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人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰

為了解決友達光電 智慧製造 工程師的問題，作者陳昇瑋,溫怡玲 這樣論述：

學術人跨界產業的洞察與思考 第一本為台灣而寫的AI轉型策略      　　人工智慧浪潮全面來襲，沒有一個人能夠置身事外。 　　與其擔憂，不如清楚認識人工智慧發展的脈絡、應用與侷限， 　　深化個人AI實力、建立企業AI團隊， 　　成為AI浪潮中的領先者！ 　　力用人工智慧，扭轉20年來台灣產業發展的困境！ 　　人工智慧正在改變產業的遊戲規則，多數產業已進入紅皇后的領地， 　　不追上、就落隊，再也沒有機會。但AI也是企業擺脫發展困境的不二武器！ 　　究竟人工智慧是什麼？機器學習與深度學習有什麼不同？大家都在談人工智慧， 　　但在產業中如何應用？白領工作者又該如何應對人工智慧即將帶來的工作結

構變化？ 　　本書作者陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家，擁有學術與產業的深厚背景，同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者，以跨域者獨有的視野，致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型，對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。 　　2017年接受中央研究院廖俊智院長與孔祥重院士的邀請，一同帶領團隊在半年內成功幫助超過十家台灣企業，以AI解決或改善影響發展的重大難題，協助產業在人工智慧技術及應用全面升級，也看見產業導入AI的系統性問題。 　　人才、資料、找問題，缺一不可 　　與其擔憂被取代，我們需要主動了解，立即行動以形塑未來 　　他透過在地化的實作與顧問經驗，為台灣而創

設台灣人工智慧學校，一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才，期能解決AI人才不足的關鍵問題，為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。 本書特色 　　▍一次看懂人工智慧 　　人工智慧究竟是什麼？大家在發展人工智慧時，普遍陷入怎樣的迷思與陷阱？ 　　▍掌握台灣發展人工智慧的三大面向 　　在人工智慧技術發展、人工智慧產業化、產業人工智慧化這三大面向，台灣產業該如何發展，從而探索新商業模式。 　　▍分析台灣產業發展的挑戰與機會 　　針對製造業、金融業、零售業等各大產業，從規劃、生產、行銷及供給這四個面向，分析人工智慧可以發展哪些應用？對於工作及業務流程又會產生哪些系統性的影響？ 　　▍從零開

始，企業導入人工智慧的必備know-how 　　從調整企業的思維框架，到打造第一支專屬的人工智慧團隊，經理人必備哪十大認知，能加速推動導入人工智慧的成效。 名人推薦 　　台塑集團總裁　王文淵 　　中央研究院院士　孔祥重 　　經濟部長　沈榮津 　　廣達集團董事長　林百里 　　交通部長　林佳龍　 　　益鼎創投董事長　邱德成 　　科技部長　陳良基 　　行政院副院長　陳其邁 　　友達光電董事長　彭双浪 　　玉山金控總經理　黃男州 　　英業達集團會長　葉國一 　　義隆電子董事長　葉儀晧 　　奇美實業總經理　趙令瑜 　　中央研究院院長　廖俊智 　　研華科技董事長　劉克振 　　聯發科技董事長　蔡明介 　

　全家便利商店集團會長　潘進丁 　　財信傳媒集團董事長　謝金河 　　國票金控董事長　魏啟林 好評推薦 　　本書中，陳博士深入淺出說明人工智慧的技術、發展趨勢，以及台灣產業應該如何快步跟上世界潮流。這是一本真正立足台灣、了解產業的重要書籍。──台塑集團總裁王文淵　王文淵 　　本書以簡練明晰的文字介紹人工智慧的內涵，附加生動的應用實例與分析，說明人工智慧AI在各產業的應用。值得一讀。──中央研究院院士　孔祥重 　　這本書，不僅是一本介紹AI技術的書，也是一本解構AI迷思的書。不僅是一本企業應用AI實作的書，也是一本轉變企業AI管理思維的書。──經濟部長　沈榮津 　　本書中，陳執行長整理近

