勒索病毒 來源的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

禍駭：網路犯罪世界的第一手紀實

為了解決勒索病毒 來源的問題，作者KateFazzini 這樣論述：

網路到哪裡，駭客就到哪裡， 駭客無孔不入，有如網路新冠病毒， 不斷變種變強，攻擊牽連甚廣， 每個人都可能是「受駭者」， 攻擊無法避免，只能防禦！ 　　運用精湛技巧與迷人風格揭開網路犯罪世界的真相，改編真人真事讓您直擊現今世界中各式駭客的攻擊實錄，比犯罪驚悚小說更恐怖。在上網之前，請先讀讀這本書吧！ 　　2021年4月初Facebook 再度爆發用戶個資外洩事件，這次一共被竊取超過 5.3 億筆資料，其中受影響的臺灣帳戶有 73 萬人左右…… 　　2021年5月臺灣爆發多家公司遭勒索病毒入侵，勒索金額直逼天價，此時美國東岸大型輸油管系統亦遭駭客攻擊勒索，交通、消費面臨重大危機…… 　　

網路犯罪，已成為現代普遍存在的社會問題。然而，我們卻鮮少正視其嚴重性，更別說了解躲在這些攻擊背後的傢伙。這些駭客是什麼人？他們住在哪兒？他們以誰為目標？如何抓到他們，又如何追究他們的責任？我們又該如何保護自己？ 　　網路上的攻擊時時進行著，任何人都可能是下一個目標…… 　　本書探討駭客、安全專家和執法人員，相互連通的幕後文化。駭客可分為黑帽、白帽與灰帽三種。白帽駭客就是所謂的道德駭客，在業主許可下進行探測入侵行為，藉以發掘安全漏洞。黑帽駭客利用惡意程式不法取得金錢；灰帽駭客則是遊走黑白之間，一方面從事資安任務，另方面也有未經授權的入侵行為。 　　從網絡安全專業跨足到新聞工作，作者凱特‧法

茲尼戳破了許多謊言，有的是公司和政府講得關於我們的資訊安全，有的是罪犯為了成功所編造的謊言，還有的是網路安全主管為了讓人以為他們把工作做得很好的謊言。她將網路安全這個瘋狂、神祕、混亂的世界，活靈活現展示在讀者面前，以堅實豐富的新聞技巧，挖掘出網路犯罪者、試圖阻止網路犯罪的人，以及從事網路犯罪雙面工作、富有創業精神的人物……他們內心的真正想法。 　　一名19歲的羅馬尼亞學生在她的村莊偶然陷入一個勒索軟體犯罪鏈。不久後，她就向矽谷的億萬富翁勒索幾百萬美金，這時的她連電腦的基礎都還不了解。 　　一位資深的網路安全專家在一間全球數一數二大的銀行中招募了一批頂尖駭客，組成深層的防禦網路。但隨後，這家

銀行卻聘了一批前軍事人員前來「協助」。 　　中國一家旅館的門衛曾經在人民解放軍中服役，負責竊取美國公司的智慧財產權。現在，他利用自己的技能私下經營起副業，販售他在上海商業中心的旅客那裡竊取的資料。 　　從羅馬尼亞的網路犯罪村到中國的智慧財產權盜竊，這些都是在史上大規模網路攻擊事件背後發生的真實故事，凱特‧法茲尼遇到了這些駭客，他們有的會創造新的網路武器，有的會駭入跑車，也有人開發出能夠阻撓國際銀行正常營運的勒索軟體。 　　本書快速瀏覽了在幾年前還只是幻想的創新技術，但如今已成為我們生活中不可或缺的一部分，讀來既有娛樂性，又令人大開眼界。 推薦肯定 　　資訊安全其實是個「人造」議題：電

腦是人造的、網際網路是人造的，而種種的資安威脅也是人造的。本書以故事手法，生動描繪著資安領域的種種人物、事件與場景，讓摸不著看不見的資安宛如電影般歷歷在目。藉由本書，相信讀者可以更加理解資訊安全的重要性。－吳其勳｜iThome 總編輯 　　凱特．法茲尼對於資安領域的觀察可說是一針見血——謊言王國，對照於臺灣，政府針對數位身分證資安的疑慮，只會跳針回應「百分之百安全」，而臺灣各公司面對勒索軟體資安攻擊的回應則是「已於第一時間啟動資安防禦機制，全面提升網路安全等級」，這些都是深具臺灣特色的資安謊言。本人極力推薦本書，可以讓讀者更具有分辨資安謊言的洞察力。－林宗男｜臺灣大學電機工程學系教授 頂尖

