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找回深度專注力：43個科學化技巧，使你1小時的價值，高過他人1萬倍

為了解決即時通訊軟體排名的問題，作者井上一鷹 這樣論述：

★來自超過萬人研究數據，破解「回復專注力」秘訣★   每個人的「時間」絕對不是等價。 本書介紹43項科學化的深度專注力技巧， 讓你1小時的價值，達到其他人的1萬倍以上！   　　我們每天平均花在手機和電腦的時間高達11小時。但研究指出，有84%的人，真正專心的時間只有3個小時多一點。   　　比爾．蓋茲曾說：「優秀的軟體工程師，能創造出一般工程師10,000倍的價值。」如何讓你的1小時，創造出10,000倍的價值？關鍵就在於本書介紹的：   　　「如何改變思考方法，找回深度專注力。」   　　在資訊過量、職場邁入新型態的後疫情時代，專注力就等同於我們的產出價值，也是我們的寶貴資產。書中將介

紹工作自由度大爆炸時代，你不可不知的2大重要議題：   　　▓　如何透過專注力脫穎而出 　　▓　如何創造自由的工作態度   　　本書不僅僅是一本「幫助你培養專注力的指南書」，更能讓你獲得沉浸在某件事物中的體驗－－「深度專注」。只要進入深度專注狀態，你就能從眼前事物獲得滿足感與幸福感，化被動為主動，讓你的內在動力獲得最大提升。具體包括以下五大章節：   　　1. 找到專注在「一件事」的思考方法 　　2. 找回「深度專注力」 　　3. 找回「讓自己可以專注的場所」 　　4. 找回「沉浸其中的自己」 　　5. 達到工作上的時間與空間自由 　　 　　本書以最新科學與心理研究做為背景，蒐集超過10,00

0人的研究數據，從環境因素等物理元素，到時間管理、心態調整等心理要素，提供讀者43種能真正找回專注力、達到「深度專注」的實用技巧，包括：   　　●環境調整法——透過不同姿勢切換思考模式，隨時創造私人空間 　　●五感刺激法——透過布置、動作、氣味、背景聲等，讓視覺、聽覺、嗅覺、觸覺最佳化 　　●找回創意的策略——掌握零碎時間、透過「聊天」跨出同溫層，創造新火花 　　●獨立作業的策略——檢視事情的「緊急．重要」程度，守住自己的「專注時間」 　　●協同作業的策略——透過「共享」建立心理安全感，提升「遠端素養」 　　…等等。   　　在未來，無論是一般上班族還是遠端工作者，每個人都必須抱持創業家與自

由工作者的心態——「主動出擊，樂在其中」。本書將幫助我們養成不為時間與空間所困的「深度專注力」，在職場上保持高效、脫穎而出。   專家深度推薦   　　Ada｜筆記女王  　　瓦基｜閱讀前哨站  　　亨利溫｜個人品牌行銷講師  　　柚子甜｜心靈作家  　　張永錫｜時間管理講師  　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人  　　劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長 　　歐陽立中｜Podcast節目「Life不下課」主持人   　　★「想提供工作績效，你一定要懂得如何凝聚專注力，而這本書可以幫助你！」——個人品牌行銷講師／亨利溫

即時通訊軟體排名進入發燒排行的影片

影響社交媒體轉換意圖因素之探討-以Telegram 為例

為了解決即時通訊軟體排名的問題，作者陳冠宇 這樣論述：

隨著網際網路快速發展，社交APP成為人與人之間溝通的橋樑。不過由於LINE調整官方帳號計費模式，以致許多用戶紛紛出走，轉而投向免費通訊軟體「Telegram」。因此本研究針對使用Telegram、LINE用戶，使用問卷調查法進行資料蒐集，並以「TAM科技接受模式」為基礎，此理論用來解釋或預測用戶對於 Telegram 的行為意願，探討Telegram在介面、傳輸量、隱私性、穩定性、知覺有用性、知覺易用性、滲透率及轉換意圖間之影響性。 本研究以問卷調查法收集304份有效問卷，剔除無效問卷20份，資料分析採用統計軟體SPSS 21.0版及Amos 21.0版，首先將受測者基本資料進行

