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學霸才知道的科學新鮮事~宇宙。地球。演化。人體(贈：市價250元棉麻雙面大書袋)

為了解決台北市天氣的問題，作者智慧鳥 這樣論述：

讓我們一起走進科學的殿堂 為孩子建構一個快樂閱讀的成長空間！ 　　學習新知。探索未知—開啟你的理科腦 　　「看著老師快速的畫出天體、操作實驗、解構零件、演算公式，真是又酷又帥啊！」 　　這應該是很多人上理科課時心裡的OS吧！ 　　理科（STEM）學習，強調的是敏銳觀察的能力、邏輯思考的能力，以及推理判斷的能力，但是這些聽起來很抽象的能力要怎麼培養呢？ 　　《學霸才知道的科學新鮮事》，以有趣的圖解、淺顯的文字，探索課本以外的科學新知識；每一個知識點都可以激發孩子的好奇心與求知慾，讓孩子輕鬆習得知識、解答問題，養成「理科腦」！ 　　本套書包括：宇宙、地球、演化、人體等4冊，以圖文並

茂耐人尋味的方式，帶領孩子領略日新月異的科學，探索浩瀚無垠的科學謎題。 　　＊套書附贈：棉麻雙面大書袋，<幾何印象(粉)>或<動物森林(綠)>隨機出貨。 　　＊適讀年齡：國小中年級歲以上  

台北市天氣進入發燒排行的影片

漢德水類熟語隱喻研究

為了解決台北市天氣的問題，作者邵元婷 這樣論述：

水自古以來對人類的生存就是不可或缺的存在，長江、黃河滾滾不斷的江水孕育了中國幾千年的歷史。不論是古代的詩詞書畫亦或者是民間傳說故事，水都有著不同的象徵意義。而熟語的使用，亦是經過長時間歷史及文化的累積，能展現豐富且獨特的文化特質，人們會根據水的特性以及對人類的影響產生不同的隱喻概念。本文以源於Lakoff ＆ Johnson（1980）的概念譬喻理論（conceptual metaphor theory）為基礎，透過「來源域」和「目標域」的映射，分析水在漢語以及德語熟語中的隱喻使用，進而瞭解其概念的建構過程以及不同民族思維。本文針對漢語及德語，以教育部《重編國語辭典修訂本》、《成語典》以及《

杜登辭典》所收錄之與水相關之熟語為分析對象，探討其隱喻使用及語義範疇上的共同點及差異處，作一跨語言、跨文化的對比研究。藉由探討「水」在德語及漢語中隱喻與文化概念，進而了解不同語言及文化之間的異同。

一路向南：浪人醫師的徒步台灣西海岸

為了解決台北市天氣的問題，作者吳佳璇 這樣論述：

　　徒步台灣的念頭，在心裡蟄伏已久。 　　「騎車不是比較快？」門診護理師見我看診空檔常常掛在谷歌地圖上，忍不住提問。──吳佳璇 　　二○二○，新冠病毒大流行，世界移動暫停，台灣各地擠滿出不了國的人。經過蒸騰的夏日，徒步台灣的念頭又倏然出現。於是浪人醫師吳佳璇，脫下了醫師袍，來到行政院旁的十字路口，省道0公里，這裡是徒步壯遊的起點。其實出發前一晚，都還沒拿定主意，該走西岸還是東岸……只知道這趟旅程，一路向南。 　　↓一路向南↓ 　　從台一線省道0公里的車流湧動，走到恆春的國境之南 　　橫跨一年半的接力徒步，總長500公里 　　從一個人，走到一群人；穿越了四季、風土與歷史

　　一步步走成了我們腳底下的台灣      　　↓徒步說書人↓ 　　三井倉庫、樂生療養院、新竹動物園、新港社、秋茂園、和美默園、鹿港龍山寺 　　三秀園、西螺大橋、北港朝天宮、國聖燈塔、逍遙園、池上一郎文庫、「獅頭社戰役」現場 　　風土人情、古蹟景點，一路漫談台灣歷史 　　↓走路的人↓ 　　從一個人，走到一群人，從閒散輕裝，走到上癮重症 　　這裡沒有刻苦的徒步雞湯，但有結伴同行的人情百味 　　↑未完待續↑ 　　．．．一路向北．．． 名人推薦 　　＼推薦序／ 　　陳耀昌（台大醫學院名譽教授、《斯卡羅》原著作者） 　　傅裕惠（第九屆國藝會董事、劇場工作者與渴望走路的都市人） 　　小歐（四國遍

路同好會主持人、作家） 　　＼沿路推薦／ 　　木下諄一•作家│李偉文•牙醫師、作家、環保志工│徐銘謙•台灣千里步道協會副執行長│康文炳•資深編輯人│張景森•政務委員│ 陳錦煌•醫師、新港文教基金會創會董事長│黃崇凱•小說家│鄧惠文•精神科醫師、榮格心理分析師      　　「有劍有肝膽」。她別出心裁設計了一個「徒步、接力、深度」新模式，「全島而非環島」的新概念。――陳耀昌 　　我其實是會把她這一路向南、一路走入台灣的行動，視為一個最誠懇和最具企圖心的「環島行為藝術計畫」。――傅裕惠 　　與其說是一本台灣徒步遊記，不如說是一種生活模型，一種實踐哲學，更是一種走路體質的最佳範例。――小歐

透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型

為了解決台北市天氣的問題，作者林佑亭 這樣論述：

隨著都市化（Urbanization）的速度加快，大量的開發導致不透水面積大大增加，大量工業氣體排放造成溫室氣體增加，且密集的建築物採用不透水且吸熱表面積大的材料，對環境生態產生負面的影響，迫使都市地區有水患之問題，環境溫度也大大提升，導致都市熱島效應加劇。而近年來，低衝擊開發（Low Impact Development, LID）已被證明為有效減緩都市熱島效應的方法之一。本研究目的以實際監測數據探討鋪面表面溫度對都市熱島效應之影響，並運用隨機森林（Random Forest, RF）演算法預測鋪面表面溫度。將以忠孝東路及新生南路交叉路口作為研究基地，於三種不同鋪面裝設溫度監測計，分別為透

水鋪面、瀝青鋪面以及不透水鋪面。透過實際量測蒐集大量數據，得知透水鋪面全年平均溫度可與瀝青鋪面相差約4°C，與不透水鋪面相差3°C；於降雨時雖氣溫會溼度增加而下降造成鋪面溫度隨之下降，但監測結果顯示鋪面溫度下降幅度大於氣溫降溫幅度，可得證水分增加會使鋪面表面溫度降低；在長時間無降雨情況下，降溫效果雖較不明顯，但透水鋪面仍為最低溫之鋪面並低於瀝青及不透水鋪面0.5-2°C。最後期望運用建置之機器學習模型進行不同情境下之模擬，並可將模型有效運用在其他地方。