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新手一看就懂的股市分析(財報增修版)

為了解決台灣歷年房貸利率的問題，作者張凱文 這樣論述：

　　本書大膽剔除了很多看起來很有用，但是實際中並沒有用的理論和操作，也摒棄了許多投資領域含混不清的學派和投資技巧。用通俗化的語言、豐富的圖表，力圖讓讀者最快速地掌握股市投資的工具和技巧   　　*最實用的股市分析學習指南 　　本書堪稱為最完整、最實用的股市分析學習指南，從股市基本分析、K線術語、技術指標、量價關係等理論，作者都有精彩且詳盡的解析。   　　*大量的彩色K線圖舉例 　　作者也舉出了大量台灣公司的技術線圖，並且在圖上繪製個人所觀察出的心得，進而讓讀者可以把所學到的理論，實際應用到現今的股票市場裡。  

台灣歷年房貸利率進入發燒排行的影片

貨幣供給與不動產指數之關聯性

為了解決台灣歷年房貸利率的問題，作者李國柱 這樣論述：

摘要本研究目的在探討台灣的房價與貨幣供給額以及消費者物價指數的關聯性，其中房價以信義房價指數來衡量，同時列入台灣加權股價指數來控制其影響。研究透過共整合以及因果檢定、衝擊反應、誤差變異數分解等方法進行分析。實證結果發現，房價指數、台灣加權股價指數、貨幣供給額、消費者物價指數存在共整合，顯示四個變數之間存在長期均衡之關係。接續利用向量誤差修正模型檢定，檢視誤差修正與因果關係，實證結果發現，房價指數變動受自身落後一期的影響及貨幣供給額的落後一期顯著影響，代表貨幣供給額的增減影響房價指數的變動。另外在Granger因果關係檢定中也發現，貨幣供給額領先信義房價指數有單向因果關係，即代表貨幣供給額的變

動會領先影響房價指數的變動。同時房價指數領先物價指數有單向因果關係，代表信義房價指數的變動會領先影響物價指數的變動。實證的結果顯示，貨幣供給的確扮演對房價未來漲跌的重要角色。關鍵字:貨幣供給、不動產指數、台灣加權指數、消費者物價指數

政府、銀行和房地產的合作與衝突：基於動態博弈視角的房價調控均衡政策探索研究

為了解決台灣歷年房貸利率的問題，作者劉暢 這樣論述：

　　歷年來，為引導房地產行業的健康穩定發展，中國實施了一系列相關政策對房地產行業進行調控。但是對於房地產調控政策的效果，業界並沒有一個準確統一的評估標準。從控制資金的角度，我們將2000-2013年的房地產調控政策分為資金供給類、房價調控類和稅收調控類三類。這三類房地產政策分別從銀行和房地產行業方面直接作用於供給和消費環節，產生較為直觀的政策效果。 　　資金供給類政策的調控對象主要是銀行，作用於銀行信貸。2003年6月中國人民銀行發布《關於進一步加強房地產信貸業務管理的通知》，對信貸條件進行限制，加強房地產信貸，四證取得後才能發放貸款，並且提高第二套住房的首付比例。其對房

地產開發貸款、個人住房貸款都做出了很多嚴格的規定，刹住了開發區圈地之風，促進房地產持續健康發展，改變了地方政府的違規影響。但是各銀行因自身利益使然，以該規定缺乏操作性為由，對房地產商暗地通融。隨後出抬的土地政策加強了該規定的效果，至2003年12月底，基本刹住了開發區圈地之風。央行從2005年到2007年多次進行調息：2005年3月央行調整房貸利率，二次加息；2006年4月，央行8次上調存貸款利率，房貸利率再次上調，但是房價繼續上漲，漲幅相對平穩，中小戶型增加；央行2007年首度再次加息（全年共計6次加息，10次上調存款準備金），嚴打炒房行為。 　　房價調控類政策主要針對房價本身進行調控，繼

2010年「房價過高、上漲過快、供應緊張的城市，要在一定時間內限定居民家庭購房套數」之後，2011年出抬的「新國八條」「國五條」加強限購限價。2013年提出銷售均價，原則上按照比同地段、同品質的商品住房價格低30％左右的水準確定，增加住房供應。 　　稅收調控類政策的調控對象為銀行和房地產行業，通過調控稅收抑制或促進房地產行業的發展。2000年啓動住房消費、對住房公積金貸款的個人和銀行都免稅、租賃所取得收入稅收稅率減少的政策，大力促進房地產行業的發展。2001年對住房消費採用扶持政策，積極促進房地產業發展；加大房地產開發投資力度，拉動經濟增長。同年，消化積壓商品房政策出抬，對1998年6月30

日以前的商業用房、寫字樓、住房免營業稅、契稅，行政事業性收費，配合國家住房制度改革，支持住房租賃市場的健康發展，促進房地產業發展。自1991年的房改政策推行以來，國家大力發展房地產行業，使得房地產行業迅速蓬勃發展起來，也因此使得房地產行業增長速度過快。國家從2002年開始採取抑制性稅收政策對房地產行業進行抑制，2005年10月國家稅務總局出抬的《關於實施房地產稅收一體化管理若干具體問題的通知》對個人買賣二手房進行控制，徵收相關費用，提高二手房交易成本。2006年和2007年分別出抬「國六條」和向房地產開發企業徵收30％～60％不等的土地增值稅等政策，分別對消費者住房轉讓和房地產行業的交易成本進

行施壓。2009年、2010年和2013年相繼出抬的房地產稅收調控政策對住房交易、土地配置和投機炒房進行進一步遏制。 　　一系列政策出抬均從單個行業節點出發，政策調控效果的效果評估不夠全面，考慮行業間的傳導與疊加效應對政策效果的評估有著重要意義。因此，本書將基於行業間的傳導與疊加建立高階馬爾科夫鏈，模擬三個行業在有無行業傳導與疊加的情況下的行業狀態轉移情況，運用壓力測試檢測政府、銀行和房地產的政策敏感性，對往期政策進行評估，並為未來政策的制定提供新的思考視角。  

臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究

為了解決台灣歷年房貸利率的問題，作者黃家嫃 這樣論述：

民眾在以人口密度挑選區域時，是否就代表房市交易熱絡、房價高漲呢？本研究範圍選定臺南市人口密度前三高之東區、中西區及北區從建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素及人口成長率等四個層面進行探討。實證結果顯示，在特徵價格模型中，人口密度最高的東區人口成長率對房價有顯著影響，都市人口集中的地方與房屋價格的變化有所關聯，人口成長率每上升1%，房價上升20.17%，對房價影響為正向顯著，中西區人口成長率則對房價影響為負向顯著，人口成長率每上升1%，房價下跌9.34%，北區人口成長率實證結果顯示對房價的影響不顯著，而建坪、屋齡、五大行庫平均房貸利率及臺南市住宅價格指數對臺南市東區、北區及中西區房價

皆有顯著影響。在分量迴歸模型實證結果分析，以五大行庫平均房貸利率而言，在東區、中西區及北區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著影響，利率每上升0.125%，房價下修幅度為0.04%至3.9%不等，對房價皆為顯著負向影響；以人口成長率而言，在東區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升分別為10.73%、14.34%及19.59%，在北區低價位群房屋中，對房價有顯著正向影響，每上升1%，房價上升為25.26%，在中西區低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升各為18.55%、2.11%及14.94%

，表示人口成長率越高，房價越高。