在台灣的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

聽媽媽的話

為了解決在台灣的問題，作者SamuelLangley-Swain 這樣論述：

聽媽媽的話，是小小孩最有效率的自我保護方式 為什麼小孩一定要聽大人的話？聽聽小狐猴怎麼說！ 　　歡迎來到馬達加斯加！這群有著黑白相間的條紋尾巴、長得像浣熊、四肢纖細的小動物，名叫環尾狐猴！他們平常總是團體行動，白天一起曬日光浴、晚上一起窩在樹上睡覺，小狐猴馬基當然也不例外，不過有一件事，他和他的同伴很不一樣，那就是……馬基常常不聽話！ 　　媽媽要他做的事，馬基說他不想做；媽媽說不行的事，馬基偏要做。他覺得自己已經長大，也夠厲害，不需要聽大人的話了。於是他決定離家出走，到一個沒有大人管得到他的地方，一個人自由自在，該有多好！ 　　踏上旅程的馬基，這時還不知道自己將會在森林裡遇到什麼樣的

危險，而馬基以為的「一個人的旅行」，其實一直有一個小跟班在暗中保護著他…… 　　如果沒有這場旅行，小馬基不會發現，原來生活中還有很多事情，他無法獨自應付；遇上危險時，他還沒有能力保護好自己。回頭再想想，如果聽媽媽的話，也許……這些麻煩與危險，都是可以避免的！ 　　在具備足夠的判斷力以前，遵循父母的叮嚀，是孩子最有效率的自我保護方式。從剛開始馬基愛唱反調，到對媽媽的提醒感到服氣，這段心情上的轉變，是每個孩子成長必經的歷程。期待我們的孩子將來不再是因為屈服於父母的威嚴，所以聽話，而是親子關係中擁有充分的討論空間，明白大人的叮嚀與要求背後真正的理由，所以樂意聽爸爸媽媽的話。 　　★小狐猴馬基的

小跟班究竟躲在哪？找找看，驚喜就藏在圖畫裡！你發現了嗎？  

在台灣進入發燒排行的影片

使用理財機器人的行為意圖之研究

為了解決在台灣的問題，作者林昱德 這樣論述：

本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是

沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。

世界好好玩，旅遊英語帶著走!(中英收錄 隨掃即聽Qr code：慢一次/快一次，雙語 速對話mp3)

為了解決在台灣的問題，作者曾婷郁 這樣論述：

最能滿足你一顆迫不及待準備出遊的心， 不論是搭機、住宿，或是交通、三餐、購物， 帶著它，就出發，玩翻世界真的很簡單！   　　【使用方法】 　　在家好學習，出國應急用，都能輕鬆上手！   　　◆11大主題、140個情境，分類最細、最常見的旅遊情境通通有 　　搭車／點餐／觀光活動／入住飯店……出國旅遊所有可能遇到的情況通通以實境對話方式呈現，對方可能說什麼、你該怎麼回話，都有相對應的情境讓你壯膽好好說，和老外溝通一定都能通。   　　◆1400句好用句型，不同狀況都能從容不迫，聽懂／口說更多 　　依不同情境，特別增加你可能必需要聽懂或是臨時要用的一句話，不論碰到緊急時刻都能隨找隨用、自由替換

關鍵字。一句話就能化險為夷，旅遊更容易也更安心。   　　◆1400組關鍵詞彙，讓你快速掌握／傳達溝通訊息 　　精選旅遊實用必備的單字及片語，讓你即使不翻書，都能即時又快速地聽懂、看懂想要了解的資訊；平時學習，亦能有效提升英語詞彙程度。   　　◆140個必備的旅遊情報，出國這一本就夠 　　根據不同情境，補充旅遊相關資訊及文化訊息，確保旅遊能更省事安全又盡興，同時在了解不同文化的特色之後，也不怕出遊鬧笑話！   　　◆收錄情境對話中英MP3，隨掃即聽，強化旅遊聽力訓練 　　英語部分特別以慢一遍及正常語速一遍的方式錄音，隨時想學習都可以利用音檔，訓練道地口說能力及敏銳的英語聽力。

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決在台灣的問題，作者蘇祐 這樣論述：

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多，且每年逐漸上升，此市場日益壯大，價格機制卻還是相當混亂，相當不透明，故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想，設計一套網頁系統，以以太坊區塊鏈為系統底層，且成立一個二手車聯盟來管理該系統，有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場，在確認資料無誤後，聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上，以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗，依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題，並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端，模擬車輛資料上傳的流程，最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

，以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示，本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題，藉由區塊鏈的不可篡改性，讓資料上傳後就無法修改，就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄，確保鏈上資料的正確性，讓其餘參與者在系統上查閱時，能夠信任這份資料，進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考，讓二手車市場資訊更加透明，進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。