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【首刷限量贈品版】暴力鬼才昆汀・塔倫提諾【全彩精裝版】：錄影帶店員逆襲成名導的神話，用血腥與黑色幽默澆注的經典故事

為了解決國泰信用卡線上停卡的問題，作者伊恩·納桑 這樣論述：

台灣首部完全解析鬼才大導昆汀・塔倫提諾魅力及九部作品的電影專書   為何號稱偷遍全世界電影、致敬梗滿滿，把暴力當有趣的導演， 能得到金球獎、金像獎等的高度肯定？ 好萊塢一線知名影星都等著接他電話？ 《黑色追緝令》、《追殺比爾》、《惡棍特工》、《從前有個好萊塢》 英國資深影評人專業視角剖析 深入他每部作品的靈感繆斯   回溯他15歲輟學，從一個錄影帶出租店員逆襲的成長經歷   　　「我從來沒有真的搞懂『昆汀風格』到底是指什麼」——昆汀・塔倫提諾   　　・生涯只想拍10部片的導演，昆汀執導30年，1-9號作品幕前幕後一次看個夠 　　・回溯早年生活歷程，追尋靈感根源，昆汀神話歷程全收錄 　　・

上百張片場與幕後花絮彩圖，寶貴資料回味無窮 　　・非線性敘事、暴力娛樂化、冗長荒謬對白等獨特電影元素深度探索   　　【聯名企劃】漫遊者X My Video限定企劃：昆汀・塔倫提諾線上影展（2022.11.30止） 　　www.myvideo.net.tw/mainGroup/Group/QuentinTarantino   　　昆汀．塔倫提諾獨樹一幟的電影風格，使他成為同世代創作者中最富盛名的導演。過去三十年間，憑藉九部非凡的作品，他吸引大批死忠粉絲追隨，至今無人能及。   　　本書由資深電影文字工作者伊恩．納桑（Ian Nathan）執筆，透過深入淺出的文筆加上豐富的資訊，帶領讀者認識昆汀

．塔倫提諾的完整作品，包含《絕命大煞星》及《閃靈殺手》等早期的劇本創作，橫空出世的導演處女作《霸道橫行》、奠定職業生涯的《黑色追緝令》、最具代表性的兩集《追殺比爾》，還有後來的《惡棍特工》、《決殺令》，以及最新大作《從前，有個好萊塢》。 　　 　　書中收錄大量片場與幕後花絮彩圖，並深度探索這位名導空前絕後的獨特風格，追溯他的靈感根源，以及喜歡與哪些的演員數度合作，這些元素都鞏固了他的影壇地位，使他得以成為影史上最大膽、最創新的導演。   　　｜《追殺比爾》居然致敬了80部電影？ 　　昆汀・塔倫提諾曾說：「我偷了世界上的每一部電影。」從小被繼父帶著進電影院的昆汀，電影對他來說等於是宗教信仰般的存

在。15歲輟學後他在錄影帶店上了好幾年班，閱片無數，法國新浪潮、B級片、功夫片、西部片來者不拒。各種電影橋段早已深植腦中，《黃昏三鏢客》、《合氣道》，他不斷翻玩這些自己喜歡的作品，用獨特的敘事手法雜揉出他想要的樣子。   　　｜導演明星化的昆汀神話 　　一個小小的錄影帶店員逆襲成國際知名大導，根本就是好萊塢的美夢在現實上演。加上口才辨給，昆汀能滔滔不絕談論電影創作理念，沒人比他更會評論自己的作品。   　　他的作品總是在灰色地帶遊走，從《霸道橫行》開始，他的「暴力娛樂化」就飽受爭議，甚至被批評是道德淪喪，但他認為這種暴力是非常電影的，是完全脫離生活的元素。片中髒話連篇、種族歧視還恐同，但他不想

因為「政治正確」而變得膽小如鼠，他不過是讓角色們「做自己」。昆汀幾乎每部作品都會引來批評聲浪，而他也總是親上火線，站在幕前捍衛自己的理念，從業28年雖只有九部作品，但熱度、辨識度都和明星相差無幾。   　　｜選角精準＋金句王 　　昆汀早期劇本有許多角色幾乎都是他自己的延伸，可以說他把自己的經歷，甚至妄想，寫進了本子裡。他太熟悉這些角色了，因此在選角上，他直覺相當敏銳，《黑色追緝令》中他不顧電影公司疑慮，起用當時淪為票房毒藥的約翰屈伏塔，談過數位知名女星，更一眼相中烏瑪舒曼。選角眼光十分獨到。   　　昆汀打造的台詞讓許多讀完劇本的影星都迫不及待想跟他合作。他擅長用大段看似荒謬的對白來與角色性格

、故事相呼應。如他自己在《霸道橫行》大肆解讀瑪丹娜〈宛如處女〉背後的涵義，其實正對應了他在劇中角色是個新手。即使髒話連篇、「黑鬼」連發，也不能掩蓋台詞的精妙，或是說反倒更添加了風味在裡頭。   　　【系列介紹】 　　〈金獎導演的電影語言〉（The Iconic Filmmaker and his work）系列 　　由英國資深電影作家伊恩·納桑執筆，深度引介當代知名風格導演的專書，全球總共銷售116,000冊、翻譯為五個外語版本。系列作品包括：   　　1. 視覺系大師魏斯·安德森(Wes Anderson)：憂鬱天才與細節控的奇幻冒險（2021/9）   　　2. 暴暴力鬼才昆汀・塔倫提諾(

