即時行動的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

策略轉折點競爭優勢：建立弱訊號敏感度，掌握策略自由度，突破產業框架，搶先在新的競技場創造成長

為了解決即時行動的問題，作者RitaGuntherMcGrath 這樣論述：

《strategy+business》雜誌年度最佳商業書 融雪始於邊緣，雪崩式的十倍速劇變早就釋出訊號！ 8個方法，從雜訊中辨識弱訊號，聚焦領先指標， 重新定義戰場，下小注，加快組織行動力， 在典範移轉前，搶先布局，贏在策略轉折點！ 創新大師克里斯汀生生前專文推薦 麥奎斯具有極強的洞察力，基本上打破了數十年來的策略思維，不再認為產業決定命運。 我指定哈佛商學院的學生與我的策略顧問閱讀她的理論。 創新不必是痛苦的碰運氣。破壞永遠在前方的不遠處等著， 但管理者在規劃路線時不需盲人摸象。 　　airpods如何橫空出世，改寫了耳機市場？ 　　連結全世界的臉書平台，怎麼一夕變成作惡平台？ 　　

老牌科技公司微軟，如何從組織內耗重返榮耀？ 　　巨頭倒下、破壞式創新勢不可擋，是商場上永遠有新鮮事的老話題。 　　我們都知道市場崩壞就在眼前，難就難在總是無法早一點看出徵兆、即使發現後又無法即時行動。 　　沒有人能精準預測未來，但是的確有方法可以贏在策略轉折點！ 　　本書作者麥奎斯是世界級 Thinkers50 卓越成就獎策略大師，尤其擅長在快速變動中重新定義競爭優勢，挑戰既定的策略思維，她的前作《瞬時競爭策略》備受各界肯定。 　　策略轉折點是指超越任何組織或機構的外在力量，大幅改變商業活動的要素，帶來10 倍的改變，摧毀過往的成功方程式。 　　麥奎斯主張，策略轉折點源自系統性的過程

，不會是一夕之間突發的轉變，也不是隨機事件，是一點一滴累積而成。它不僅會顛覆事業經營的基本假設，當企業進行轉型時，過去所有可行的制度與流程，都有可能反過來成為變革最大的阻礙。 　　打造早期預警系統，捕捉逐漸增強的弱訊號 　　轉折點發生前總有一段晦澀不清的醞釀期，預見趨勢最關鍵的時間段，就在「策略自由度」與「訊號強度」兩條線的交會點，這是「最佳警訊」階段，若能在這個還看不清的早期階段，確認領先指標，搶在出現轉折點、不得不做之前，即判斷出可能的「零點事件」，預先培養能力，此時會最可能成功！ 　　本書提供多樣思考清單、實用工具，包括情境規劃法、競技場分析、創造精練階梯等，每一章都有案例練習，協

助你克服自身的盲點與認知偏誤，檢視組織賴以為生的關鍵資源發生什麼轉變？你的顧客試圖滿足的關鍵用途為何？你可以如何為他們提供價值，這將是你勝出的突破口。 　　當你接受各式各樣未來所蘊含的可能性，就有辦法預測、理解與利用正在形塑市場的轉折點，看見它正在浮現，盡速及早取得競爭優勢，立於不敗之地。 一致推薦 　　《獲利世代》作者奧斯瓦爾德（Alex Osterwalder）、IDEO總裁布朗（Tim Brown） 、波音民用飛機集團與福特汽車前執行長穆拉利（Alan Mulally） 　　數位轉型顧問／商業好書說書人李全興（老查）、價值投資者／財經作家雷浩斯   各界好評 　　麥奎斯一直是我

在策略、創新與創業精神等領域的重要參考對象。本書精彩延伸她先前的研究，證明有辦法預測重大變化，其實不是少數人與生俱來的罕見能力，不僅有辦法學，還能系統性改善。這是一本能扭轉局勢的重要著作！——奧斯瓦爾德（Alex Osterwalder），Strategyzer.com共同創辦人、《獲利世代》作者 　　我們IDEO協助客戶搶先看見數十年後的未來。今日能有這樣一本充滿人味與真知灼見的指南，實在令人興奮，讀來趣味橫生。書中精彩解釋為什麼替下一個轉折點做好準備很重要，絕對能帶給領導者與組織很大的啟發。——布朗（Tim Brown），IDEO總裁、《設計思考改造世界》作者 　　本書在流程與預期行為

