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使用決策樹建立行動通訊服務消費者購買意圖之分類模式

為了解決台灣大哥大4g吃到飽續約的問題，作者陳逸綺 這樣論述：

近年台灣行動通訊產業蓬勃發展，競爭相當激烈，行動裝置的使用已成為現代人生活中不可或缺的一環，與之搭配的行動通訊服務也成為消費者的重要考量之一。若要能在競爭激烈的銷售市場中脫穎而出，電信業者必須透過大數據分析了解消費者之購買意圖，此外掌握正確的消費族群也顯得格外重要。本研究以行動通訊服務之相關文獻及國家通訊委員會之統計資料為研究基礎，歸納統整出影響消費者在購買行動通訊服務時的相關因素共計十六項，透過便利抽樣，以使用過行動通訊服務之台灣民眾為調查對象，利用消費者相關數據進行決策樹(Decision Tree)分析，透過CHAID演算法建立行動通訊服務購買意圖之分類模式，目的是提供電信業者了解消費

者在進行選擇時可能影響的因素，並針對正確的客群執行有效的行銷策略。本研究所建立之行動通訊服務消費者購買意圖之分類模式，在中華電信用戶續約意願預測分類正確率為92.4%，台灣大哥大用戶續約意願預測分類正確率為84.1%，遠傳電信用戶續約意願預測分類正確率為79.4%，行動通訊服務供應商購買意圖預測分類正確率為51.3%。研究結果顯示，用戶續約預測具有相當之參考價值，而行動通訊服務供應商購買意圖預測未達有效之預測。藉由用戶續約預測，電信業者可掌握自家用戶續約關鍵因素，了解自身的競爭優勢及弱勢加以強化或改善，此外也可依據分類模式，針對不同消費族群斟酌須投入之行銷成本，在吸引消費者購買行動通訊服務的同

時，更有效的運用行銷資源。