推薦 　　李忠憲    成功大學電機工程學系教授     　　李雪莉    《報導者》總編輯     　　沈伯洋    臺北大學犯罪學研究所助理教授     　　吳其勳    iThome 總編輯 　　林宗男    臺灣大學電機工程學系教授     　　黃彥棻     iThome資安主筆     　　廖雲章    獨立評論@天下頻道總監     　　鄭俊德    「閱讀人」創辦人     各界好評 　　《禍駭：網路犯罪世界的第一手紀實》的行文敘事手法幾乎像一本小說，生動描述了從羅馬尼亞到中國的黑帽駭客這些幫派分子是如何從像你我這樣的人以及有錢有勢的華爾街銀行那裡勒索金錢，以及白帽駭客是

如何試圖阻止這些人的行動，讓他們不至於癱瘓跨國公司的運作，或是製造數位宣傳來左右輿論。 ──《泰晤士報》（The Times, UK） 　　讀起來像是懸疑小說……讀者可能沒想到她所講的故事有許多是直接取自新聞報導的內容……而且，可以說，從法茲尼的書中學到的遠遠超過一篇交代清楚的新聞報導。──《時代》（The Times） 　　在這本深入剖析網路安全專業領域的書中，全國廣播公司商業頻道（CNBC）記者法茲尼提供給讀者近身觀察網絡犯罪事業的角度……法茲尼清楚傳達網絡犯罪手法日新月異的發展方式，在未來將會變得更為狡猾難測。 ──《書單》（Booklist） 　　語調輕鬆詼諧地探討了許多在網路另

一端伺機而動的壞人……對於任何打算進入網絡安全領域的人來說是本不錯的書，也會扭轉人的想法，產生往這個方向發展事業的興趣。──柯克斯書評（Kirkus Reviews）  

勒索病毒 來源進入發燒排行的影片

基於Active Directory事件紀錄偵測系統

為了解決勒索病毒 來源的問題，作者黃嵩育 這樣論述：

現今企業所面臨的攻擊日漸複雜化，從傳統的網路攻擊手法，到針對特定組織的進階持續性攻擊。為了防範如此複雜的網路攻擊，企業因此建置許多資安設備，伴隨而來的是設備和伺服器產出的大量警訊。其中大部分為資料的備份或事件紀錄清除等日常作業，使得資安人員在面對後續事件調查和人工分析等方式，花費過多時間在處理誤報警訊上，進而增加駭客入侵企業內部的時間。為了提高事件紀錄分析效率和降低資安事件造成的危害，本研究提出一種識別關鍵警訊和事件紀錄的方法，以便資安人員進一步分析是否存在異常。Active Directory伺服器為攻擊者的首要目標，目的在於取得權限以控制企業內部資源並危及整個組織。因此本研究所提出的方法

側重於識別特權帳號在企業Active Directory伺服器的異常事件。本研究使用離群值檢測方法，分為兩個階段，第一階段將事件紀錄分群，其中各群代表例行的工作排程事件紀錄；第二階段挖掘各個群中的事件序列，構建特權帳號的正常行為。本研究真實企業事件紀錄為資料來源，對所提出之方法進行評估。實驗結果表明，該方法有效地減少了事件記錄量，能夠有效識別出更具風險的異常警訊，並能早於企業既有安全系統識別出尚未被偵測到的攻擊事件。

墨守之道：Web服務安全架構與實踐

為了解決勒索病毒 來源的問題，作者盛洋李華峰 這樣論述：

近年來，資訊技術的廣泛應用極大地促進了社會進步，也方便了人們的工作和生活，隨之而來的網路安全問題日益突顯。如何構建安全可靠的網路環境，如何與時俱進地把新技術納入網路安全防護的實踐當中，成為網路安全工作者的重要課題。 本書聚焦於 Web 服務常用的安全技術，以案例形式展示 Web 服務所面臨的威脅，並給出了豐富多樣的解決方案。本書由淺入深地介紹了 Web 安全的相關主題，包括 Web 應用程式基礎理論、Web伺服器與負載均衡、HTTPS和CDN的安全問題、Web服務的安全因素、如何保護Web服務、WAF原理與實踐、Web日誌審計、蜜罐技術、大資料時代的Web安全、網路安全解決方案等內容。 本

