其中，深度學習更是推動圖像處理、影像處理、網路爬蟲及語音識別等議題研究。本研究以電腦視覺研究為主，研究中主要分為影像分類（Image Classification）、物件定位（Object Localization）及物件偵測（Object Detection）三種類型。物件偵測（Obje

ct Detection）的過程中遇到很多不確定因素，例如：影像中物件個數的不確定性，物件擁有不同的條件，例如：物件外觀、當下行駛車速、車輛間行駛相互遮擋、日間陽光（鏡面折射）、夜間光線不足（需要補充光線照明）、CCTV鏡頭相關不可逆因素（鏡面髒汙、樹葉枝幹等障礙物遮擋、陰影遮蔽及耀光）等因素的干擾，導致物件偵測演算法、影像預處理有一定的難度。YOLO系列模型 (You Only Look Once, YOLO) 則是應用於物件偵測中很著名的類神經網路演算法，是一種具有輕量、依賴少、高效率等特性的物件偵測演算法，在不少的物件偵測領域上都可以看到使用YOLO演算法的應用。台灣高速公路段均設有CC

TV監控各路段即時路況，所有CCTV影像均透過網路方式開放予民眾使用。但在高速公路段、隧道亦或是易塞車路段，是否塞車或是發生事故，都僅以「人力」進行判斷。因此本研究將使用既有的CCTV影像資料，並透過基於深度學習的YOLO演算法進行物件偵測，也針對可調參數進行調教，以達到本研究的期許成果。未來可以藉由CCTV所回傳的車流監控影像之相關數據進行大數據分析，並提早得知監控路段是否開始壅塞，甚至能更進一步偵測是否有交通事故的發生，及早通知相關單位進行應變措施。

超活用!iPad 2 玩家密技 X 100

為了解決塞車路段的問題，作者方志豪 這樣論述：

　　席捲全球的iPad 2正式登台，無論你是否為蘋果迷，在經過1代到2代的iPad風潮後，相信你可能也已經忍不住喜愛購入了iPad，現在正享受者iPad所帶來的便利與實用。 　　本書捨棄了傳統的說明書式介紹，以使用者需求為導向，列出100個iPad讀者最需要的重點問題，從iPad挑選開始，操作密技、商務需求應用、影音、越獄、美化…全方位的應用讓你瞬間跨入專業的iPad玩家。 　　◎本書重點內容◎ 　　免越獄開啟多工手勢操作　　快速尋找遺失的iPad　　讓電腦也能輕鬆幫iPad充電　　編輯各種Office文件檔案　　導入導出iPad通訊錄資料　　即時多國語言翻譯　　輕鬆欣賞Flash網路影片

　　用iPad 2拍攝360度全景照片　　越獄、備份、降級　　換上與眾不同的佈景主題　　用語音控制iPad　　用藍牙滑鼠來無線操作iPad 　　各種你最需要的iPad密技，通通都在《超活用！iPad 2 玩家密技 X 100》　　無論是iPad、iPad 2都適用喔！ 作者簡介 方志豪 　　「iPhone News」網站和「GRAB C4D」社群站長，一個中蘋果毒很深的迷途少年，著有《iPhone 4揭密版完全強化 × 100》、《超活用！iPad玩家秘笈》、《iPhone 3GS好用軟體200+》等書。 　　網站：www.wretch.cc/blog/MCUDESIGNER　　粉絲團：www

.facebook.com/iPhoneNews.cc　　信箱：[email protected]

都市綠地系統氣候調節效益之研究

為了解決塞車路段的問題，作者蔡佩蓉 這樣論述：

　　在都市中綠地是應對氣候變遷的第一道防線。如何應對極端天氣和氣候事件，如熱浪和洪水，是各大都市面臨的一個嚴重問題。其中以發展中國家的都市為例，因為其都市成長快速，加上都市中的土地取得不易，快速都市擴張的結果常造成公園綠地面積狹小，或造成綠地之間間距遙遠，甚至大多綠地僅能分佈在偏離都市中心的外圍地區。　　基於上述原因，我們在評估氣候調節結果時考慮以下指標：綠覆率，綠地平均最近距離，棲息地多樣性，熱島效應，都市綠地碳儲存，地表逕流量和空氣品質。　　新竹市共有79個里被認為是最小的DMU分析。本研究主要探討都市綠地調節氣候之效益，及建構都市綠地與氣候調節環境效益評估的指標，並利用DEA探討都市綠

地氣候調節之效益。我們了解到如何在有限的都市空間之中規劃出最適當的綠地，同時討論不同綠地之間距等因素，使其能夠最有效率的發揮氣候調節功能，是當今社會刻不容緩的議題。　　研究結果表明，未來改善氣候調節效率的重要指標依序為加強公園綠地綠的質與棲地多樣性，同時也顧及綠地連結度，以提升降低空氣污染、降低地表溫度、增加都市中碳存量、減少地表逕流量的效率。以上對於都市氣候調節的效益，能減少全球氣候變遷對於都市的負面影響。其結果也是土地利用，防災和未來的空間戰略參考。