兩方面，完全抓到合作的真諦，解釋如何讓所有人了解目前的方向，有志一同，預測轉折點，採取行動，持續帶來價值，讓世界更美好！——穆拉利（Alan Mulally），波音民用飛機集團與福特汽車前執行長 　　本書談論許多關於轉折點的想法，不僅刺激思考，也提供實用的訣竅，教大家辨識與了解轉折點，是所有領導者書架上的必備指南。——拉奥（Hayagreeva "Huggy" Rao），史丹佛大學商學院麥克賓組織行為與人力資源講座教授 　　麥奎斯和克里斯汀生一直引導我思考破壞式改變的必要性。書中充滿有趣的故事、重要資料與一針見血的分析，別忘了在手邊放這本書，隨時可以參考。——強森（Whitney John

son），WLJ顧問（WLJ Advisors）創辦人與執行長、《建立團隊》（Build an A-Team）作者 　　麥奎斯使出渾身解數，深入研究引人入勝的案例，同時結合發人深省的架構與實務指南。我忍不住要大力推薦。——安東尼（Scott D. Anthony），Innosight資深合夥人，《雙軌轉型》與《28個成功創新的Q&A》作者 　　麥奎斯教我們如何在雜訊中，巧妙地找到訊號。企業如果能應用她的聰明技巧，搶先看到未來，不僅能趁早發現正在浮現的轉折點，也將成為先驅，帶領業界迎向未來。——韋伯（Amy Webb），未來今日機構（Future Today Institute）創辦

人、紐約大學史騰商學院教授 　　麥奎斯的精彩新作《策略轉折點競爭優勢》，解釋如何對充滿迷霧的未來進行系統性思考，從中獲得優勢。——丹寧（Stephen Denning），《敏捷時代》作者 　　麥奎斯深入掌握潮流，提出背後有詳實研究的洞見，提供高階主管與資深領袖實用的組織改造工具。我們將有辦法開啟新型的創業機會，替自家企業與整體社會帶來正向的改變。——瓦爾加斯（Ricardo Viana Vargas），Brightline Initiative 前執行董事 　　我不曾錯過把麥奎斯納入企業執行事項的機會，讀了這本書，你就會明白原因！——葛史密斯（Marshall Goldsmith），紐約

時報暢銷書《練習改變》、《下一步，我該怎麼走？》、《UP學》作者  

即時行動進入發燒排行的影片

人工智慧在影像監控的應用探討 – 商務車載產業個案研究

為了解決即時行動的問題，作者林家聰 這樣論述：

所謂的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)就是「擁有人類智慧的程式」(三津村直貴，2018)，要能執行人類所能執行的工作，能擁有人類一樣的意識。人工智慧在近幾年已躍升為產業應用的顯學，舉凡金融保險、製造、交通、城市安全、旅館餐飲、運輸倉儲、零售、醫療、娛樂、不動產、農業、礦業、教育、能源、行政等…產業都有AI應用的實例。然而真正落實到產業產品及服務還是需要切合市場的需求或是創造新的商業價值。目前AI的主要應用還是模擬、執行特定的功能，偏重在取代可重複的現場工作、資料的蒐集整理分析、一般的溝通(涉及的情感程度低)。透過深度學習以及越來越豐富的大數據資料蒐集分析，技

術正朝向下一階段能「理解事物現象」、「捕捉語言涵義」、「解決事情的能力」的方向進展。過去影像監控受到終端設備運算能力的限制，大部分資料的分析仰賴雲端的運算，而大量的影像資料傳輸受網路頻寬限制，以致即時的影像分析能力也受到限制更遑論即時反饋的行動建議。隨著硬體運算能力提升、網路傳輸頻寬進步以及整合人工智慧演算法，監控產業過去被詬病的誤警報、誤動作已獲得大幅改善。過去商務車載在影像監控及GPS路徑監控是不同的設備系統，這幾年因應市場需求逐漸朝整合成一個監控系統發展。商務車載著重在提升營運的成本效率、降低行車風險、提升車輛安全性及可靠度，針對行車安全性及降低風險更需要即時的回饋。藉由人工智慧結合物聯

網(IoT, Internet of Thing. ADAS、監控相機等也被歸類為IoT)、5G傳輸，以及晶片運算能力的大幅提升，有機會達成商務車載對即時監控及即時行動回饋的要求，甚至開發出新的應用產生新的商務模式。本研究以創新擴散理論及客戶價值模型、技術市場矩陣等相關文獻來探討，以形成本研究的研究理論及研究工具的基礎。研究方法為針對商務車載價值鏈上下游廠商進行訪談及問卷調查，以了解供應端及需求端對市場需求短、中、長期的認知。進而解析人工智慧在商務車載應用市場面臨的挑戰及未來發展的契機。研究發現人工智慧導入商務車載市場尚屬創新採用階段。供應端及需求端對人工智慧導入市場長期的期待是一致的，但是雙

