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「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決台灣大哥大欠費查詢的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

應用灰色理論於產品網路評價互動模式之發展─以PDA產品行銷網為例

為了解決台灣大哥大欠費查詢的問題，作者陳怡舜 這樣論述：

　　近年來，由於電腦資訊技術的快速發展，使用網路的族群越來越廣，而且已擴及各年齡層。隨著網路功能的強化，透過網路進行產品資訊之查詢或購物亦逐漸普遍。儘管如此，一般消費者期望由網路獲取所要之資訊仍然相當有限，無形中影響其購買之慾望與意願。換言之，現行消費者經由網路購買產品，多半係對該產品有所瞭解與信賴；但對於不熟識或新開發的產品，則會因欠缺更詳細之資訊及無相關或類似產品可予比較，而不敢遽下訂購該產品，以避免發生不合意的困擾。如此，對消費者或店家都會造成相當程度的影響。 　　基於此，本研究主要是運用集群分析，將收集之顧客需求予以群組，並以感性工學問卷調查結果為依據，將評價值轉換為模糊數值，

藉由灰色理論的基礎，建立一互動式網頁，希望藉簡單易懂的人機介面，讓有購買該產品或類似產品經驗之消費者，能提供產品評估之資訊給有興趣而無概念之新消費者做選購參考。本研究以「個人數位助理器─PDA」為研究範例，利用灰色理論中的灰關聯分析，計算出各產品的關聯度。最後建立網頁及資料庫，供消費者使用。由消費者決定合適之需求權值，再透過電腦之運算，爾後則由建構之資料庫的搜尋，推薦一合適之PDA產品供消費者參考。