敘述性統計分析，接著進行信效度分析，探討各構面是否達到可靠信度和收斂效度，最後以AMOS路徑分析來分析驗證每個構面之間的影響性。 本研究透過路徑分析發現 (1) 轉換意圖會顯著受到知覺易用性、知覺有用性的正面影響，但不會受到受到滲透率的負面影響； (2) 知覺易用性會顯著受到語文介面的負面影響和視覺化介面的正面影響； (3) 知覺有用性會顯著受到傳輸量、隱私性和知覺易用性的正面影響，且會受到穩定性的負面影響。本研究之驗證大部分得到支持，最後從結果探討出結論、說明管理意涵與研究限制，做為制定相關行銷手法之參考。研究結果也可做為後續學術研究之參考。

和諧社會：中國，大數據監控下的美麗新世界

為了解決即時通訊軟體排名的問題，作者KaiStrittmatter 這樣論述：

　　前《南德日報》駐北京資深記者，深入觀察中國十餘年，揭露最深入又驚悚的數位監控   　　西方各大媒體《華盛頓郵報》、《觀察家報》、《週日泰晤士報》、《倫敦書評》盛讚本書為「時代的警鐘」   　　「我們極容易變成奴隸，而且變了之後，還萬分喜歡。」─—魯迅   　　「今天的奴隸們大多不認為自己是奴隸，而是國家的主人，他們從小就被教育要忠於集體、忠於國家、忠於黨，唯獨不提忠於自己。」─—中國網路作家慕容雪村   　　「在這片天空日月忠誠地守望……網絡強國，網在哪光榮夢想在哪。」─—中國家互聯網信息辦公室   　　過去，我們總想像極權國家比較落後，只會使用暴力威嚇跟特務偵察。但今天中國的發展突破

了西方人的想像。中共對於高科技的發展十分狂熱，除了促進經濟發展之外，更重要的，它可以在「和諧社會」的願景下，全方位控制人民的言行、乃至於心靈，而它的高科技統治體現在幾個方面：   　　網路：二〇二一年年初，中國網民首度超過十億人。二〇一七年十一月，騰訊超越臉書成為全球市值最高的社群媒體企業。      　　大數據整合：中國行動支付的市場規模於二〇一七年已達十七兆美元，連乞丐都會請你掃碼救濟他。      　　監控設備：根據世界各大城市的監視器數量顯示，排名第一的重慶有兩百六十萬台，平均每千人有一百六十八台，排名第二的深圳每千人有一百五十九台。      　　人工智慧：監視攝影機生產廠商透過政府

相關單位，除獲得了五億張人臉的數據，更可辨識出十五億張臉孔。      　　社會信用體系：每個人民的行為都會被即時記錄，成為經濟、社會和道德各領域的積分，政府也會依此實施獎懲。   　　這些情節既如科幻電影，又像恐怖電影。問題在於，透過大量審查信息思想控制和扭曲事實，它會塑造出思想僵化、容易控制的新人類。其次，它會剝奪公民的權利與自由空間。最後，這些科技化、數位化的控制手段越有成效，其他國家就會紛紛起而效尤，進而威脅民主社會的穩定性與價值。   　　當今，中國在經濟與科技上發展有成，但政治上卻重返一人獨裁，從根本上打造完美的獨裁國家。本書作者馬凱擔任中國特派記者十多年，一路看著中國人從網路獲得

公民討論的權利，又見證國家設置利用人工智慧、大數據等數位科技的社會監控網，達到前所未有的高峰，麻痺了人民的自主性與批判性。      　　在書寫本書的過程中，他廣泛詢問一般民眾對於數位威權的感受，也深度採訪中國新創企業的主管、黨組織的各級幹部，讓讀者從各種角度來認識利用科技手段大幅提高專制獨裁效率的中國樣貌，並提醒世人，歐威爾筆下的全方位監控國度即將降臨，人民的一言一行都將在不知不覺中無所遁形，然而我們甚至感覺不到監控，因為國家已經把監控深植於人們的大腦之中。   名家推薦   　　李志德  資深新聞工作者 　　李雪莉  報導者總編輯 　　沈旭暉  國立中山大學社會科學院政治所副教授 　　阿潑

