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網路分析完全實戰手冊 ─ 使用 Wireshark (第二版)

為了解決台灣rp伺服器的問題,作者NagendraKumarNainar,YogeshRamdoss,YoramOrzach 這樣論述:

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ion工具的用法、Ethernet和LAN交換、無線LAN、網路層協定及其運作方式、傳輸層協定分析、FTP、HTTP/1和HTTP/2、DNS協定分析、E-mail協定分析、NetBIOS和SMB協定分析、企業網路應用程式分析、排除SIP、多媒體及IP電話故障、排除由低頻寬或高延遲所引發的故障、網路安全和網路取證等知識。   讀了本書你將學會   ♦ 設定Wireshark 2以進行有效的網路分析與故障排除。   ♦ 設定各種顯示和抓取封包篩檢程式。   ♦ 了解網路層,包括IPv4和IPv6分析。   ♦ 探索TCP / IP中的效能問題。   ♦ 了解Wi-Fi測試以及如何解決與無線區域

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大型多人線上角色扮演遊戲中的語言學習與社交互動 之研究─以華語作為第二語言學習為例

為了解決台灣rp伺服器的問題,作者劉芳瑜 這樣論述:

對於語言學習者來說,利用目標語進行社會互動能夠有效地幫助溝通能力的學習。然而,全球受疫情影響,各國實施社交距離並取消了各種公眾聚會,更不用說是出國,這讓語言學習者更難有機會語母語講者交流互動以提升溝通能力。網路社交媒體因此為語言學習者帶來了新希望。過去許多在電腦輔助語言學習領域中,使用了商業現成(commercially off-the-shelf, COTS)多人線上角色扮演遊戲(massively multiplayer online role-play games, MMORPG)作為第二語言學習的平台,得到了許多正向的結果。不過卻有學者認為部分MMORPG過於開放或以社會導向為主,其

缺乏明確的教學與學習目標,甚至欠缺遊戲的規則與機制,並將部分MMORPG排除在研究之外。同時又有學者認為目的過於明顯的任務可能會影響學習者學習成果。因此本研究使用FiveM架設以《俠盜獵車手5》為基礎的角色扮演遊戲伺服器,以學習華語作為第二語言的成人為研究對象,再加入任務型語言學習方法(Task-based language learning, TBLL)增強玩家在遊戲中的社交互動,以瞭解語言學習者在以社會導向的MMORPG中的社交互動以及語言學習社交策略為何。研究結果發現華語學習者利用COTS MMORPG進行非正教育學習,不只可以接觸到母語者,亦能夠因為社交對象不同的身分背景而有多樣化的真

實語境。遊戲中的學習者社群,也能給予學習者在遊戲上或語言學習上的支持。訪談內容則顯示,不同語言能力的學習者皆可能在遊戲中感到焦慮不安,包含語言焦慮及跨文化交流中的不確定性所帶來的焦慮。在社交策略的使用上,學習者最常使用尋求幫助、智慧猜測、主動開啟話題、提出問題尋求清或確認以及與母語者合作。然而對於中高語言能力學習者,遊玩COTS MMORPG並無法提升其聽力理解力。最後,依據研究結論,對華語學習者以及未來相關研究提出建議。

利用 OpenStack 虛擬化架構達成瞬間大流量負載平衡技術

為了解決台灣rp伺服器的問題,作者林柏甫 這樣論述:

本論文主要探討大流量之網路負載平衡於雲端運算之應用。目前國外使用雲端相關技術架構來管理與應對大流量相關服務(例如:網站靜態內容, SMTP協定, POP3協定, IMAP協定, 代理伺服器, 內容傳遞網路...等)已行之有年,同時更可使用此類型架構抵擋惡意性質的DDoS分散式服務阻斷攻擊。在台灣實際佈署上還是仰賴加強伺服器或防火牆硬體效能的垂直擴展(Scale Up)為主,升級比起雲端水平擴展來說需要高額費用外,在實體伺服器的資源使用上也容易形成浪費。透過本研究使用 OpenStack 以及其影像佈署功能可達成具有快速擴展、節省成本的大流量應對架構。關鍵字:OpenStack、雲端運算、虛擬

化、反向代理、水平擴展