書適合網路安全領域的研發人員、運維人員、高校師生、培訓機構等群體閱讀參考。 盛洋，新浪網高級安全與開發工程師，長期從事企業資訊系統開發與嵌入式系統開發。在進入互聯網資訊安全領域之後，他將企業級資訊安全工程方法與對嵌入式系統高性能的要求融入互聯網安全資訊系統的開發實踐中，深度參與了互聯網企業雲服務防護實踐和安全資訊系統的構建。他還是《安全客》季刊的作者，FreeBuf安全智庫指導專家顧問及“年度作者”。他也是一名活躍的技術博主，運營公眾號“糖果的實驗室”。 李華峰，資訊安全顧問和自由撰稿人，FreeBuf安全智庫指導專家顧問，多年來一直從事網路安全滲透測試方面的研究工作，在網

路安全部署、網路攻擊與防禦以及社會工程學等方面有十分豐富的教學和實踐經驗。他還是一位高產的技術作者，已出版多本原創著作和譯著，為學界和業界的網路安全教學和實踐提供了助力。他經常通過公眾號“邪靈工作室”給大家分享圖書相關的資料和實用的技術指南。 第1章 初探門徑 ——Web應用程式基礎理論 1 1．1　Web應用程式是怎樣煉成的　1 1．2　程式師是如何開發Web應用程式的　6 1．2．1　Web程式的分層結構　7 1．2．2　各司其職的程式師　8 1．3　研究Web應用程式的“利器”　11 1．3．1　黑盒測試類工具　11 1．3．2　白盒測試類工具　13 1．4　小結　1

4 第2章 登堂入室 ——Web伺服器與負載均衡　15 2．1　羅馬不是一天建成的　15 2．2　眾人拾柴火焰高——集群技術　17 2．2．1　集群技術的核心——負載均衡演算法　18 2．2．2　實現負載均衡的設備　19 2．2．3　集群的高可用性　21 2．2．4　負載均衡設備的部署　22 2．2．5　集群擴展實例　23 2．3　用LVS實現負載均衡　25 2．3．1　DR模式　26 2．3．2　TUN模式　26 2．3．3　NAT模式　27 2．3．4　FULL NAT模式　28 2．4　保證負載均衡設備的高可用性　28 2．5　基於OpenResty的負載均衡方案　32 2．6　使用T

OA溯源真實IP　33 2．7　小結　34 第3章　禍起蕭牆 ——HTTPS和CDN的安全問題　35 3．1　伺服器與流覽器溝通的橋樑——HTTP　35 3．1．1　HTTP的工作原理　36 3．1．2　HTTP的缺陷　37 3．2　以安全為目標的HTTPS　38 3．2．1　HTTPS的工作原理　38 3．2．2　針對HTTPS的攻擊　39 3．2．3　HSTS的工作原理　40 3．2．4　針對HSTS的攻擊　41 3．3　CDN相關的概念　43 3．3．1　HTTP範圍請求　45 3．3．2　DDoS攻擊　47 3．3．3　放大攻擊　47 3．4　RangeAmp攻擊　48 3．4．1　

小位元組範圍（SBR）攻擊　49 3．4．2　重疊位元組範圍（OBR）攻擊　50 3．5　小結　52 第4章　四戰之地 ——Web服務的安全因素　53 4．1　Web服務所面臨的威脅　53 4．2　Web服務安全的外部環境因素　54 4．2．1　作業系統的漏洞　55 4．2．2　伺服器應用程式的漏洞　66 4．2．3　Docker的缺陷　69 4．3　Web服務安全的內部代碼因素　71 4．3．1　常見的Web程式漏洞　71 4．3．2　Web漏洞測試程式（以PHP DVWA為例）　73 4．3．3　命令注入（Shell Injection）的成因與分析　76 4．3．4　檔包含漏洞的分析與

利用　82 4．3．5　上傳漏洞的分析與利用　88 4．3．6　跨站請求偽造漏洞的分析與利用　92 4．3．7　XSS的分析與利用　96 4．4　Web服務安全檢測工具（靜態代碼審計和動態檢測）　100 4．4．1　資訊搜集工具　100 4．4．2　漏洞掃描工具　102 4．4．3　Web安全掃描工具　103 4．4．4　代碼審計工具　104 4．5　小結　105 第5章　道高一尺 ——如何保護Web服務　106 5．1　WAF基礎知識　107 5．1．1　WAF簡介　107 5．1．2　反向代理機制　108 5．1．3　DDoS防護與WAF的區別　110 5．1．4　反爬蟲防護與WAF的區

