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矽谷最夯‧產品專案管理全書：專案管理大師教你用可實踐的流程打造人人都喜歡的產品

為了解決台灣大寬頻netflix不能看的問題，作者馬提．凱根 這樣論述：

▄▄專案經理快來看最強專案經理怎麼做！！！▄▄ 產品怪獸公司Facebook、Google、Netflix、Apple、Adobe紛紛讚聲， 專案管理大師教你─像矽谷最成功的產品經理一樣思考！ ★ 美國亞馬遜書店4.6顆星，2008年出版長銷至今 ★ 　　當傳統產品朝數位化邁進、科技產品不再完全數位化時， 　　專案管理面臨更多元服務、線上與線下體驗……各種獨特議題， 　　創新的思維、複雜的工作、人力的配置、工程的整合都是挑戰， 　　唯有擁抱受歡迎的產品、持續為客戶創新才能脫引而出！ 　　◤釐清觀念◢ 　　▎卓越的產品不是套公式來的！ 　　Amazon、Google、Facebo

ok、Netflix、Apple等企業，之所以成為現今最成功的產品怪獸公司，是因為他們知道如何定義、設計、開發出全球數十億人喜愛的產品。他們深知：專案是產出（output），但產品完全看結果（outcome），如果開發出來的產品沒有市場價值，開發團隊再怎麼優秀也是枉然。 　　▎先進技術和實務做法是兩碼事！ 　　多數公司在開發產品及執行計畫時，仍使用缺乏效率的老方法。同時，就算導入新技術，也搞錯流程規則。這部分很難在市面上找到實務的協助資源。在本書中，凱根指導大家如何打造一個獲得授權及高效的產品團隊，配置優秀的人才，發掘顧客喜愛及適合事業的產品並順利地推出上市。 　　◤本書教你◢ 　　▎一本

書串起產品開發的整套流程！ 　　具備各環節的實務技巧與最前緣的技術說明，從產品與服務定義與實務、適用的流程與技術、人才招募與職能分工、測試與量化的執行到創造出有市場性的產品。 　　▎釐清思維，是專案經理必備案頭書！ 　　2008年前出版以來，全球幾乎每家成功的產品公司都把這本書奉為圭臬。第二版經過徹底更新後，仍秉持之前的目標：成為專案經理的寶貴資源。書中每個主題都根據世界各地數千位產品經理及產品領導者的意見與回饋做改進，分享當今卓產品公司的最新實務，以及每個卓越產品背後的幕後功臣。 本書特色 　　1. 打造產品／市場適配的產品：知道如何發掘合適的產品，說明定義、設計、開發出有市場價值的產

品，同時採用有效的簡潔流程，擴展產品組織，培養深厚的產品文化。 　　2. 打造最適人才‧技能：打造一個賦權、當責及高效的產品團隊，配置優秀的人才並順利推出上市。可以透過釐清工作職能，大幅改善產品開發的成果。 　　3. 完整包覆整個產品開發流程：不論你是追求「產品／市場適配」的新創公司、為了擴展組織而為人才傷透腦筋的成長型公司，還是想持續為客戶提供新價值卻因組織制度影響創新的穩定型大企業，本書皆適用。以簡淺易懂的語言文字，表達深刻的道理。 　　4. 當紅公司的產品開發經驗：除了作者親身經驗外，也介紹當今成功的產品經理和科技產品公司，包括Adobe、Apple、BBC、Google、Micr

osoft、Netflix。看產品怪獸公司的專案經理如何思考、布局。 　　5. 實踐前緣技術：拯救在敏捷開發（Agile）、顧客開發（Customer Development）和精實創業圖（Lean Startup）……中迷失的人，重新校準流程，該如何配合與進行、交給哪些職能做、用什麼方法執行。除此之外，還補充熱門OKR技術的使用技巧。 好評推薦 　　「產品管理的藝術就是生活的藝術。與優秀人才為伍，專注於產品魅力，誠實打造卓越產品，想法堅定但態度淡定。凱根是這門藝術的最佳導師。」──普尼特．松尼（Punit Soni），Robin公司的創辦人兼執行長，Google的前產品經理 　　「產

品管理創造了產品的藝術和科學，能創造出讓每家公司之所以存在的產品，是事業的核心。凱根以無人能及的方式，教導數位產業理解及熟悉產品管理。是想在未來市場上立足者都該拜讀的好書。」──弗瑞克－馬太．費勒（Frerk-Malte Feller），Facebook產品總管 　　「我拜讀第一版時，還是年輕的產品經理，那本書塑造了我的思維。現在我把這本書列為學生指定讀物，確保他們以正確的方式做正確的事情。這本書教你像矽谷那些最聰明的產品經理那樣思考。」──克麗絲汀娜．渥德科（Christina Wodtke），史丹佛大學教授、作家兼創業顧問 　　在實際工作上給出一套清楚的邏輯，是新手專案管理者的實務指南