Quentin Tarantino)：錄影帶店員逆襲成名導的神話，用血腥與黑色幽默澆注的經典故事（2022/6）   　　3. 怪物製造機吉勒摩戴托羅(Guillermo Del Toro)：一代宅神的黑暗童話（暫定2022年第三季出版）   　　【首刷限量贈品】 　　---漫遊者X My Vide：昆汀・塔倫提諾線上影展--- 　　贈送：*MyVideo ７天豪華月租序號* 　　兌換期限：即日起至2022.11.30止 　　【兌換流程及提醒】 　　1.進入MyVideo官網>序號兌換頁。每帳號限兌換乙次。 　　2.兌換期限：2022.11.30前須輸入使用，逾期恕不補發。 　　3.此為

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國泰信用卡線上停卡進入發燒排行的影片

影響學生使用電子支付的因素-以國立高雄科技大學學生為例

為了解決國泰信用卡線上停卡的問題，作者郭志信 這樣論述：

隨著金融科技及智慧型手機的快速發展，電子支付系統也跟著滋長，逐漸取代原有的交易方式，臺灣政府也積極推動相關政策，訂定目標在2025年讓電子支付及行動支付普及率達到90%。本研究欲了解學生於校內外使用電子支付的因素，本研究以UTAUT2模型為基礎，探討績效預期、付出預期、社會影響、配合設施條件、價值衡量等構面對學生接受與使用電子支付是否具有顯著的影響力，藉以了解哪些因素將是校園未來開發或推動電子支付系統時，必須高度重視的。透過網路問卷的發放，本研究總共回收310份有效的高雄科大學生問卷。驗證性因素分析的結果發現，在測量模型上，本研究的所有構面都確實達到收斂效度及區別效度；SmartPLS3的結

構方程式模型分析上，本研究發現績效預期、社會影響、配合設施條件、價值衡量這四個構面會對學生選擇使用電子支付的行為意圖產生正向的影響，而學生的行為意圖也對電子支付的實際使用也產生顯著的正向影響。然而，與本研究預期有所不同的是，學生對於使用電子支付的付出預期，並不會影響其行為意圖。本文建議後續研究可以進一步驗證上述發現。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決國泰信用卡線上停卡的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

新創事業營運模式之研究：以橘世代走路回饋行動應用程式為例

為了解決國泰信用卡線上停卡的問題，作者曾正妤 這樣論述：

　　隨著醫療及科技的進步，使得人們的平均壽命延長，加上受到少子化的衝擊，人口老化的速度越來越快，台灣目前老年人的人口數不斷成長，65歲以上的老人，就佔了總人口數的14.05%。老化問題嚴重，使得每年長照預算編列的費用年年增加，至2026年台灣長照預算將會高達736.48億。近年來健康老化一直被拿出來討論，世界衛生組織(WHO)提出，健康老化除了要免於病痛外，還要減緩器官的衰退，維持身體的基本功能，所以除了身體健康外，心靈層面也要顧及。想要擁有健康的退休生活，就要從中年開始準備，因應老化所帶來的挑戰。　　目前市場上已有眾多種運動計步行動應用程式，如HAHAGO、Qwalker、Cathay W

alker，在使用者行徑時，APP就會記錄下使用者所走的步數，當總步數達標時，系統就會給予使用者一些獎勵點數；而Cathay Walker獲得點數的方式為，單週走路超過五天，每天的步數達7500步就可獲得7-11現金抵用券30元，當月走路超過21天，每天的步數也要達7500步，也可獲得7-11現金抵用券50元，但使用者若是超過Cathay Walker設定的週與月的目標，系統則不會再給予額外的獎勵，整體看來，Cathay Walker之回饋機制沒有分級，官方只求使用下載的數量，但使用者的黏著度並無顧及。而本研究則是聚焦以橘世代做為研究對象，針對他們最重視的健康構面，規劃出「愛溜達Stroll」

走路回饋行動應用程式，其功能包含會員每天走路的步數以外，並統計每個月的總行徑步數，系統將會分別給予回饋金做為獎勵，另外也會定期舉辦個人指定任務，讓走路的行為變的更有趣，更有挑戰性，除了個人任務外，也另外規劃出團體任務，使用者可以開群組把好友一起拉進來，一起運動一起達標，並活絡及維繫自我人際關係及其社交生活；不論是完成個人或團體之指定任務，使用者皆可獲得不同的回饋金獎勵。　　目前市場上競品之回饋方式，大多都以獲得的點數兌換飲品居多、其次是餐點優惠卷，現金抵用卷，或民生用品等類型的產品。本研究則是以橘世代所重視之三大項目，包含健康「教育學習」、「旅遊休閒」、「貢獻服務」做為誘因，規劃一套專屬橘世代

之回饋機制的兌換商品，分別為「課程進修」、「見學旅遊」、「愛心捐款」；「課程進修」其課程內容有優雅美學之美姿美儀課程，提升其自信心，以及15分鐘做出好影片，利用手機APP做出一支短片，提升技術力讓自身在社群社交上不再有斷層；「見學旅遊」是為學習之旅，例如藝術見學團、烘焙觀光團，透過輕旅遊的行程，從中學習到對於藝術品的製程、藝術的賞析、台灣建築的特有風格與歷史等不同領域的知識；「愛心捐款」則是關懷動物保育、流浪動物歸宿、以及兒童與老人資助計畫；橘世代可利用「愛溜達Stroll」提供的回饋金，簡單按下同意，一鍵搞定，就可自行兌換所需之三大類別的商品；使用者除了提升自我才能外，也可以藉由走路所獲得的

回饋金變成愛心捐款，用你的行動力做善事，讓走路的行為變得更有意義。