別　110 5．1．5　WAF的工作原理　110 5．2　Lua語言基礎　115 5．2．1　Lua保留字　115 5．2．2　變數與資料結構　115 5．2．3　控制結構　116 5．2．4　函式宣告與調用　117 5．2．5　規則運算式　121 5．3　WAF的規則編寫　122 5．3．1　XSS攻擊攔截正則　122 5．3．2　SQL注入攔截正則　123 5．4　高級攔截過濾規則　124 5．5　WAF的日誌分析技術　126 5．5．1　C模組日誌擴展模組　126 5．5．2　Lua的UDP日誌發送　129 5．5．3　Kafka日誌收集　130 5．5．4　在Conf中配置Syslog

日誌輸出　130 5．5．5　基於log_by_lua階段實現日誌轉發　131 5．6　閘道型WAF系統　132 5．6．1　安裝OpenResty　133 5．6．2　安裝Lapis　133 5．6．3　創建Lua Web應用　133 5．6．4　Lor框架　135 5．6．5　Orange閘道　136 5．6．6　在雲環境中部署Orange　140 5．6．7　Apache APISIX閘道　144 5．7　流量鏡像與請求調度　147 5．7．1　流量鏡像與蜜罐系統的聯繫　147 5．7．2　配置邏輯　148 5．7．3　動態切換上游（蜜罐）　149 5．8　動態跟蹤技術　151 5．8．

1　保證閘道的安全性　151 5．8．2　動態跟蹤技術　152 5．9　小結　153 第6章　魔高一丈 ——WAF可以讓我們高枕無憂嗎　154 6．1　入侵者如何檢測WAF　154 6．1．1　網站有無WAF保護的區別　154 6．1．2　檢測目標網站是否使用WAF　155 6．1．3　檢測目標網站使用的WAF產品　158 6．2　入侵者如何繞過雲WAF　161 6．3　常見的WAF繞過方法　163 6．3．1　利用WAF的檢查範圍　164 6．3．2　WAF與作業系統的解析差異　165 6．3．3　利用WAF與伺服器應用程式的解析差異　170 6．3．4　編解碼技術的差異　172 6．3．

5　其他常用方法　175 6．4　小結　176 第7章　有跡可循 ——Web日誌審計　177 7．1　Web服務的日誌聚合　178 7．1．1　KafkaCat安裝　178 7．1．2　Nginx和OpenResty日誌配置　179 7．1．3　用KafkaCat發送日誌　180 7．2　Kafka資料佇列服務安裝　180 7．2．1　Kafka安裝與配置　180 7．2．2　Zookeeper安裝與配置　184 7．2．3　創建索引並測試　186 7．3　NxLog　187 7．3．1　NxLog安裝　187 7．3．2　NxLog配置　187 7．4　Graylog　189 7．5　日誌

自動化取證分析　198 7．6　小結　204 第8章　太公釣魚，願者上鉤 ——蜜罐技術　205 8．1　蜜罐技術簡介　205 8．2　蜜罐的部署　208 8．2．1　Python環境安裝　208 8．2．2　安裝PIP　208 8．2．3　安裝VirtualEnv　208 8．2．4　創建Python虛擬環境　208 8．2．5　安裝OpenCanary　209 8．2．6　蜜罐系統組態管理　209 8．2．7　蜜罐服務分析　209 8．2．8　啟動蜜罐系統　214 8．3　常見的蜜罐服務　215 8．3．1　HTTP　216 8．3．2　FTP　217 8．3．3　SSH　218 8．3．

4　Telnet　218 8．3．5　MySQL　219 8．3．6　Git　219 8．3．7　NTP　220 8．3．8　Redis　220 8．3．9　TCP　221 8．3．10　VNC　221 8．3．11　RDP　222 8．3．12　SIP　223 8．3．13　SNMP　223 8．3．14　Nmap　224 8．3．15　SYN探測　225 8．3．16　FIN　225 8．3．17　XmasTree　226 8．3．18　Null　227 8．3．19　MSSQL　228 8．3．20　HTTPProxy　228 8．4　虛擬蜜罐技術與擴展　229 8．5　蜜罐運維管理　2