年來觀察到的台灣產業現況與趨勢，並闡述人工智慧將對台灣甚至全球產業造成的種種影響，他也將產業界的問題與想法回饋給學術界，勢必將成為台灣產、學大融合的契機。──廣達集團董事長　林百里 　　陳執行長這本大作完整記錄、筆觸流暢、傳遞觀念並普及知識，讓更多企業領袖、專業技術主管，乃至一般民眾，都可以一窺AI妙用。──交通部部長　林佳龍 　　陳昇瑋博士熱心推動台灣人工智慧的發展及教育訓練，對台灣的產業界應用人工智提升競爭力，有第一手的實戰經驗及卓越的貢獻，藉由本書提出他精闢的見解，非常值得推薦給大家。──益鼎創投董事長　邱德成 　　面對來勢洶洶的第四次工業革命，人人都該警覺，本書中有許多值得取經學

習以及應變之道，很值得費心展讀！──科技部長　陳良基 　　台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長總結自己多年來跨足產、官、學、民各界的經驗，撰寫《人工智慧在台灣》一書，期能幫助台灣產業界對AI有正確的認知，進而在台灣產業AI化及學術在地化上，促成更快、更全面的發展。這是一本精采的書，我十分樂於推薦。──行政院副院長　陳其邁 　　陳昇瑋博士不但帶領台灣人工智慧學校，大量培養AI人才，補足台灣AI人才短缺的問題，也以此書給所有企業一盞明燈。──友達光電董事長　彭双浪 　　透過本書可以清楚了解人工智慧對於未來的影響，包含台灣在面對這一波人工智慧浪潮，產業運用AI創新轉型與升級的四大挑戰，以及對於台灣企業

、知識工作者及政府單位等不同角色，如何掌握轉型契機及創新成長。──玉山金控總經理　黃男州 　　《人工智慧在台灣》一書提供了人工智慧AI實證運用於台灣產業的範例，是應對人工智慧浪潮的最佳淬煉智慧，絕對是台灣近年產業界推動人工智慧化，不能錯過的好書。──英業達集團會長　葉國一 　　陳執行長以其AI深厚學、經歷與滿腔熱血寫下這本好書，本人誠摰推薦。──義隆電子董事長　葉儀皓 　　本書是了解人工智慧的最佳指南，陳博士深入淺出的介紹，能更全面地了解AI，學會與它共處；當然，這波浪潮，對台灣產業是巨大的挑戰，也是轉變的契機，身為產業人皆無法置身事外。──奇美實業總經理  趙令瑜 　　本書除介紹人工

智慧基本概念，與產業發展的關聯之外，並談及台灣人工智慧學校的經驗、對政府與白領工作者的建言。希望藉由此書的發行，能帶給一般大眾及年輕學子對此前瞻技術更深入的了解。──中央研究院院長　廖俊智 　　AI及IoT技術即將在未來幾年引導全球產業的重大變革。每位產、學、研人士都必須對AI更深刻理解，才能順利迎接這一波AIoT數位轉型大潮流。陳博士的這本書，顯然是有效協助大家了解並運用AI的重要引導。──研華科技董事長　劉克振 　　關於「AI產業化、產業AI化」，陳博士更有實際輔導台灣產業的經驗。對於有志於導入人工智慧的經理人，與面對AI衝擊的白領工作者，也給了許多寶貴的建議。值得一讀。──聯發科技董

事長　蔡明介 　　本書談技術發展，深入淺出條理分明；談台灣產業困境，鞭辟入裡舉重若輕。想了解台灣產業的下一步？企業如何成功轉型？這本書絕對不該錯過！──全家便利商店集團會長　潘進丁 　　陳昇瑋博士跳出中研院的學術研究走向民間，他為台灣130萬家中小企業培育AI人才。出身學術研究機構，卻能為全世界未來共同期待的大浪披荊斬棘、作育英才，我對陳博士肅然起敬。──財信傳媒集團董事長　謝金河 　　我推薦這本書給有興趣深入人工智慧的讀者，運用它主動了解人工智慧，進而變為自己的助手，提高產業與作業的效率，成為台灣產業轉型的新一代人才。──國票金控董事長　魏啟林

