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國立中山大學 環境工程研究所 林淵淙所指導 王邑維的 研發再生沸石及新型奈米級催化劑轉酯化製備廢食用油生質柴油 (2015),提出原料趨勢關鍵因素是什麼,來自於沸石、生質柴油、廢食用油、二階段轉酯化、木顆粒。

而第二篇論文國立成功大學 工業與資訊管理學系專班 林清河所指導 蔡芳滿的 需求預測與定價策略之探討-以輕鋼架產業為例 (2009),提出因為有 需求預測、灰色預測、定價策略、價格彈性的重點而找出了 原料趨勢的解答。

最後網站從原料到食品民生物價上漲完美風暴威脅全球經濟恐持續至明年則補充:從食品、能源到半導體,全球供應鏈短缺問題遍布產業,掀起廣泛物價上漲,消費者已感受到壓力。業者、觀察家和官員預警,這股趨勢恐持續至明年, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了原料趨勢,大家也想知道這些:

纖維素乙醇工程概論

為了解決原料趨勢的問題,作者岳國君 這樣論述:

本書介紹了以農林廢棄物為代表的木質纖維素作為原料,結合生物工程和現代化學工程技術,在工業規模通過一系列加工工藝生產燃料乙醇,提高凈能量的全過程。內容包括纖維素燃料乙醇的原料工程、預處理工程、酶解工程、發酵工程、精制工程、環保工程,以及纖維素燃料乙醇的產品和技術經濟評價。 本書涵蓋了全流程各主要工序先進的科技成果,體現國內外纖維素乙醇工程領域最新技術進展,可供燃料乙醇及相關領域從事科研、設計、生產、教學的中、高級技術人員及管理人員參考。

原料趨勢進入發燒排行的影片

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研發再生沸石及新型奈米級催化劑轉酯化製備廢食用油生質柴油

為了解決原料趨勢的問題,作者王邑維 這樣論述:

本研究以二階段轉酯化製備生質柴油,廢食用油作為製備生質柴油之原料油。首先,在預酯化的實驗中,將油品酸價降低至鹼性轉酯化標準酸價1 mg KOH/g以下。先以奈米級酸性二氧化鈦SO42-/TiO2進行預酯化反應,在加熱反應時間一小時、奈米級酸性二氧化鈦添加劑量4 wt%、加熱反應溫度65℃下、醇/油莫耳比9:1,使酸價為2.52 mg KOH/g之廢食用油降低至酸價0.956 mg KOH/g之預酯化生質柴油,預酯化效率為62%;再以木顆粒灰渣再生沸石進行預酯化反應,以相同之反應時間、反應溫度及醇/油莫耳比,只需木顆粒灰渣再生沸石2 wt%,就能使酸價為3.75 mg KOH/g之廢食用油降低

至酸價0.365 mg KOH/g之預酯化生質柴油,預酯化效率為90%,達到轉酯化酸價之標準。最後進行轉酯化反應,在固定加熱反應時間一小時、加載Cs/Al/Fe3O4奈米級催化劑添加量2 wt%、加熱反應溫度65℃下、醇/油莫耳比9:1下,會有最佳產率98.4%。而本研究在催化劑回收及重複使用實驗得知,催化劑經重複使用10次後,其損失率約2.3 wt%,瞭解此催化劑回收效率良好,而以廢食用油進行重複實驗之產率重98.4%降至97.3%,可見其穩定性佳。在催化劑差異性分析中,木顆粒灰渣再生沸石作為預酯化反應之催化劑相較於奈米級酸性二氧化鈦,具有廢棄物再利用之價值,同時降低灰渣對環境之負荷,且以更

低的成本達到更好的效果。

需求預測與定價策略之探討-以輕鋼架產業為例

為了解決原料趨勢的問題,作者蔡芳滿 這樣論述:

需求預測是企業運籌管理重要的一環,悠關企業資源規劃與分配,而定價策略除了直接影響企業獲利,更深層的意涵是產業趨勢、公司及同業競爭力、市場供需的綜效評估。本文以輕鋼架產業為例,探討需求預測與定價策略之關聯,以整體產業而言,期能給予原料趨勢預測及原料採購建議,對於個案公司,則希望透過銷售資訊,給予未來定價策略擬定的參考。輕鋼架產業為金屬建材類,製造成本中最主要的佔比來自鋼鐵原料成本,故鋼鐵產業動態與輕鋼架市場息息相關,而建材類產品消長往往與營造景氣相連結,以台灣輕鋼架產業而言,年總產值約40~50億,市場總量不大,但卻是鋼鐵趨勢及營造景氣的縮影,值得一探窺究。鋼鐵為國家邁向工業化發展之重要基礎工

業,相關產業眾多,鋼鐵業發展帶動上下游產業,其中營建業是最傳統也是主要市場需求。然而,台灣上游煉鋼量不足,國內市場鋼鐵用量對外依存度高,下游市場需求變化大,價格波動快速且劇烈,對於鋼鐵加工業而言,經營難度可想而知。本文藉助灰色理論,對台灣鍍鋅鋼鐵表面需求量、市場行情價格進行預測,依量價關係,計算出台灣「鍍鋅鋼品需求量」及其「市場價格」間的價格彈性。接著再以個案公司之隔間輕鋼架進行「銷售量預測與實證」研究,企圖歸納出產業及個案公司不同的需求價格彈性,以做為定價策略參考依據。研究結果顯示,證實灰色預測模式適用於鍍鋅鋼品需求預測及輕鋼架銷售預測上,且鍍鋅鋼品需求量準確度優於公會預測數據。在需求價格彈

性的結果顯示,鍍鋅鋼品產業價格彈性較個案公司來的小,意即鍍鋅鋼品價格波動對於需求量變化相對不敏感。本研究成果不僅可做為鍍鋅鋼品產業價格趨勢預測參考,更能協助業者依據市場預測,進而擬定最佳化的定價策略,以提升經營績效。