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塞涅卡道德書簡：致魯基里烏斯書信集

為了解決參考資料英文的問題，作者（古羅馬）塞涅卡 這樣論述：

本書是古羅馬斯多葛主義哲學家塞涅卡寫給其朋友魯基裡烏斯的信件（共124封）的中譯本。   中譯參照的是拉丁語學者，理查德·莫特·格默里（Richard Mott Gummere）博士於1917年至1925年所翻譯的該書的英文版本（Moral letters to Lucilius）。 據考證，這批信件寫於西元63年至65年，即塞涅卡逝世前不久。信的內容涵蓋了作者以一名斯多葛主義哲學家的身份，對哲學、美德、死亡、學習、恐懼、享樂、財富等諸多議題的看法及討論，涉及內容頗為廣泛，體現了斯多葛主義哲學的很多主要理念，對古典西方哲學，尤其是斯多葛主義的傳承和發展有著重要推動作用。

塞涅卡   全名盧修斯·阿奈烏斯·塞涅卡（Lucius Annaeus Seneca），是古羅馬斯多葛主義哲學家、政治家和劇作家。他生於約西元前4年，逝於西元65年。   曾任羅馬帝王尼祿（Nero）的老師，而後在其執政時期擔任顧問。由於被尼祿懷疑參與暗殺，其於西元65年被強迫自盡。塞涅卡的多部劇作、隨筆及信件在後世廣為流傳，其中，他寫給魯基裡烏斯（Lucilius）的書信被認為是古代西方斯多葛主義哲學最重要的資料之一。 一論節約時間001 二論離題的閱讀003 三論友誼的真與假005 四論對死亡的恐懼007 五論哲學家的生活方式011 六論分享知識014 七論大眾017

八論哲學家的隱居021 九論哲學和友誼024 十論一個人的獨立生活031 十一論謙遜的臉紅033 十二論年邁036 十三論沒有理由的無端恐懼040 十四論歸隱的理由045 十五論肌肉與頭腦050 十六論哲學，生活的指南054 十七論哲學與財富057 十八論節日與禁食061 十九論世俗與退休065 二十論言行一致069 二十一論我的寫作會給你帶來的聲望073 二十二論半途而廢077 二十三論源自哲學的真實喜悅082 二十四論蔑視死亡085 二十五論改善093 二十六論年邁和死亡096 二十七論持續的美好099 二十八論用旅行來撫慰不滿102 二十九論馬塞利納斯嚴重的境地105 三十論去征服那些征

服者109 三十一論女巫的歌曲114 三十二論進步118 三十三論徒勞地去學習格言120 三十四論一個有前途的學生124 三十五論相似思維的友誼125 三十六論退休的價值127 三十七論忠於美德131 三十八論安靜的對話133 三十九論高尚的抱負134 四十論哲學家演講的適當風格136 四十一論我們心中的神140 四十二論價值143 四十三論聲望的相對性146 四十四論哲學和血統148 四十五論詭辯的爭論150 四十六論魯基裡烏斯的新書154 四十七論主人與奴隸156 四十八論模棱兩可的人不配做哲學家162 四十九論生命之短暫166 五十論我們的盲目和治療170 五十一論巴亞與道德173 五十

二論選擇老師177 五十三論心靈的缺憾181 五十四論氣喘和死亡185 五十五論梵蒂亞的別墅188 五十六論安靜和學習192 五十七論旅行的磨難197 五十八論本質200 五十九論享樂與喜悅210 六十論具有傷害性的祈禱215 六十一論愉快地面對死亡217 六十二論好的陪伴219 六十三論失去朋友的哀傷220 六十四論哲學家的任務224 六十五論首要起因227 六十六論不同方面的美德233 六十七論身體不佳和忍受苦難246 六十八論智慧和退休251 六十九論平靜與不安255 七十論在適當的時間放手257 七十一論至善264 七十二論繁忙是哲學的敵人274 七十三論哲學家與國王278 七十四論將

美德視為混亂世界的避難所283 七十五論靈魂的疾病292 七十六論在老年時學習智慧29 七十七論了結自己的生命306 七十八論心靈治癒的力量312 七十九論科學發現的獎賞320 八十論言語的欺騙325 八十一論收益329 八十二論自然而然對死亡的恐懼337 八十三論醉酒345 八十四論收集想法353 八十五論一些徒勞的推論357 八十六論大西庇阿的莊園368 八十七論贊成簡單生活的一些理由374 八十八論自由學習和職業學習385 八十九論哲學的構成398 九十論哲學在一個人進步中所處的角色405 九十一論里昂大火帶來的啟示419 九十二論幸福的生活426 九十三論生命的品質與長度436 九十四

論建議的價值440 九十五論基本原則的用處459 九十六論直面困難478 九十七論墮落的年代480 九十八論變化莫測的命運485 九十九論安慰喪失親友的人490 一百論費比烏斯的著作499 一百零一論徒勞的超前預期504 一百零二論我們不朽的暗示509 一百零三論與旁人相處的危險517 一百零四論關照健康和平靜的心靈519 一百零五論自信地去面對這個世界529 一百零六論有形的美德531 一百零七論遵守永恆的意志534 一百零八論通往哲學的道路538 一百零九論智者的友誼550 一百一十論財富的真與假555 一百一十一論空洞的精神體操561 一百一十二論更正頑固不化的罪人563 一百一十三論靈