，同時提供資深專案管理者重新思考、定位產品／市場適配的機會。這是所有面對未來轉型發展的專案經理必讀的一本書。──周郁凱（Yu-kai Chou），遊戲化與行為科學設計先鋒‧The Octalysis Group總裁 　　這本書可以伴隨著產品開發旅程，不停地提醒我們：要開發出一個好的產品，需要保持初衷，聆聽使用者的聲音、協調團隊與開發成員、並靈活地對市場作出調整，如此才能實現我們身為產品經理、開發團隊的每一個成員以及使用者的最終願望：一個讓人愛不釋手的產品。──陳威帆，知名《記帳城市》、《Plant Nanny》遊戲開發公司Fourdesire 創辦人兼製作人 　　台灣的產業並不缺乏優秀的工

程師，但卻缺乏能探索問題、發現問題，並帶領大家解決問題的產品經理，真心希望這本書的出版，能讓更多人明白產品經理這個角色的迷人之處，進而學習產品經理的知識與技能，帶領台灣的產業向上翻轉。──游舒帆Gipi，gipi的學習筆記部落客、資深產品經理 　　作者把本書架構得很好，可以做為職涯中，持續溫故知新的好朋友，……，只要你從事產品開發的相關工作，就需要在每個不同的時期，以不同的角度來回顧一下過去所走過路，到底是走對了，還是走偏了，未來的路又該怎麼來修正，你將因此得到巨大的成長。──盧鄭麟，專案管理與敏捷方法專業講師、PROJECT UP 專欄作家 　　誠如作者所言，「如果開發出來的產品沒有市場

價值，開發團隊再怎麼優秀也是枉然。」筆者衷心推薦此書給大家，無論你是不是產品經理，本書的宗旨：「如何打造顧客喜愛的產品」，相信是每家公司都在尋找的成功祕訣。──夏松明， PM Tone產品通_產品經理知識社群站長、NPDP產品經理國際認證培訓講師

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決台灣大寬頻netflix不能看的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

「一滑鍾情？」婚戀型交友軟體視覺語藝研究策略

為了解決台灣大寬頻netflix不能看的問題，作者王詠萱 這樣論述：

「網戀」一詞，從過去桌上型電腦的交友網站(例如:Match.com），發展至今，行動網路繼2014年開始普及後，「行動交友」也逐漸取代了網站交友，即時性及移動性，也造成了使用上的破碎化，因此，要如何在用戶使用的短暫時間內，增加配對的成功率，也就成為了使用者及交友軟體公司的首要目標。國內交友軟體相關的研究，從2014年直至2019年共計不到20篇，過去雖有不少網路交友的相關文獻，但桌機與智慧型手機的使用差異，卻不能混為一談，也透露出國內交友軟體的相關研究，儼然不足。而在研究的主題上，過去多以使用經驗、人格特質、匿名性、約炮、寂寞感等等…，較為負面的出發點下筆，可近幾年也開始出現安全性較高的交友

軟體，即是筆者所歸納的「婚戀型」交友體，也能夠降低不少較為負面的個案出現。因此，本研究以交友軟體中最重要的「照片」出發，並深入了解使用者對於視覺語藝上的差異，藉以提供用戶以及交友軟體公司建議。本研究以「婚戀型」交友軟體作為研究場域，進一步了解台灣使用者在此類型的交友軟體中，如何觀看他人的照片，並挖掘男女在視覺語藝中的差異，並採用文本分析法（textual analysis）及深度訪談法（in- depth interview），藉由10名使用經驗豐富的受訪者，分別依照文本分析後的照片類別，進行訪問，由受訪者自行描述觀看的感受，並說明理由脈絡，再由研究者加以分析出共同概念的核心，及概念間關係的軸

線。本研究發現所提出的三個問題核心：「男女的視覺語藝」、「交友軟體中的神秘感」、「符擔性感知能力」，第一：在男女的視覺語藝中，同樣的照片類型會，依據觀看者的性別，影響照片的好感度；第二，交友軟體中的神秘感，依據照片中人物的姿勢（正臉、側臉、背影），影響使用者在觀看上感受的不同；最後，符擔性感知能力，發現使用者在不同類型的交友軟體環境中，能夠依據版面功能、照片策略以及實際上遇到的對象，感知到所處境的不同。