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劉鳳學舞蹈全集《第一卷》唐宮廷讌樂舞研究(一)：尋找失去的舞跡 重建唐樂舞文明

為了解決北新路即時影像的問題，作者劉鳳學 這樣論述：

　　《劉鳳學舞蹈全集》預計出版十卷，書目和收錄舞作依序為： 　　第一卷　唐宮廷讌樂舞研究系列（一），尋找失去的舞跡．重建唐樂舞文明（貴德、皇帝破陣樂） 　　第二卷　唐宮廷讌樂舞研究系列（二）（春鶯囀、蘇合香） 　　第三卷　唐宮廷讌樂舞研究系列（三）（團亂旋、傾盃樂、拔頭） 　　第四卷　劉鳳學作品第109號《曹丕與甄宓》（上） 　　第五卷　劉鳳學作品第109號《曹丕與甄宓》（下） 　　第六卷　中國現代舞系列——傳統／現代的詮釋（火花、十面埋伏、門神、冪零群、拉邦三環創作法實驗、俑之一——漢俑） 　　第七卷　與宇宙共舞——臺灣原住民舞蹈及中國少數民間舞系列（九族基本舞步、賞月舞

、青春舞曲、嘉戎族狩獵舞、西拉雅姆、虹彩妹妹、農家樂、太極劍舞） 　　第八卷　儒家舞蹈研究（人舞、化成天下、威加四海） 　　第九卷　劉鳳學作品第107號《沉默的杵音》 　　第十卷　劉鳳學作品第127號《揮劍烏江冷》 　　每一卷內容包含「論述」和「劇場演出實錄」兩大部分，前者以歷史經緯、田野調查、學術研究為梗概，後者以拉邦舞譜、樂譜、設計圖稿、影像呈現，理論和實踐並陳，顯示出劉鳳學逾一甲子的舞蹈創作、舞蹈學術、舞蹈教育的廣博，也透過其個人與她的舞者、龐大的藝術工作群，形塑臺灣當代舞蹈史從微觀至巨觀的多種面向。 　　本書為全集第一卷‧唐宮廷讌樂舞研究系列（一），以中古世紀唐（618～907）讌

樂舞為研究對象，並以讌樂之舞蹈為論述焦點，上篇為研究成果，透過史料及出土文物，探究讌樂舞從西元前16世紀至西元618年的演化過程中，渉及歷史的、地理的、政治的、文化的、民族的、社會的各領域所帶來之轉變及影響；下篇為劉鳳學重建唐中曲《貴德》、唐大曲《皇帝破陣樂》兩支舞作的舞譜，以及劉鳳學小傳、年表、相關圖片和劇照。 本書特色 　　《劉鳳學舞蹈全集》是臺灣第一部舞蹈全集，劉鳳學更是臺灣首位出版「舞蹈全集」的舞蹈家。  

北新路即時影像進入發燒排行的影片

警察機關使用人臉辨識系統相關法律問題

為了解決北新路即時影像的問題，作者吳盈容 這樣論述：

人臉辨識系統是我國警政科技發展重點項目之一，惟近年來警察機關使用人臉辨識系統所產生之負面效應，在世界各國掀起風起雲湧般之人權論戰，本研究從「科技建警」發想，以人臉辨識系統可能衍生之相關法律問題為研究主題，全文分八章：第一章緒論，主要在說明本文之研究動機、研究目的、研究範圍與限制、研究方法及預期之研究結果；第二章介紹人臉辨識技術之原理及應用，內容包括其發展、分類、步驟、特點及應用五個部分；第三章介紹警政人臉辨識系統相關法理概念，內容包括法律保留原則、令狀主義、比例原則及毒樹果實理論;第四章是簡介我國警政人臉辨識系統概況，包括建置軌跡、可行運用及自評效益；第五章蒐集彙整各國警察機關使用人臉辨識系

統之爭議事件，內容除我國、美國、英國、德國、日本、中國等國家外，還包括香港、印度、國際特赦組織等；第六章則是從各國已發生之爭議中歸納出警察機關使用人臉辨識系統有關之法律議題，並分「技術面」、「管理面」及「法制面」三者論述；第七章針對我國警察機關使用人臉辨識系統所衍生之法律問題，參照現階段主管機關已提出之法制策略以及各國已採行之法制先例，分「研修《個人資料保護法》」、「儘速通過《科技偵查法草案》」、「修正《內政部警政署使用國民身分證影像資料管理要點》」及「訂定《警察機關使用人臉辨識系統標準作業流程》」四節提出本文研究意見；第八章結論，主要是就全文作摘要與總結。

