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社群網站網路霸凌和網路攻擊辨識量表之發展

為了解決台灣大寬頻網路不穩ptt的問題，作者王承諺 這樣論述：

研究旨在發展能在社群網站中辨識網路霸凌和網路攻擊的加害者與受害者之量表。量表發展程序分為建立初稿、預試分析和正式施測，建立初稿主要進行專家效度和表面效度；預試分析的樣本為313位臉書(Facebook)使用者，所蒐集的資料用來進行探索性因素分析和內部一致性信度；正式施測的樣本為6393位臉書、批踢踢實業坊、巴哈姆特電玩資訊站和Dcard使用者，所蒐集的資料用來進行驗證性因素分析、重測信度和內部一致性信度。研究結果顯示量表皆擁有良好的信度與效度。正式施測分析結果分成驗證性因素分析、重測信度和內部一致性信度。網路霸凌和網路攻擊加害者辨識量表的α係數為.802，分量表α係數介於.930到.937之

間，網路霸凌和網路攻擊受害者辨識量表的α係數為.787，分量表α係數介於.924到.948之間。「網路霸凌和網路攻擊加害者辨識量表」和「網路霸凌和網路攻擊受害者辨識量表」的重測信度皆大於.7以上。「網路霸凌和網路攻擊加害者辨識量表」和「網路霸凌和網路攻擊受害者辨識量表」的因素構面皆分為網路言語行為、網路影像行為和網路關係行為，驗證性因素分析皆顯示擁有良好的模型配適度、收斂效度和區別效度。

人格韌性對工作投入之影響-以社群媒體倦怠做為調節變項

為了解決台灣大寬頻網路不穩ptt的問題，作者李依蓁 這樣論述：

本研究之目的為探討人格韌性及社群媒體倦怠對工作投入的影響，並討論社群媒體倦怠是否會在人格韌性對工作投入的影響關係間產生調節效果。依據相關文獻提出研究模型與假設，總計共調查了425位在職工作者，並利用網路問卷的方式進行問卷調查，最後使用線性與階層迴歸分析作為統計方法。研究結果指出，人格韌性與其三個構面：控制、投入及挑戰皆對工作投入有顯著的正向影響；在調節效果方面，人格韌性對工作投入的影響會受到社群媒體倦怠顯著的正向強化調節效果。