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這兩本書分別來自深智數位 和聯經出版公司所出版 。
國立臺北科技大學 電機工程系 李俊賢所指導 林志強的 三流門控自適應圖卷積用於骨架動作數據識別 （2021），提出域圖關鍵因素是什麼，來自於骨架動作識別、深度學習、三流、門控機制、自適應圖卷積。
而第二篇論文佛光大學 應用經濟學系 周國偉所指導 李幸雯的 利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例 （2021），提出因為有 自由學區、額滿學校、受教資源、房價、特徵方程式的重點而找出了 域圖的解答。
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Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來
為了解決域圖 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來 ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未
來辦公室自動化的目的。 【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 完整解說必備知識： ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應
用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw
域圖進入發燒排行的影片
三流門控自適應圖卷積用於骨架動作數據識別
為了解決域圖 的問題，作者林志強 這樣論述：
近年來隨著計算機視覺技術的高速發展，人體動作識別作為其中一個重要的方向吸引了越來越多學者的興趣，得到了廣泛的研究。人體動作識別在人機交互，機器人視覺等方面都有廣泛的應用。但由於場景中存在光照、物體、顏色等複雜的變化以及障礙物的遮擋、背景的噪音等會對動作識別造成巨大的影響。而基於骨骼的動作識別具有強適應性，並且資料更加的簡潔。因此在基於骨架的動作識別上還有許多發展以及改善的空間。近幾年圖卷積神經網路在許多應用中得到了成功的應用，並且成功應用於骨骼的動作識別當中。圖卷積神經網路是一種能對圖數據進行深度學習的方法，其原理為將卷積從一幅圖像推廣到另一幅圖像，其中圖（Graph）結構是一種非線性的數據
結構。因此本文根據已提出的雙流自我調整性圖卷積模型進行改善。本文提出的改善為兩個部分，首先，對於某些動作對於順序資訊的強烈依賴性文中並沒有應用，因此在原有的雙流（骨骼流以及關節流）基礎上，加入整體的運動流來補充時間域的資訊。其次，在原有的雙流網路當中，具有兩種類型的圖，分別為全域圖以及局部圖，兩種類型的圖都針對不同的層進行了單獨的優化。基於每個模型層中所需兩種圖的重要性並不一致，本文中使用門控機制將這兩種圖形融合在一起。當模型使用三流門控自適應圖卷積時，在X-View模式下，三流結合作為輸入數據時，與雙流相比正確率提升了0.19%。在X-Subject模式下，三流結合作為輸入數據時，與雙流相比
正確率提升了0.97%。依據實驗結果顯示得出，利用三流門控的方式可以得出較好的結果，有效的改善辨識的錯誤率。
歷代輿地沿革圖(全套11冊)
為了解決域圖 的問題，作者 這樣論述：
一套囊括中國歷史上所有地名的地圖集 歷史地理學的卓絕之作！ 彩印精裝完美重現全套經典。 《歷代輿地沿革圖》以實測輿圖為底，參照古籍考訂， 是中國歷代最完整的一部歷史地理圖集。 聯經出版歷時五年詳細校閱考訂， 編製出單獨成冊，多達1330多頁的索引， 中國歷代所有地名皆可從此查詢。 《歷代輿地沿革圖》由清末著名歷史地理學家楊守敬編纂，以清乾隆內府輿圖為底圖，參照歷代正史的地理志考訂，詳實完整地標示了中國歷代疆域、政區、都邑等，是中國古代最完整的一部歷史地圖集。原版自光緒四年至宣統三年（1878—1911年)先後分別在上海、湖北兩地遞次刊行。題名《歷代輿地圖》，圖集共分358卷，
45個圖組，分裝為34冊。 這部歷史地圖精品主要以清乾隆內府輿圖為底圖，同時參閱稅安禮編輯的《歷代地理指掌圖》、六嚴的《輿地圖》、胡渭的《禹貢錐指》中地圖等。依照古法，用黑色表示古要素和古地名，用朱紅色表示當代河流山川、地名等地理要素。 《歷代輿地沿革圖》中每一個朝代按同一比例尺繪製成一幅大圖，平均分割為數十方塊，以一塊為一幅（頁），由北而南，由東至西，表現了各州（路、省等）及相鄰區域，一州（路、省等）往往分見於數幅，詳細展示了各朝代疆域範圍、行政區劃、山河大勢等地理要素。其中隋代以前各幅地圖多附有序、表或劄記等。 《歷代輿地沿革圖》無論從製圖方法，還是從其通古貫今的內容系統
性上，都具有極高的科學價值。是清代最重要的歷史考證地圖集，也是中國地理學史上空前的沿革地理巨著，影響深遠。在中國歷史地理學和地圖學的發展上產生了承前啟後的作用。 為了重現這部經典巨著，聯經出版於1975年以清光緒三十二年重校版為底本，重新出版上市。為了方便查詢使用，聯經出版特請目錄學家喬衍琯主持編輯工作，歷時五年的詳據考證，編出多達1330頁的索引，單獨成冊將古代歷史地理學的鉅著，以符合現代讀者需求的方式重新編輯出版。 索引特點： ◎ 各圖索引依筆劃為序，間有名同地異者，依出現順序排列。 ◎ 各圖索引的地名及符號，完全比照原圖。 ◎ 各圖索引前均附檢字
表，除各具獨立頁次外，版口右下角並加編總號，方便查詢。
利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例
為了解決域圖 的問題，作者李幸雯 這樣論述：
近年來我國各地區房價持續上漲，諸如台北市區與新竹竹東之房價價位可謂高得嚇人，然而對於許多首購族群來說，如何挑選房子一直是一個熱門話題。在2020年新北市總人口數已達到403萬954人，是國內人口數最高的縣市。本研究以新北市板橋區公立國民小學區域內之房價為主要研究範圍對象。本研究採用特徵方程方法探討以教學品質為首的建物特徵對房屋價格的影響。教學品質由受教資源指標衡量，如每班平均學生人數、學校師生比例、學校獲獎次數、學生使用面積等；建物特徵包含房屋屋齡、電梯、車位、房屋型態以及樓層比，加上學區房屋附近的設施有公園、加油站、公廟和市場等。本研究實證結果顯示「教學品質」與「電梯」不論對有屋齡之房價或
無屋齡之房價皆有正向顯著性影響。此外，有屋齡在「公園、市場、加油站」與無屋齡在「總面積佔比、主建物佔比、額滿學校、車位、宮廟」等變數上分別對房價具有正向影響。而「自由學區」不論對有無屋齡之房價皆有負向顯著性影響，有屋齡在「總面積、樓層比、宮廟、額滿學校」與無屋齡在「樓層比、公園、市場、加油站」等變數上分別對房價具有負向影響。由結果可知，在板橋區不論是對現有之房產或是預售屋而言教學品質愈好其房價就會愈高。但在自由學區方面則反之。