工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略

為了解決友達光電 智慧製造 工程師的問題，作者簡禎富 這樣論述：

第一本針對台灣企業量身打造的數位轉型實戰手冊！ 　　AI、大數據、物聯網、雲端改變生產方式，重啟全球產業新賽局。 　　第一本針對台灣企業量身打造的數位轉型教戰手冊， 　　掌握智慧製造策略與管理財數位化的核心，結合產學資源以工業3.5為混合策略， 　　提前收割升級智慧製造的價值，並在重構中的全球產業鏈中卡位！ 　　大數據、人工智慧、物聯網掀起全球新一波價值鏈解構與重組， 　　台灣中小企業資源有限，如何結合整個供應鏈，開啟數位轉型的新機會？ 　　清華講座教授暨美光講座教授簡禎富，二十多年來他深入產學合作第一線，與台灣各產業龍頭合作，深耕智慧製造和大數據分析的研究結果，指出工業4.0革命

的三大願景中，大數據與虛實整合系統只是基礎架構和工具目標，根本目標在於掌握彈性決策的核心能力。 　　工業3.5藉助AI、大數據及數位決策系統為破壞性創新，結合產學資源，為企業解決需求個人化、產品週期愈來愈短、人力短缺、企業接班等經營難題。並從經營決策、資源管理、人才培育與藍湖策略這四個大方向上，協助企業有效管理資源，優化經營： 　　1.決策數位轉型：作者首創PDCCCR製造策略架構，搭配龍捲風圖找出關鍵變因，以協助企業建立數位大腦，不斷學習並優化決策，帶領企業搶先進入智慧製造。 　　2.全面資源管理：將原本蘊藏在老師傅、資深高階主管的管理與決策智慧數位化，以解決人才斷層、企業接班問題。

　　3.培養最適人機協作人才：以書院、學堂、微課程協助人才持續精進，培養出善於人機協作的「鋼鐵人」，提升員工即戰力和決策力。 　　4.量身打造智慧製造戰略：企業應該如同每個大戶人家，都有自己的家庭醫生。透過產學合作，為企業量身打造智慧製造解決方案，用有限資源創造最大效益。 　　生產方式推動產業革命和社會變遷！ 　　工業3.5提供企業數位策略藍圖，厚植實力，搶先收割工業革命升級轉換的價值。 好評推薦 　　科技部部長　陳良基 　　清華大學張忠謀講座教授　史欽泰 　　台達電創辦人暨榮譽董事長　鄭崇華 　　台灣大哥大基金會董事長　張善政 　　欣銓科技董事長、旺宏電子總經理　盧志遠 　　台積電

晶圓廠營運資深副總經理　王建光 　　工研院董事長、資策會董事長　李世光 　　台灣美光記憶體董事長　徐國晉 　　宏遠興業總經理　葉清來 　　漢翔航空工業董事長　廖榮鑫 　　光陽集團董事長　柯勝峯 　　台灣人工智慧學校執行長　陳昇瑋 　　今日企業所面臨的改革議題非常複雜，很難光靠單打獨鬥的模式，僅憑內部資源解決問題。未來，企業如何透過數位決策的轉型，走出台灣的創新道路？本書詳盡分享與產業龍頭合作，以解決企業問題痛點的實戰經驗解析，特別值得讀者深入閱讀。──清華大學張忠謀講座教授　史欽泰 　　簡禎富教授是工業工程學界的泰斗，不僅在學術研究與教學工作上，有著極高評價，更對政府政策與產業趨勢有著獨到

見解。本書從全球工業4.0浪潮中的大數據、人工智慧、物聯網等面向，精闢分析台灣產業在其中，應該扮演的角色與價值，對於企業決策與戰略思維有一定的助益，值得推薦與各位先進一同分享本書。──台達電創辦人暨榮譽董事長 鄭崇華 　　「工業4.0」概念自德國提出，近年在全球，已掀起一股莫之能禦的智慧製造浪潮。簡禎富教授以多年理論與實務經驗，審度台灣以中小企業為主的製造業產業結構，大膽提出「工業3.5」的藍湖新思維，其卓見令人佩服。 簡教授另闢蹊徑，以台灣優異的製造業優勢為基礎，透過大數據分析的方式，挖掘內隱在產業中的領域知識與管理智慧，支持工程師做出精準決策，不僅提高工作效率，更是在少子化趨勢下，產業轉