方的短期需求認知差異頗大(不論是期待的成本或者功能)，各垂直市場破碎化的產業需求，人工智慧研發能量不足，各國法規以及市場對安全考量是導致市場滲透率低的主要因素。本研究以技術市場矩陣及客戶價值模型來解析創新擴散理論實務上在市場採用新產品/技術所面臨的挑戰及困難，以及探討從創新擴散初期的創新採用階段進入早期採用階段需要克服的市場差距。不論是商用自駕車或者搭載人工智慧裝置的商務車，能滿足市場短期對提升安全及增進營運效率的需求，人工智慧才能跨入創新擴散理論的早期採用階段，進而發展中長期創造新市場、新商務模式。

流通管理概論：精華理論與本土案例(6版)

為了解決即時行動的問題，作者戴國良 這樣論述：

　　流通業包含的行業非常廣泛，舉凡：批發業、百貨零售業、倉儲業、物流業、連鎖零售業、加盟零售業、直營門市店及虛擬通路業等等，均屬於流通業的範疇。 　　「流通管理」課程所講的不只是流通業的經營管理，還有製造業或服務業都須具備倉儲物流的流通運輸機制。流通的機制與功能，也是任何企業營運的必要功能；流通做不好，商品很可能會缺貨，引起消費者不滿。甚而造成流通成本升高，對企業不利。希望透過本書的出版，可帶動相關課程的廣大應用與普及。 　　本書內容涵蓋本土流通業的最新資訊，也納入創新科技在流通管理上的應用，例如：社群媒體、行動購物、虛擬試衣間、機器人服務等，讓學生所學與產業界同步。

本書特色 　　＊精華理論與知名案例兼具 　　取材自流通業發展最先進的國家，加入本土相關案例，易於吸收了解。 　　＊內容周延完整 　　涵蓋流通業經營、管理、策略與行銷等完整面向。 　　＊著重實務導向 　　企管理論源自實務操作，尤其是流通管理。本書著眼於實務觀念的養成與技能的靈活運用。 　　＊改版更新，與時俱進 　　改版增加國內流通零售業最新實務內容，提出流通業與創新科技的未來發展趨勢。

隨機需求下之自駕車派遣管理策略之分析

為了解決即時行動的問題，作者楊于萱 這樣論述：

近年來，共享運具的興起，不僅能夠使閒置資源被利用，更能促進社會的發展。而自駕車也是當今最熱門的話題之一，既可以提高道路安全性，又能緩解交通擁塞、節約能源等。隨著共享運具和自駕車的蓬勃發展，也出現了新的商業模式——共享自駕車（SAV），並推動了許多地區加入智慧城市的進程。例如: Google的自駕車Waymo，自2020年起，開放美國鳳凰城的一般民眾使用全自動駕駛叫車服務。透過共享經濟的應用、自駕車技術的進步；藉由車輛派遣演算法的研究、派遣策略的優化，城市的運營效率和生產力得以提升。共享運具的概念和自駕車技術的結合可以提高社會運作的效率，因此，如何將旅客和共享自駕車進行有效率的分配，為值得探討

的課題。考慮到需求的重要性，提供以需求為導向的服務——自動駕駛即時行動服務（AMoD），能夠提升服務品質。本研究中考慮了隨機需求模式下的共享自動駕駛汽車派遣問題，在自動駕駛即時行動服務的模式下，旅客可以在路網中的任意節點，透過行動裝置發送乘車需求，或者在物聯網叫車等候站中等待車輛。此物聯網車站能夠偵測到有乘客候車，並將自動將候車信息發送給車隊管理者。本研究旨在解決AMoD服務的派遣問題。通過開發車輛派遣策略演算法，來極小化旅客等待時間，以提升服務品質，並利用Python建構車輛派遣策略演算法的程式。本研究使用台南市中心作為研究範圍，在該區域的路網中，實驗四種的最佳化派遣策略，並觀察不同的情境設

定，會如何影響車輛派遣的效率。並使用行為導向的微觀交通模擬軟體（MATSim），與本研究的車輛派遣演算法進行比較和驗證。透過數值實驗分析，找出最適的營運方式，預期提供政府部門或運營商相關建議，提高共享自駕車派遣效率，以因應智慧城市的浪潮。