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跟著Google Maps遊澳門

為了解決台中 賽車飯店的問題，作者胡哲榮（PorkTrip） 這樣論述：

　　由於廉價航空的加入，加上桃園、台中、高雄都有班機飛往澳門，週末到澳門來個三天兩夜的小旅行似乎已經蔚為一股風潮。但是提到澳門，你會想到紙醉金迷的賭場、充滿購物商場的度假村，還是富含人文歷史背景的世界遺產——大三巴牌坊，亦或是曾經紅遍全台大街小巷的美食——葡式蛋塔呢？ 　　人氣已突破兩百萬的名部落客PorkTrip，走訪澳門無數次，將在這本書告訴你，澳門絕對不僅僅只有這些！不管是經典景點行程、包括22座建築及8個廣場前地的世界遺產之旅、結合購物與表演的奢華行程，或是隨意漫步、遍嚐美食的小清新行程，本書一網打盡！ 　　★本書4大特色，第一次自助旅行澳門也不怕！ 　　1.

直覺式街景指引，自助不用怕迷路！ 　　出了地鐵、下了公車，東南西北搞不清？大部分旅遊書都會介紹如何搭大眾運輸抵達景點，但真正的挑戰其實是下車後的步行路線！本書以照片為導引方法，就像Google Maps的街景功能，只要拿著書，看到重要地標就知道該轉彎，就算看不懂地圖也不用擔心。 　　2.附贈Google Maps標記，一眼摸透景點位置！ 　　作者已經把本書所有介紹的飯店、景點、餐廳、店家，全部都標記在Google Maps上，只要一掃QR CODE，即可看到所有地點的所在位置。 　　3.從行前準備、機票、飯店住宿、交通到景點介紹，一網打盡旅行必要資訊！ 　　從行前準備、購買廉航機票、各地飯

店推薦、交通資訊到景點介紹，最直覺的指引、最貼心的說明、最詳盡的介紹，吃喝玩樂澳門，真的只要這一本就夠了！ 　　4.詳載店家資訊，避免撲空擔憂！ 　　除了店名、地址、營業時間等基本資料之外，另外記載了一人平均的消費金額，讓你可以評估預算，或吃街坊小食，或吃米其林餐廳，吃盡道地美食。 　　★景點分區介紹，吃喝玩樂一應俱全，澳門自助旅行必備全攻略！ 　　想走遍澳門的世界遺產嗎？想看一看新舊交替、東西融合的景象嗎？澳門的經典美食「竹昇麵」、「粥」、「葡式料理」、「蛋塔」一個都不想放過嗎？ 　　作者依照澳門旅遊局的官方分類方式並結合實地旅遊經驗，特別將景點及美食分9大區域介紹，而每一個區域皆包

含簡介、景點介紹、美食推薦，按區索驥，遊澳門地區，真的只要帶著這本就夠了！是遊澳門必備、最完整、最詳盡的一本旅遊工具書！ 　　‧議事亭前地區域：仁慈堂大樓、玫瑰堂、美食推薦「營地街市市政綜合大樓熟食中心」 　　‧大三巴牌坊區域：大三巴牌坊與耶穌會紀念廣場、戀愛巷、大三巴街 　　‧新馬路與福隆新街：民政總署大樓、福隆新街、美食推薦「義順牛奶」 　　‧下環、西灣：媽閣廟、西灣夕陽、美食推薦「船屋餐廳」 　　‧新口岸、南灣：大賽車博物館、新葡京酒店、美食推薦「陳光記燒味飯店」 　　‧東望洋山、三盞燈與沙梨頭：東望洋炮台、瘋堂斜巷、美食推薦「六記粥麵」 　　‧氹仔：龍環葡韻住宅式博物館、官也街、美食

推薦「新好利咖啡餅店」 　　‧路氹城：澳門銀河、澳門巴黎人、美食推薦「庭園意大利餐廳」 　　‧路環：恩尼斯總統前地、聖方濟各教堂、美食推薦「安德魯餅店」 　　★行前準備、行程規劃資料齊全，自助旅行菜鳥一次就上手！！ 　　第一次去澳門嗎？第一次自助旅行嗎？出發前的種種準備事項都在這！從如何訂機票、飯店，以及從澳門機場到飯店的交通方式等等，本書裡統統都有，不用再四處問人、找資料，讓出遊更安心！ 　　不知道怎麼排行程嗎？本書特別規劃4條路線，分別為「經典澳門」、「新潮澳門」、「奢華澳門」、「澳門八景」，皆以巴士直達、不需轉乘為規劃方向，讓初次來訪澳門的遊客，都能以最方便且不會被巴士路線搞混的方

式抵達景點，可以更有效地利用短短的出遊時間！ 　　只要帶著《跟著Google Maps遊澳門》，跟著作者PorkTrip走，不會多走冤枉路，吃東西也不怕踩到地雷！自助旅行菜鳥能上手；老鳥保證有新發現！ 本書特色 　　人氣突破兩百萬的名部落客PorkTrip第二彈！ 　　繼暢銷書《跟著Google Maps遊京阪神》， 　　熱烈推出《跟著Google Maps遊澳門》！ 　　遊澳門最全面、最好用的一本旅遊工具書！ 　　有了Google Maps街景式地圖，路癡也能自助行！ 　　再附上本書所有景點Google Maps QR Code，即掃即連，超好玩！ 　　本書詳盡介紹澳門必去世界遺產

、特殊景點， 　　加上單日路線搭配建議、飯店、美食、購物推薦， 　　最美麗的攝影，最完整的內容， 　　遊澳門，只要這本就夠了！

台中 賽車飯店進入發燒排行的影片

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決台中 賽車飯店的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。