  轉角國際專欄作家 　　黃哲斌  新聞工作者 　　管中祥  中正大學傳播學系教授 　　蔡依橙  陪你看國際新聞創辦人   名人推薦   　　「馬凱在這本書中，縱貫古今，博引東西，漫談今日種種如何發生，耙梳近代中國言論思想的收放歷程，但真正聚焦在習近平執政後，各種事件的發生，這些事件或讓中產階級醒悟，或讓人民更是噤聲。」──轉角國際專欄作家阿潑   　　「作者讓我們看到，人工智能只要落入肆無忌憚的自然智能手中，社會就會墮入最黑暗的深淵。就算不關心中國現況的人也應該研讀本書。」──《法蘭克福匯報》   　　「引人入勝又有深度的調查報導，作者讓我們了解到，為何當今中國會同時擁有歐威爾和赫胥黎筆下的

社會樣貌。」──美國資深記者天普─拉絲頓（Dina Temple-Raston）發表於《華盛頓郵報》書評   　　「本書內容令人毛骨悚然，讀者可得知中國在數位監控領域有多麼厲害。這個威權國家將政治權力結合尖端技術，以創建史上最嚴密的監控國家。這對全世界來說都是個警訊。」──英國歷史學家米德（Rana Mitter）   　　「本書作者讓我們清楚理解到，中國已從人權作家麥康瑞〔Rebecca MacKinnon〕所稱的『網路威權主義』進化到『網路極權主義』。西方人自以為是，只從金錢、貪婪和一廂情願的眼光去看這個新興超級大國，所以誤解了它真實的社會情況。」——劍橋大學資深研究員諾頓（John Na

ughton）   　　「作者的文筆通俗易懂，但又非常有說服力。無論是政治工作者或一般讀者都能有所收穫。對西方人來說，本書是一記重大的警鐘：歐威爾式的中國即將到來。」——《柯克斯評論》   　　「作者詳細描述了習近平對權力的渴望。在數位願景的包裝下，大數據和人工智慧成為他回歸極權主義的利器。作者在中國閱歷十分豐富，即使是資深的觀察家也會為之驚艷。」—─《出版人週刊》

影片文字稿生成與管理之研究

為了解決即時通訊軟體排名的問題，作者吳青芬 這樣論述：

隨著網際網路的蓬勃發展，加上2019年底爆發的嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）迅速的擴散到全球，數位學習成了一種新的學習管道。然而，網路上的教學影片時長不一，導致有些觀看者會粗略地瀏覽影片，而且搜尋影片時，是根據影片標題或影片描述進行搜尋，因此並非所有搜尋的結果都符合觀看者的需求。在過去的研究中以英文影片基於影片內容的關鍵字與該影片的標記高度相關，因此本研究針對中文影片以影片內容作為影片關鍵字的來源，利用關鍵字來比較影片標題與影片內容的搜尋結果之差異，同時評估影片時長是否會節省使用者觀看影片時間。本研究在影片蒐集階段以「python程式教學」為關鍵字，利用爬蟲程式爬取影片的相關資料作為

實驗資料，並生成文字稿與語音辨識文字稿；在資料前處理階段，字詞處理利用CKIP將文字稿與語音辨識文字稿進行斷字斷詞，關鍵字擷取時計算每個詞的TF-IDF值，最後將TF-IDF值較高的前10個詞輸出成關鍵字。從標題關鍵字詞庫隨機挑選關鍵字，分成五組來評估文字稿關鍵字與語音辨識關鍵字的排名分數百分比，無論是文字稿關鍵字或是語音辨識關鍵字與標題的關鍵字之排名分數百分比都不到50%，因此以影片內容的關鍵字為主要搜尋，會比以標題搜尋較符合使用者所需的結果。根據每部影片的時長計算以閱讀的方式來了解影片內容可以節省多少時間，依照1分鐘可閱讀的字數來評估其節省觀看影片的時間，從結果顯示，1分鐘閱讀的字數越多，

省下的時間是逐漸遞增的。