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國立臺灣科技大學 建築系 阮怡凱所指導 章毅的 應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響 (2021),提出台中捷運規劃圖關鍵因素是什麼,來自於都市景觀、住宅單價、模糊德爾菲法、關聯規則、類神經網路。

而第二篇論文國立臺北商業大學 企業管理系(所) 陳玫真所指導 馬世傑的 不動產代銷銷售影響因素之研究-以海悅國際代銷桃園青埔個案為例 (2021),提出因為有 房地產、坪數、價格、購屋因素、產品定位的重點而找出了 台中捷運規劃圖的解答。

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新版台中市地圖街道王

為了解決台中捷運規劃圖的問題,作者周宇廷 這樣論述:

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🏆訓練過多位藝人以及經紀公司練習生包含必應創造以及杰威爾音樂。

導演 / 胡凱傑、謝富安
攝影 、剪輯、封面、後製/ 胡凱傑

應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決台中捷運規劃圖的問題,作者章毅 這樣論述:

隨著都市化的快速擴張,都市中的自然生態資源不斷減少,同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展,進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言,都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而,過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性,卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響,故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型,藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格,可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子,透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子,作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性,並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子;以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型,而預測準確率最高能夠達到89%。

不動產代銷銷售影響因素之研究-以海悅國際代銷桃園青埔個案為例

為了解決台中捷運規劃圖的問題,作者馬世傑 這樣論述:

住宅市場之產品定位,一直是建築產業及代銷產業最重要的一環,進行市場調查及分析,更是重要的一門學問,坪數定位關係於區域的屬性、客戶購屋預算與總價考量,剛性需求與市場景氣變化等等,更會直接導致個案之銷售狀況成功與順銷與否。桃園青埔地區位處於中壢區 – 高鐵桃園車站特定區,因為商圈聚集,且橫跨桃園機場捷運A17、A18、A19三站,更有高鐵桃園車站、IKEA、X-Park水族館、新光影城、和逸飯店、華泰名品城等建設利多,由於重劃區佔地廣闊,且多為中大型基地開發,故開發商在產品定位時之變化彈性也相對較廣。在2007年高鐵通車、2017年機場捷運通車之後,青埔更由封閉式市場導向為吸納更多區域外購屋客層

移入,市場分析與定位更顯得尤其重要。面臨市場景氣之不確定性,以及土地價格不斷上漲,推案價格也不斷向上推升,適逢房地合一稅制之施行,且為維持房屋總價帶控制、適宜剛性需求產品能迅速銷售去化,建設開發商多會傾向將產品定位以首購與首換兩大族群,設定為建案產品之大宗潛在客戶為主,本研究主要探討不動產代銷銷售房屋之,影響銷售因子之間的關係,可以作為建設公司在產品定位時之參考依據。