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手遊開發：從架構到行銷的49堂課

為了解決單機多人遊戲pc的問題，作者永田峰弘,大嶋剛直,福島光輝 這樣論述：

從起點（建立企劃）到終點（發行和營運） 深入淺出介紹網路手遊開發過程的各個要點 由業界人士所繪製的『手遊開發地圖』 　　手機遊戲指的是主要針對iPhone和Android等手機平台發行的遊戲應用程式。此類遊戲可大致分為不需要網路即可單獨遊玩的單機型、需要伺服器端和客戶端互相連線才能運作的網路型。而其最根本的理念就是為玩家提供新的驚喜和體驗，打動玩家。 　　然而手機遊戲與主機遊戲最大的不同之處，多數主流手機遊戲在發行後，只要遊戲沒有收掉，就會繼續推出新的功能和活動。「營運」對於手機遊戲是一個非常重要的元素，也可以說是手遊與主機遊戲最大的不同。所以從建立企劃的階段開始，就必須提前規劃

這款遊戲要如何營運。考慮到萬一遊戲爆紅，以營運時間將比開發時間更長的可能性來建立企劃是最理想的。 　　「不需要在發行時就完成所有功能」這種說法雖然有點極端，但會爆紅的手遊通常也具有「追劇感」。在遊戲剛發行時只提供簡單的遊戲循環，營造出與用戶共同使這款遊戲變得更好的氣氛，並加入使遊戲社群產生凝聚感的表演，這種營運手法愈來愈多。所謂的手遊開發，可以說除了在開發遊戲體驗外，同時也是在經營社群。 　　本書是一張由曾開發過眾多遊戲，且至今依然活躍於開發現場的業界人士所繪製，鉅細彌遺地告訴你一款風靡全球的手機是如何製作出來的『手遊開發地圖』。書內根據手遊開發的基本步驟【建立企劃→開發遊戲Prototy

pe→開發Alpha版→開發Beta版→除錯和Beta測試→發行和營運】逐一介紹，並運用許多插圖，深入淺出地從企劃到發行營運，剖析手遊開發過程的要點。 各界好評推薦 　　陳威帆／Fourdesire 執行長 　　楊智傑／南臺科技大學多媒體與電腦娛樂科學系副教授．府城人文遊戲實驗室主持人．三知餘文化有限公司創辦人 　　（依姓氏筆畫排序）

單機多人遊戲pc進入發燒排行的影片

線上遊戲與行動遊戲作為遊戲平台之競爭區位分析—以消費者資源角度探討

為了解決單機多人遊戲pc的問題，作者張彤瑄 這樣論述：

遊戲市場日漸蓬勃，行動遊戲平台為目前市佔率最高之遊戲平台，而線上遊戲平台在面對行動遊戲平台的競爭之下，仍處於穩定成長的狀態。因此，本研究旨在探討兩種遊戲平台間的競爭情形，以消費者資源角度出發，利用區位理論來分析線上遊戲與行動遊戲平台之區位寬度、區位重疊度與區位優勢，並探討消費者在不同遊戲平台中之消費態度與行為。本研究採用網路問卷調查法，調查對象為擁有兩種遊戲平台之遊玩經驗者，回收共967份有效問卷，問卷有效率為92%。本研究將消費者資源面向分為「便利性滿足」、「易用性滿足」、「社交性滿足」與「沉浸經驗」。研究結果發現兩種遊戲平台在不同的消費者資源面向中各自具有優勢，但兩者之間並沒有非常激烈的

競爭情形。整體而言，兩種遊戲平台呈現互補性競爭關係，行動遊戲平台的出現不足以取代線上遊戲平台，反而兩者各自具有優勢，能夠互補缺陷，在遊戲市場中共生共存。

Link Start!! VR遊戲開發實戰

為了解決單機多人遊戲pc的問題，作者冀盼,謝懿德 這樣論述：

　　本書第一部分參考國內外一些技術資料，對虛擬實境的產品和技術發展進行簡短的回顧，並對近幾年業界的大事進行介紹，特別是對現在各個方向產品都有一個簡單介紹，足以開闊讀者眼界。第二部分主要介紹虛擬實境的核心技術點和產品設計上需要注意的事項，掌握理論基礎，不會做出「反人類」的體驗--讓人暈到想吐出膽汁。第三部分介紹必要的Unity基礎知識和數學知識，我們儘量讓這些非常重要的內容看起來不枯燥，避免影響在實戰中對一些實現細節的了解。實戰部分主要以Vive為例將各種類型的虛擬實境應用的開發過程進行說明，從目前盈利能力最強的觀光類體驗（可用在房地產等企業）到難度最大的多人連線遊戲，從體驗

最好的Vive到入門級的Cardboard裝置開發，也包含少有的Oculus 產品的開發說明。此外，還以專章對虛擬實境中的綠幕技術說明。 本書特色 　　這是一本VR實戰書籍，不但有相應的理論知識，還有翔實的實例。作者所在的奧秘團隊是HTC Vive第一屆內容大賽獲獎作品《畫境》的開發團隊。

虛擬實境對於顧客滿意度與購買意願之影響－以情感為干擾變數

為了解決單機多人遊戲pc的問題，作者陳玉嫻 這樣論述：

虛擬實境發展至今已經近70年，它不同於以往的平面影像，虛擬實境帶給使用者全新的體驗方式，因此目前已被廣泛應用於各個領域。另一方面也有不足的地方，雖然現今虛擬實境使用人數不斷在上升，但如果拿全球人口去平均的話，普及率還是相對較低，大多數人依然沒有接觸過的經驗，因此本研究期望了解顧客在實際使用過後是否會對滿意度產生正向的影響甚至是願意進行購買。本研究透過問卷調查法進行隨機抽樣。研究證明，虛擬實境的3項特性－沉浸、互動、想像，確實會對滿意度及購買意願產生影響，干擾變數的部分，則是會在顧客滿足後，對購買意願產生正面干擾效果。