圖形鎖解除的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Excel函數庫最完整職場商業應用 王者歸來

為了解決圖形鎖解除的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　【510個職場／商業實例】 　　【表格運算】 　　出差費 　　保險費給付計算 　　超商來客數累計 　　找出優秀的業務 　　連鎖店業績總計   　　【基礎數值計算】 　　發票含稅與未稅計算 　　貨幣計算 　　外銷裝箱計算   　　【條件判斷與邏輯函數】 　　業績評比 　　網路購物是否免運費 　　仲介房屋搜尋 　　健康檢查表 　　是否符合退休資格 　　業務獎金或中秋節獎金計算 　　汽車駕照考試 　　血壓檢測   　　【序列與排序的應用】 　　羅馬數字的應用 　　業務員業績排名 　　職棒金手套獎排名 　　排名的檢索 　　優秀排名使用醒目提示 　　企業費用支出排名 　　智力測驗排名 　　建立下

拉式選單   　　【文字字串操作】 　　餐廳的美食評比 　　餐廳星級評價 　　擷取城市字串 　　擷取地址街道   　　【日期與時間的應用】 　　商業往來支票兌現日期 　　應收帳款日期 　　辦公室租約起租日的日期處理 　　計算網購到貨日期 　　計算工作日的天數 　　員工年資計算 　　信用卡交易與付款日計算 　　月曆的製作 　　加班時數與金額計算 　　手機通話費用計算   　　【完整解說表格檢索】 　　客服評比 　　庫存檢索 　　賣場商品檢索 　　所得稅率檢索、 　 　　【Excel在統計上的應用】 　　中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法 　　計算平均年終獎金 　　計算平均年資的眾數 　

　新進員工智力測驗分佈 　　業績考核   　　【機器學習的基礎Excel在迴歸上的應用】 　　建立迴歸直線 　　銷售數據預測   　　【Excel在房貸、投資、折舊的財務計算與應用】 　　計算定期定額存款經過一段時間後的金額 　　計算貸款需要繳款次數 　　計算債劵一段時間需要付息次數 　　計算房貸每期的還款金額 　　規劃存款第一桶金的計畫書 　　機器設備每年折舊金額 　　購屋計畫書 　　計算儲蓄型保單收益率 　　退休計畫書   　　【建議閱讀書籍】 　　Excel入門到完整學習邁向最強職場應用王者歸來   本書特色   　　1：全書附Excel實例檔案節省學習時間 　　2：依據函數功能分類、循

序漸進解說 　　3：全書附有索引表方便查閱 　　4：每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用 　　5：可以從第一章開始閱讀，所有實例會以前面章節解說過的函數做基礎。 　　6：除了解說傳統函數、也解說最新版函數。 　　7：為了增加學習效率，每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案，讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習，然後和執行結果檔案做比較。

Windows駭客程式設計：勒索病毒原理篇 (第二冊)

為了解決圖形鎖解除的問題，作者北極星 這樣論述：

　　要寫出一個勒索病毒，需要多強的程式功力？相信大家的心裡已浮現出技術高強的駭客身影。   　　然而，當這個模擬勒索程式完成後，撇開永恆之藍等漏洞的使用，我們赫然發現，裡面所使用的程式知識，卻沒有想像中非常地高深，或是遙不可及。   　　基本的記憶體管理、目錄和檔案處理、較為進階的加密知識、基礎資料結構，行程與執行緒、同步問題、網路通訊，還有Windows圖型介面，其中還包括文字字型、Edit、RichEdit、ComboBox、ListBox、ProgressBar等元件使用，資源的使用，計時器、剪貼簿等運用……幾乎是學習Windows程式所有需要的基本知識，都涵括在內了。   　　換句

話說，只要您將這兩冊勒索病毒程式設計讀完，就可以將大部分Windows程式設計中需要學習的知識全都學習到位。   　　最特別的是，我們在最後製作了模擬漏洞及針對這個模擬漏洞的蠕蟲，讓大家了解蠕蟲的工作原理，同時也體驗一下蠕蟲快速傳播的可怕威力，對蠕蟲這一支惡意程式有更深入的體驗和了解。   　　這個勒索程式是個相當完整的專案，非常適合學習，不像一般Windows程式設計，每部份最多只有短短的範例，本書的每個單位的每個範例，最終可以組合成一個大型而完整的勒索程式。希望大家別錯過了這麼完整又龐大又全面的專案學習，只此一本，就可以讓你的功力大增，千萬不要錯過。

人工智慧之法律問題研究 -以自動駕駛車輛為中心

為了解決圖形鎖解除的問題，作者王志銘 這樣論述：

由機器學習與深度學習等相關技術帶起的第三次人工智慧熱潮裡，特別是結合自動駕駛車輛、大數據，以及機器人等創新技術的人工智慧，已經成為世界各個國家與各大企業爭相發展的重點技能，而世界各國或企業除戮力發展人工智慧的各個應用領域之外，也開始重視人工智慧對於社會制度、經濟發展、法律制度，以及公司生存所產生的影響與衝擊，尤其是近年來各大車廠與科技公司爭相發展的自動駕駛車輛，更是人工智慧高度應用的科技產物，目前自動駕駛車輛已經可以成功地行駛在特定的車道或是高速公路上，有朝一日，一般的道路上也將充斥著自動駕駛車輛的足跡。有鑑於此，本論文主要是在探討與研究人工智慧所駕駛的自動駕駛車輛在道路上行駛時可能遭遇到的

法律問題，尤其是發生交通事故時的責任歸屬，雖然，SAE International闡述在Level 3級別以上的車輛發生交通事故的肇事責任歸屬完全由車輛的製造商負責，然而，這只有道路上完全是自動駕駛車輛的情況下才適用，在自動駕駛車輛發展的初期，自動駕駛車輛的人工智慧並無法完全地偵測人為駕駛的突發狀況；因此，本論文主要依據德國「道路交通法第八修正案」之內容規定，並基於我國「道路交通管理處罰條例」的基礎，建議在Level 3級別以上的自動駕駛車輛於出廠時必須強制加裝駕駛數據紀錄儀，以藉由駕駛數據紀錄儀記錄每一個時間點的自動駕駛車輛的行車資訊與駕駛狀態，有效提供交通事故的肇事責任劃分的重要依據，且規

定駕駛數據紀錄的保存必須與侵權行為訴訟的時效一致。本論文期許針對我國在自動駕駛車輛之相關立法時應考量的權利、義務、責任歸屬與衍生的相關問題方面給出有效的建議，期許可以符合國際法律發展的趨勢與我國自有國情的規範制度。