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應用規則與GPU的密碼分析之無線網路安全研究

為了解決台灣 電話號碼查詢系統的問題，作者張天河 這樣論述：

無線網路安全因無線基地台(APs)的濫用或不當設定而備受挑戰，大部份的無線基地台曝露於公共場域而易於被入侵者而鎖定。入侵者常用的手法之一就是密碼竊取且能經由人為因素造成的低安全性來輕易達成。本研究提出三個方法評估無線網路安全，並指出公用無線網路的漏洞，依序為半自動擷取無線加密封包之手法、利用 GPU(顯卡)用於密碼分析及適切制宜密碼規則之運用；結合三者於資訊安全管理系統(ISMS)的基礎下來呈現無線網路之不安全。有別以往之研究，本研究利用真實街道 276 個樣本來實證公用無線網路的危險。於隨機樣本下，部份無線基地台的密碼可經由備配 GPU(顯卡)的雲端伺服器及因地制宜的密碼分析規則的運用，對

密碼進行有效的分析，故無線網路的弱點因此明顯地被呈現出來。先前之研究並未將密碼分析的整個程序做詳細探討與串連，故本研究可視為類探索性之研究，所提出之整體性方法有超過 50%的無線加密封包擷取率、比現有文獻快 7.7 倍的密碼分析速度、比完全比對破解法簡省 62%~99%以上密碼組合之規則運用，並於街頭實證樣本中取得 56.52%的密碼破解率. 本研究呈現出經由人們-社會文化因素而致的弱密碼而產生的無線網路漏洞，以資安管理切入並藉由實證資料與分析對無線網路安全提出建議。