人生為荷

為了解決北新路即時影像的問題，作者歐銀釧,吳景騰 這樣論述：

　　追荷之路：台北、新北、桃園觀音、嘉義、台南白河、上海、南京、淮安、北京、哈爾濱 　　 　　一花一世界，一葉一乾坤。荷花的生長過程宛如人生，從出生、幼年、青年、壯年到老年，自有它的喜怒哀樂。荷花於冬天枯萎，春天復甦，枯萎並不意味著死亡，逝去的艷麗，必將生出奇葩；它既因繁茂而美，也因衰敗而美。 　　 　　有感於荷花的旺盛生命力，攝影家吳景騰以「人生為荷」為主題，彙集一百多幅精彩攝影作品，並特邀作家歐銀釧撰寫詩作，圖文並茂，一同闡述生命的輪迴與四季永恆不死的奇蹟。 　　「吳景騰花數十年拍荷花，他的作品展現荷塘生態的豐富畫面。荷的紋理經過他的心思，構圖或幽靜或繁華，都有獨特之

美。春荷清雅，夏荷嬌美，秋末殘荷枯蓬，都在他的鏡頭下，訴說著生命故事。//吳景騰拍荷花，搭配歐銀釧的詩句，她的詩有著靈氣，融合東方與西方的文學美感，描繪出荷的四季，敘述荷的哲思。」──張譽騰（前國立歷史博物館館長） 本書特色 　　★張譽騰、丁躍生、馮佩韻、楊宗翰──好評推薦 　　★上百幅荷花攝影作品搭配主題詩作，吳景騰數十年追荷精華結合歐銀釧的文字意境，圖文並茂，領略荷花與生命之美。 各界推薦 　　張譽騰（前國立歷史博物館館長） 　　丁躍生（中國花協荷花分會副會長、南京農業大學園藝學院兼職教授） 　　馮佩韻（畫家） 　　楊宗翰（文學批評家，現任教於淡江大學中文系）  

以深度學習和文字比對建構房仲物件動態推薦系統

為了解決北新路即時影像的問題，作者魏詩嘉 這樣論述：

　　隨著數位時代的到來，消費者在購買產品時十分仰賴網路搜尋功能。特別是針對高涉入的產品，例如購買房屋或汽車等高價商品，消費者在網站進行評比往往需要花不少時間。房仲業者透過陌生拜訪或傳單發放等方法開發物件，也會瀏覽其他房仲網頁或不動產交易平台尋找新物件，在競爭激烈的環境中，如何快速從其他網頁找出與自家不同的物件並取得代理銷售合約是很重要的；而買賣雙方要在眾多網站中進行搜尋與比價不但耗時費力，也難以掌握物件資訊是否有動態變化。　　本研究將使用Python撰寫網路爬蟲程式，擷取房仲業者網頁的物件資訊，包括大量的文字與影像，並進行資料篩選、整理與清洗及影像預處理；接著使用文章斷詞功能進行物件文字敘述

的比對，並運用深度學習CNN演算法建立影像比對；最後結合文字比對與影像比對建構房仲物件動態推薦系統。　　研究為期三個月，每日均以程式擷取房仲網頁及房地產交易平台物件資訊，總共蒐集到3,907筆物件。透過文字比對，房仲人員可在2分鐘內即時掌握自身所擁有的物件，以及與其他網站上物件的差異，進而快速開發物件，節省開發時間；依據使用者不同的需求，文字比對結果也可提供物件差異分析和網路資訊比對分析，例如透過每日擷取資訊可得知物件的價格變化及已在網路銷售天數。影像比對能在消費者看到感興趣的物件時，以影像搜尋，快速找出相似物件進行議價或購買，降低網頁搜尋成本，也能讓房仲人員搭配物件文字資訊，更加快速了解物件

，當消費者詢問時，能透過影像快速找出相似物件，推薦給消費者。