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國立政治大學 勞工研究所 張其恆所指導 邱馨慧的 零工經濟勞動關係之研究 (2020),提出台積電承攬商網站關鍵因素是什麼,來自於零工經濟、平台經濟、勞動關係、勞動地位、社會保障、勞動過程。

而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊財務碩士學位學程 周棟祥、魏裕珍所指導 紀采汝的 結合機器學習與財務指標預測股價走勢之研究 -以台積電為例 (2020),提出因為有 隨機森林、多層感知器、長短期記憶、股票分析的重點而找出了 台積電承攬商網站的解答。

最後網站台積電協力廠商 - 再在則補充:民國九十八年,台積公司除了針對供應 。 而針對協力廠商近期頻傳確診訊息,台積電8日再次要求承攬商加強工地防。 半導體景氣下行,台積電(2330)二度 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台積電承攬商網站,大家也想知道這些:

零工經濟勞動關係之研究

為了解決台積電承攬商網站的問題,作者邱馨慧 這樣論述:

零工經濟勞動關係之型態與特性與過往勞動關係產生極大衝突與矛盾,本文藉由零工經濟形成與概念了解零工經濟之出現與發展情況後,盤點各國在勞動地位與社會保障之議題上之困境與因應方式並發現幾個特點1零工經濟發達地區越能看見零工經濟之全貌且因發展較為全面在處理勞動問題之案例較多,故更積極解決勞動爭議進而出現較多突破性進展,如加州AB5法案與中國網約車法案。2由政府推動零工經濟者在法規應對上較有明確之思考方向,如日本傾向以獨立承攬人處理故以保障公平交易為目標。3強調社會保障之地區在處理勞動議題上著重於如何解決保障不足之問題,故衍生多元的社會保障處理途徑,如德國藝術家基金、比利時由政府向平台課稅提供勞動保障

等。細究各國執著於二問題意識之理由在於平台透過科技工具管理勞動過程與零工經濟「顧客(商家)–平台–勞動者」之三方(多方)勞動關係與以往就服機構之三方勞動關係不同,故藉由探究平台角色發現科技從屬性之存在與平台具就服機構之特性但已無法適用舊有規定,而為解決新勞動型態之問題本文建議從聯合雇主概念擴張雇主概念並從彈性安全之概念找尋勞動者真正需保障之地方讓市場與保障兼具彈性。

結合機器學習與財務指標預測股價走勢之研究 -以台積電為例

為了解決台積電承攬商網站的問題,作者紀采汝 這樣論述:

由於近年來國際局勢不穩,全球金融市場動盪,台灣股市也隨之劇烈波動,投資人一旦看錯方向就會遭受巨大的損失,因此我們透過文獻探討彙整出哪些財務指標是在股市震盪時,投資人的持股偏好,接著運用隨機森林與多層感知器的特徵重要性排序,篩選出重要的特徵指標,作為模型的輸入參數。影響股價漲跌的變數非常多,如:國際局勢、財經新聞等等,但是一般投資者往往不太了解股市,大多透過新聞雜誌獲取股市資訊,若是新聞雜誌過度渲染某些訊息會讓人們過度解讀而造成不必要的恐慌。因此本文利用Google Trend直接蒐集近五年金融事件發生後,人們對該事件的關鍵字搜索次數,並分析哪些關鍵字搜索次數的上升將會影響著股票價格。將財務指

標與關鍵字作為輸入特徵,並利用隨機森林、多層感知器進行股價漲跌走勢的預測,應用此種方法結果顯示比起只輸入股價數據,經過篩選後的特徵更能有良好的預測性能。接著利用長短期記憶模型探討隨機森林、多層感知器篩選後的特徵,何者能有效提升股價預測值。結果表明輸入多層感知器篩選後的特徵能提升預測值。