型升級的最佳解法！──工研院董事長、資策會董事長 李世光 　　簡教授考量台灣產業的現況，務實提出「工業3.5」策略，讓有心推動智能製造的產業，從理論到實際運用能有所依循。──台積電晶圓廠營運資深副總經理　王建光 　　十分榮幸有機會提前拜讀，簡教授的新作《工業3.5》。字裡行間可深刻感受到，簡教授對提升台灣產業競爭力的熱情與使命感！簡教授以其深厚的學術理論基礎，佐以觀察台灣工業界實務經驗後，所提出「工業3.5」的創見，並透過產學合作的方式，協助製造業者，實踐智慧製造與智能化決策系統的開發。 半導體的製程年年隨著技術提升，而日益複雜。很高興自2017年起，與簡教授團隊進行智慧製造與智能化決策系

統開發專案，以突破技術挑戰，並建立特有的競爭優勢。 我推薦這本書給讀者，作為建構智慧製造的指導藍圖。簡教授在書中透過產學合作案例的說明，讓讀者能容易瞭解工業3.5的重要元素及實踐法則，相信您也會有所收穫。──台灣美光記憶體董事長 徐國晉 　　從工業3.0到工業4.0，有如從紅海到藍海，而工業3.5，則如同兩者間過渡的「紫海」。企業一下子要從紅海跳到藍海，屬可望不可及，不如先在中間的紫海經營。此書可供轉型中的傳統產業，有明確的執行步驟與方向。──宏遠興業總經理　葉清來 　　簡教授透過其豐富的產學界經驗，對台灣中小企業面對工業 4.0高門檻且基礎建設不足的窘境，提出了按部就班、循序漸進運用 A

I 先升級工業 3.5，進而更穩健邁向智慧工廠的務實手法，有助於企業走向智慧製造與數位決策。──漢翔航空工業董事長　廖榮鑫 　　「工業3.5」製造策略符合台灣產業特性，與光陽（KYMCO）扎根核心製造工藝，推動出行產業創新的想法不謀而合！──光陽集團董事長 柯勝峯

半穿反薄膜電晶體液晶顯示器製程良率上之ITO屑研究探討與改善

為了解決友達光電 智慧製造 工程師的問題，作者陳俊源 這樣論述：

這是個資訊的年代而顯示器已是人們溝通和傳遞資訊重要界面之一。半反射半穿透 (半穿反)的薄膜電晶體液晶顯示器(TFT-LCD)是可在太陽光底下和室內同時使用的，常常被應用於攜帶式電子產品如手機、PDA和MP3等。在未來，越來越多喜愛戶外活動的人對於高反射的顯示器有更多的使用。目前對於提高製程良率已是發展半穿反薄膜電晶體液晶顯示器重要一部分。 在半穿反TFT-LCD漫長的製造過程中，生產線是屬於二十四小時不停線以近乎滿載的情況下在生產。在如此大的產能之下，當發生品質異常時，所造成的損失也相當的驚人。因此，如何減少在如此繁複的製造過程中所發生的品質異常，就是工程師的主要任務了。

本論文第二、三、四章是說明半穿反TFT-LCD結構與製程以及顯示驅動原理。第五章闡述氧化銦錫(ITO)屑的發生與改善。半穿反TFT-LCD投入生產後，製程良率下降至71%，經過一連串分析手法，得知異常區Metal2的AlNd已被蝕刻；使得在製作ITO層後附著性不好，再經CELL PI Rubbing製程後被剝離。這些因剝落的ITO屑掉落在顯示器的訊號線，ITO屑為透明導電材料和反射層的金屬接觸，當點燈驅動時ITO屑與訊號線產生電埸影響顯示畫面，呈現”亮線”此類異常顯示現象，表示製程上有異常，使得製程良率下降。 在得到問題點，反覆思考和腦力激盪後，以短暫對策稍加抑制異常，並以長期對策修改

2道光罩：首先在異常區增加 Metal 3 (修改反射層光罩)覆蓋，再來加大ITO面積(修改ITO層光罩)。清楚定義M3 > ITO >M2每層的側邊的距離各差異5 um，如此以來最外圍Metal3大於ITO面積，以保護ITO層抵抗之後的CELL PI Rubbing製程的剝離外力。ITO大於Metal2面積可保護在製作OG層(墊高層和凸塊層)時顯影液側蝕。投入小、中、大量產品驗証後，以2道光罩的小小成本，卻對良率有很大的貢獻，良率由71%增加至91%。