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這兩本書分別來自幸福文化 和碁峰所出版 。

國立高雄師範大學 成人教育研究所 余嬪所指導 張嘉芳的 環境友善商店數位看板烹飪教學之顧客體驗與營收促進效果行動研究 (2021),提出報表業績英文關鍵因素是什麼,來自於環境友善商店、數位看板、顧客體驗、購買意圖、烹飪教學。

而第二篇論文逢甲大學 金融博士學位學程 張倉耀、陳森松所指導 黃勝勇的 運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究 (2021),提出因為有 數據分析、決策樹、隨機森林演算法、支持向量機、偵測監控機制的重點而找出了 報表業績英文的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了報表業績英文,大家也想知道這些:

金融教授教你從財報3表找出會賺錢的公司:從財報學買飆漲股

為了解決報表業績英文的問題,作者西山茂 這樣論述:

看懂財報,就是看懂賺錢門道! 一本寫給散戶看的財報書,只要一本就能精準選好優質股 史上最詳盡、企業主管必備,一定會用到的財務報表&金融教科書 蟬聯日本亞馬遜國際會計排行榜第三名   財務三表中,哪一項才是關鍵?   營收下滑,是不是代表賠錢了?   淨利率低,代表這家公司營運不佳?   股息越高的公司,越值得買來存?   業務外包、資源共享,公司採用哪種方式比較好?   企業如何抑減成本、增加利潤?   ◎用財務報表算出公司價值,股票散戶與公司主管都絕對要閱讀的金融書,能快速看懂公司財報和營運狀況   作者西山茂是具有會計師執照的商學院教授,用簡單且淺顯易懂的方式,教你看出財務

三表的真相和重點,拆解比較知名大企業實際案例的真實報表,讓經營管理者精準發現公司的問題,讓散戶投資人安心投資有價值的公司。   ◎財務三表完全解密,教你判斷公司股價   上市公司的財報三表,包含了:資產負債表、損益表和現金流量表。   股神巴菲特曾說:「閱讀財務報表,可以了解一間公司的營運能力。」   ‧資產負債表:   了解一家公司「正在做什麼」和「未來該做什麼」;資產負債表為公司的財務由資產現況表,由資產、負債、股東權益部分組成,   要知道一家公司穩不穩,可以參考淨資產比例,也就是把資產負債表左邊的項目加總,除以右下的淨資產,大於50%的公司,相對安全許多。   ‧綜合損益表:

  判斷這家公司「錢從哪裡來」和「錢花去哪裡」;企業在一定時間內獲得多少利潤的活動報告書,用來判斷公司業績。報告公司在一年或一季,甚至是某個時段內的收入、支出、收益、損失,以及由此產生的淨收益。   教你檢視公司自有資本以及他人資本,以免買到地雷股。也教公司主管如何強健公司體質,活化土地、存貨以及應收貨款等   ‧現金流量表:   企業能否繼續經營下去,完全取決於手上有沒有現金。現金流量表可看出「有沒有賺到現金」和「未來的動向」。   現金流量表=營業現金流+投資現金流+融資現金流這3個區塊加在一起,   ◎只需掌握四大重點,就能解讀財報數字,不會被割韭菜!   ․ROE&ROA

  ROE(股東權益報酬率) :簡單地說就是公司運用自有資本賺錢的能力,代表公司運用資源的效率,連巴菲特都以ROE作為選股的標準。ROE越高,代表公司越能妥善運用資源。   公司具體的ROE 目標水準應訂在8%∼ 15%之間。   ROE(股東權益報酬率)=(公司)的稅後淨利÷自有資本(股東權益)   ROA(資產報酬率):主要用來衡量一間公司運用所有資產,所能營運績效、賺錢的效率。   ROA(公司資產的總報酬率)=利潤÷總資產(所有資產)   整體來說,一般公司的ROA大約在6~7%左右,但不同產業別的資產報酬率(ROA)也不同,必須要以同公司前後期表現,或是同產業比較,才能看出優劣。例

如:資訊業、銀行業、營建業等,其資產使用方式都有很大的差異。   ․收益性&效率性:公司是否賺錢嗎?營運好嗎?   從經常利益、資產報酬率,可以看出公司資產周轉率與獲利能力。   ․安全性&成長性:   利用資產負債表與財務比率進行適當評估,公司是否會倒閉?成長性--觀察營收與資產的增加幅度,判斷公司是否有成長空間?   ․評估股價的指標:   從企業價值倍數、PER、PBR   企業價值倍數,是在評估被收購企業的股價,相較於同業上市櫃公司的股價,是便宜還是昂貴時,經常被用到的一種財務數值。   PER為本益比,乃每一股的股價市值與每一股稅後淨利的比值。   PER=(每

股市價(Price))/(每股盈餘(Earnings))   PBR為股價淨值比,乃每股市值與每股淨值的比值。PER數值愈高代表股價愈貴,愈低則代表股價愈便宜。   PBR=(每股市值(Price))/(每股淨值(Book-Value))   ◎數字會說話,它會照訴我們實際的狀況。所以本書是特地寫給那些對數字不在行、並非數字達人的商業人士、經理人看得,讓你能學到所有和會計、金融有關的知識,更快掌握現況。   ◎與企業經營有關的數字大致可分為會計和金融兩種,會計又可分成與財務報表有關的財務會計,以及和公司經營有關的管理會計。因此,本書從這三大領域著手,將重點泉整理在這一本書中,只要熟讀這本書