34 8．6　蜜罐流量監聽技術與實現　236 8．6．1　基於C與Pcap實現的流量分析工具　236 8．6．2　創建蜜罐監聽　237 8．6．3　編寫Makefile　239 8．6．4　核心API解析　239 8．6．5　資料來源外掛程式　243 8．6．6　過濾外掛程式　245 8．6．7　日誌輸出外掛程式　246 8．7　用交換機埠聚合技術實現蜜罐部署　247 8．7．1　交換機埠聚合與蜜罐VLAN劃分　247 8．7．2　單物理網卡與多IP蜜罐實例監聽　248 8．7．3　案例1：捕獲內網服務發起的掃描行為　248 8．7．4　案例2：勒索病毒軟體監控　249 8．7．5　收集攻擊p

ayload資料　249 8．7．6　日誌中心與威脅報警　250 8．7．7　蜜罐系統的監控與運維　251 8．8　小結　252 第9章　眾擎易舉 ——大資料時代的Web安全　253 9．1　正常URL與惡意URL　254 9．2　傳統的惡意URL檢測方法　256 9．3　當URL檢測遇上機器學習　257 9．4　深度學習框架　258 9．5　URL的向量表示　259 9．6　基於LSTM的惡意URL識別模型　261 9．7　URL識別模型與WAF的結合　264 9．7．1　自動威脅日誌採集　265 9．7．2　Sklearn大資料環境　267 9．7．3　大數據建模實踐　269 9．8　小

結　271 第10章 步步為營 ——網路安全解決方案　272 10．1　通過命令注入漏洞進行滲透　273 10．1．1　攻防系統結構　273 10．1．2　DVWA的反彈Shell操作　275 10．1．3　日誌與資料中心　276 10．2　基於DSL的攔截檢查防禦　278 10．2．1　DSL與小語言OpenResty EdgeLang　278 10．2．2　基於OpenResty EdgeLang的攔截檢查　280 10．3　基於語義分析庫的威脅攻擊分析　282 10．3．1　語義分析原理　282 10．3．2　libInjection語義分析庫　283 10．3．3　開源語義分析庫的局

限　283 10．4　基於神經網路的威脅建模手段　284 10．4．1　規則泛化　284 10．4．2　資料神經網路　284 10．5　跟蹤Shell反彈執行進程　285 10．5．1　System動態跟蹤技術　285 10．5．2　OpenResty YLang語言　287 10．5．3　火焰圖與動態跟蹤　289 10．5．4　OpenResty YSQL語言　290 10．6　小結　292

應用威脅模型方法於產品開發設計之探討—以Z公司專案為例

為了解決勒索病毒 來源的問題，作者喬聖英 這樣論述：

資訊安全的重要性近年來有飛快上升的趨勢，更有甚者喊出資安就是國安的口號，而資訊安全產業的產值規模成長率，也是同步大幅上揚。物聯網、人工智慧以及工業4.0等等的持續高度發展，更是促進了資訊產業及網路生態的多元組合，但也同時為資訊安全的威脅埋下了更多未知潛在的可能風險。過去在資訊安全的研究方面，多是著重在軟體應用程式或網路相關領域，諸多資安防護技術也是集中在這些領域之上，仔細探究其中的幾項研究理論可以發現，在這些防護的背後，有許多加諸於外的防護技術，但針對其產品或服務本身，並未做到有效的自我強化，因而才衍伸出後來微軟主導的安全開發生命週期，強調安全的本質應該由軟體本身的開發做起，這也啟蒙了本研究

是否能夠將其理論導入在硬體設計方面，安全的本質，硬體開發也應該為資訊安全領域貢獻一份心力，有更安全的硬體，亦能同時為使用者或企業帶來更安心的使用情境。本論文結合安全開發生命週期中的威脅模型，以及專案管理中的風險管理理論，嘗試導入於產品開發的過程之中，藉由通用弱點評鑑系統的評分依據作為專案風險的參考指標，實際應用於個案公司的專案開發流程之中，也成功的識別出34項威脅，於專案開發初期就能夠將產品設計本身所可能產生的資安缺陷加以找出，供專案團隊進行後續討論其優先順序，同時參考威脅模型中的STRIDE分類原則，將各項威脅風險予以分類，並且擬定對應的解決方案及緩解計畫，應用理論與模型觀念進一步地將這些學

理與實務層面進行結合。關鍵詞：資訊安全、威脅模型、專案管理、通用弱點評鑑系統