魂的活力和屬性564 一百一十四論用風格作為品質的鏡子572 一百一十五論膚淺的祝福581 一百一十六論自製588 一百一十七論真正的道德優於微妙的論斷591 一百一十八論空虛地尋求居所601 一百一十九論自然作為我們最好的供養606 一百二十再論美德611 一百二十一論動物的天性618 一百二十二論黑暗作為邪惡的掩飾625 一百二十三論享樂與美德的衝突631 一百二十四論通過理性而獲得的真正美好636 附錄名稱索引642 相比古羅馬帝王馬可·奧勒留（Marcus Aurelius）的作品《沉思錄》，塞涅卡這部寫給魯基裡烏斯的書信集，並沒有像前者一樣，有幸受到大眾的廣泛眷顧

。然而，就所蘊含的斯多葛哲學理念及智慧而言，兩本著作都是古羅馬傳世的斯多葛主義哲學代表作品，也是後世瞭解當時的哲學家，以及認識西方古典斯多葛主義哲學的重要參考資料。   英文版譯者理查·格墨裡（Richard M. Gummere）生於1883年，逝世於1969年。他於美國哈弗福德學院獲得博士學位，是一名拉丁語學者。其翻譯出版的塞涅卡的書信集共分為三卷：第一卷（1~65封）出版於1917年，第二卷（66~92封）出版於1920年，第三卷（93~124封）出版於1925年。就該書的出版時間來算，距今已有百年光景。而塞涅卡現存的124封書信原作（據悉寫於西元63年至65年之間），距今已1900餘年

！在這逝去的1900餘年的時光中，塞涅卡與其作品雖然一直被提及、研究和傳播，但他寫給朋友魯基裡烏斯（Lucilius）的書信集至今尚沒有完整的中文譯本問世。   就作者塞涅卡本人而言，他的一生可以說是代表了一位典型古羅馬精英階層的遭遇。雖然現存的有關作者及其家庭的很多具體細節還無法得到證實，但其主要的生命軌跡已被眾多學者所認可。像當時的其他上層階級一樣，塞涅卡年少時就被送到羅馬接受哲學等方面的教育，後來因捲入政治鬥爭而遭到流放，而流放8年後，又被召回古羅馬重獲重用，並就此進入其人生的巔峰時期，而這時（約西元49年），他已經50多歲了。在與握有一定兵權的布魯斯共同輔佐尼祿多年後，布魯斯的死給塞涅

卡帶來了人生的又一次轉折。也許是意識到了當時政治生活的危險和不確定，他開始嘗試遠離政治，並在多地遊歷。從他寄給魯基裡烏斯的信中我們可知，他曾多次提到有關退休的主題。而另外一個可能引發作者想要退隱的原因，就是一直伴隨著這位哲學家的疾病。就像斯......

參考資料英文進入發燒排行的影片

建構基於人工智慧評估高受傷風險搬抬動作之分類模型

為了解決參考資料英文的問題，作者邱俊傑 這樣論述：

職業性下背疼痛和受傷是相當常見的問題，占所有職業性肌肉骨骼疾患的1/3，消耗的醫療及經濟成本非常高。一旦受傷之後，後續的醫療、工作請假、影響生產力等成本甚大；如果能夠及早偵測到有高受傷風險的工作者，加上有效預防策略進而預防傷害發生，對改善職業性下背受傷的議題是一項有效又有意義的任務。職業性下背受傷最常發生在搬抬的工作，而不正確的搬抬姿勢是容易造成工作場域下背受傷的重要原因之一。已經有許多研究，藉由人因工學、生物力學讓我們了解容易造成下背受傷的不當搬抬姿勢，但在工作場域有效的直接應用方式仍不足。隨著人工智慧與電腦視覺技術的發展，能夠以攝影機即時擷取人體姿態影像並加以分析及預測，無須在人體上放置

任何標記，此技術已經成功應用於健身、遊戲、機器人產業。本計畫想利用姿態估計(pose estimation)的技術，探討是否可以用拍攝到的影片，建構一個可分辨高受傷風險搬抬動作之分類模型，探討其中會遭遇的問題及各分類模型的表現；期望此技術日後可以有效應用在醫療及職場傷害預防。本計畫預計招募50位健康族群志願者，依正確與不正確(高風險)的搬抬動作指引，抬舉不同大小與重量的箱子。以手機攝影機攝影搬抬物品的影像，在三種不同角度及兩種攝影機高度拍攝，來建立所需的動作影像資料；每個受測者會有36個影片，總共有1800個影片資料；將三種不同角度拍攝的影片區分成三個資料集，每個資料集有600個影片，包含30

0個正確動作，300個不正確動作。接著透過openpose做影像中人物的姿態評估，分析出人體25個關鍵點訊息；透過程式擷取關鍵點座標進而計算成運動學參數作為特徵，透過七種機器學習模型建構分類高風險動作的模型並探討各種模型的表現。本論文也探究動作影片資料分析時出現的問題及資料前處理的方法，特徵選取的過程與方法。研究結果顯示，三個資料集的模型最佳表現為98%、100%、100%。綜合三個資料集都表現最好者為Neural Net模型。本研究結果顯示要建構搬抬工作，正確與高風險動作的分類模型是可行的；而此技術可繼續推展，日後可應用於實際工作場域做高風險工作者的自動偵測及受傷風險評估。