,就可以成為掌握公司現況和數字的商業領袖、經營者。 本書特色   去蕪存菁、化繁為簡,把所有必學的會計、金融知識全收錄於一本書中 專業推薦   MacroMicro|財經M平方   Mr.Market市場先生|財經作家   Tony & Esther|通勤十分鐘 On The Way To Work   艾蜜莉|財經作家   安納金|CFA美國特許金融分析師   阿格力 博士|價值波段領航者   怪老子 蕭世斌|暢銷財報書作者     林維珩|國立臺北商業大學會計資訊系專任教授   股市阿水|布林通道專職投資人     陳喬泓|專職投資人   菲力克斯|好投資   單身狗投資成

長日記   歐斯麥|台股籌碼專家    (按姓氏筆畫排列)

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環境友善商店數位看板烹飪教學之顧客體驗與營收促進效果行動研究

為了解決報表業績英文的問題,作者張嘉芳 這樣論述:

電子化的數位看板為現今企業在行銷上不可或缺的工具,因其能突破傳統廣告時空限制,不僅將訊息以生動的影像傳播給受眾目標,且又具體驗行銷的效果,是現代科技的行銷手法,更是產品推廣的最佳工具。而食安問題促使消費大眾更加重視安全食材的選擇,市面上強調安全食材的通路也因此愈形增加且多元,此一多元選擇的便利性影響了本研究場域環境友善商店的經營成效。因此,本研究以數位看板為體驗媒介,以行動研究探討環境友善商店導入數位看板烹飪教學後之顧客體驗與購買意圖及營收促進之效果。本行動研究效果採問卷調查法及報表分析。以數位看板烹飪教學之顧客體驗問卷,在高雄某環境友善商店進行3個月的數位看板烹飪教學影片播放後,以店家的顧

客為本研究對象,發放300份問卷,回收有效問卷261份,有效問卷回收率87%。將蒐集的資料以SPSS進行描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、迴歸等統計資料處理與分析,同時分析店家當期的營收報表及影片食材的銷售報表和合適影片製播呈現方式。其結果歸納如下:一、數位看板烹飪教學顧客體驗達中上滿意程度,女性高於男性,且經常搜尋食譜影片的顧客感受較深。二、體驗後顧客之購買意圖達中上程度,研究所及以上和經常搜尋食譜影片的顧客購買意圖顯著較高。三、數位看板烹飪教學體驗與購買意圖達顯著正相關,以關聯體驗對購買意圖預測解釋最強。四、不可預測外在環境因素如COVID-19疫情影響店家整體

營收,但數位看板的介入行動對產品銷售有正向的促進。五、烹飪教學影片總長以1分半鐘最佳,並以第一人稱視角來拍攝。

【最新ITS認證版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題)

為了解決報表業績英文的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

  Python程式設計入門必修   國際認證考試必備   銜接職場應用   提高競爭力!   Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。   Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,輔以觀念圖解、表格歸納,以及流程圖,並提供國際認證考試模擬練習,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙!   ■適合

無程式設計經驗或想打好Python基礎者,從中了解運算思維精神,扎根程式設計學習,培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋:認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法,以及檔案與例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。   ■精心設計100題實作範例,輔以130題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。   ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單

與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。   ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖,有利理解運作思路與規則,讓程式開發更加得心應手。   ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學,搭配書籍內容快速吸收,讓學習更有效率。   ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題,由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目,彙整重要觀念,並有內容章

節的標示,以及提供參考解答,藉此完整了解命題方向,取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。   【書附超值學習資源】   160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答   ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊   【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】   ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一,IT Specialist Certification是由PearsonVUE.Certiport(國際專業教育與認證機構)承接微軟MTA技術專業國際認證架構,進行測驗考綱再研發後推出之全新品牌。

  ITS Python於2021年7月1日推出英文版,同年11月中文版上線,原由Microsoft與PearsonVUE.Certiport合作推出的MTA認證提供考試至2022年6月30日終止。  

運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究

為了解決報表業績英文的問題,作者黃勝勇 這樣論述:

因應目前壽險業務員挪用保費舞弊之事件,雖然案件量不高,但舞弊樣態及手法不斷演化而多變,很難在業務員出現異常行為當下進行有效阻擋,倘未能提前預警,雖是單一挪用保費舞弊個案仍可能帶來財務的損失及對公司商譽的傷害,兩者之間的平衡需要不斷動態修正,因此提前進行防範勢在必行。本研究採用決策樹、隨機森林演算法、支持向量機等計量方法,將個案公司現有保戶及業務員之行為資料,運用數據分析與人工智能,建置即時分析挪用保費類型與模式,並進行挪用保費的偵測及監控分析,提升各項防制行動的周密度及運作效率,阻斷風險擴大及達到嚇阻之效果。本研究結果發現,三種機器學習模型間之共同影響因子為「保戶墊繳比率(近一年)」及「保戶

借款比率(近一年)」,此兩個因子在業務員挪用保費預測機制中具有關鍵的影響,另還有「五年內法扣紀錄」、「年資」、「合約層級」、「保戶墊繳比率(歷年)」、「保戶借款比率(近三年)」、「保戶墊繳比率(近三年)」及「業務員個人保單墊繳比率(歷年)」等因子分別於三種機器學習模型中亦具有其重要性。三種機器學習模型方法,以支持向量機模型達到最佳的分類效果,其次則為隨機森林,決策樹則在三種模型方法中表現較不顯著。