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另外網站ems 報關金額也說明：四、網購的物品寄往國外修理或加工，如果離岸價格沒有超過等值美金5,000 元，寄件人應填具「郵寄待修、加工物品出口簡易申報單」，向駐郵政機構海關申請查驗。 1. EMS出口 ...
這兩本書分別來自永然 和五南所出版 。
致理科技大學 國際貿易系碩士班 林郁芬所指導 劉語晴的 國際貿易糾紛與詐騙預防之研究 -以台灣中小型貿易商為例 （2021），提出出口報關金額關鍵因素是什麼，來自於中小型貿易商、資訊不對稱、貿易糾紛、貿易詐騙、貿易徵信。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 商船學系 劉中平所指導 趙致忠的 以海事訴訟爭點研析岸置港口貨櫃貨物損害公證勘驗之研究 （2020），提出因為有 海事訴訟、貨櫃貨損、海事公證、公證勘驗、灰色關聯分析的重點而找出了 出口報關金額的解答。
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記帳.報稅錯誤160問(九版)
為了解決出口報關金額 的問題，作者峻誠稅務記帳士事務所 這樣論述：
記帳、報稅，是合法企業應盡的義務之一，但身為公司財會人員或記帳人員，是否仍因對稅法的了解不夠或不小心的失誤，而讓公司苦嚐補稅、罰款的滋味？本書精挑公司行號記帳、報稅時常犯的160種錯誤，依問題、法源、建議、處罰四階段編寫，教您從他人的錯誤中汲取寶貴經驗，避免重蹈覆轍而付出慘痛代價！本書深入淺出，閱讀容易，是企業會計人員及記帳士最佳工具書。
國際貿易糾紛與詐騙預防之研究 -以台灣中小型貿易商為例
為了解決出口報關金額 的問題，作者劉語晴 這樣論述：
台灣為海島型國家，國內資源有限，必須仰賴國際貿易的擴張來帶動國內的經濟發展，而中小企業為穩定台灣經濟之重要基石，是經濟成長的主要動能。國際市場環境比國內市場複雜許多，導致貿易商經常處於資訊不對稱的狀態，進而增加貿易糾紛或貿易詐騙等風險。然而，適當的將資訊透明化、公開化，能讓國際貿易風險降到最低程度。本研究使用文獻分析法及個案研究法，探討台灣中小型貿易商 在資訊不對稱的情況下，最容易發生何種貿易糾紛或貿易詐騙？ 貿易商又是透過何種方式來降低貿易風險？他們有什麼資源或管道 能自行對 客戶 做初步徵信 嗎？最後，本研究的結論為：(1)台灣中小型貿易商最容易在商品送樣階段發生貿易糾紛，也最常發生電子
商務郵件的貿易詐騙。 (2)台灣中小型貿易商可藉由自行徵信或是設定貿易條件、交易條件等方式降低貿易風險。 (3)台灣中小型貿易商有 傳統的 書面資料及 數位的 網路資源兩種方式做徵信調查 。 其中，書面資料可經由大使館、辦事處或世貿中心取得； 網路資源則是能透過 B2B平台的評價 以及 IP瀏覽紀錄、 海關資料庫或社群媒體獲得網路次級 資料。然而，本研究亦有兩點研究發現如下： ：(1)貿易糾紛易發生在貿易流程中的詢價報價階段、商品送樣階段、貨物交付階段，而貿易詐騙易發生在貿易流程中的市場開發階段、持續往來階段；(2) 本研究以傳統徵信 5P為基礎提出數位貿易下的新徵信 5P 其分別為 交易對象
(People)、交易金額 (Purpose)、付款方式(Payment)、交易確保 (Protection)、交易持續 ( 希望可為台灣中小企業進行貿易徵信時之參考 。
數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊
為了解決出口報關金額 的問題，作者葉宏謨,鄭伯壎,王盈裕 這樣論述：
任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。 2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。 政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運
作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。 企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。 數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也
就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。
以海事訴訟爭點研析岸置港口貨櫃貨物損害公證勘驗之研究
為了解決出口報關金額 的問題，作者趙致忠 這樣論述：
臺灣四面環海，海上貨物運送多採貨櫃方式為之，依據我國航政機關與港埠經營單位之進出口貨櫃統計資料顯示，自2016年至2020年臺灣主要國際商港之進出口貨櫃，以從1486萬TEU成長至1529萬TEU；然海上貨櫃運輸的貨主，通常不直接將貨物交由運送人運輸，往往會透過海運承攬業者（稱貨代或無船承運人）、報關行等航運業來進行統籌安排，該批海上貨物運送期間會經過拖車、駁船、陸運、櫃場、碼頭、船舶運送業等人進行看管照料運送之責。貨物運送過程無法開櫃，亦無法了解貨物狀況，往往到港後開櫃，始能發現貨物毀損，岸置港口貨櫃貨物毀損，通常無法確知貨損階段，往往會請海事公證人到場會同三方公證勘驗，並透過訴訟解決糾紛
。岸置港口貨櫃貨損海事訴訟，適用法律複雜，會因所處身分及認知不同，產生糾紛，用GRA數量模型，找出海事訴訟案件關鍵指標因素，以便利於釐清責任歸屬，減少爭點爭議，降低庭訟機會。面對岸置港口貨櫃貨損糾紛，當事人會因雙方責任歸屬、訴訟金額及爭點認知不同，藉由訴訟方式解決，本研究藉由蒐集1996年1月1日起至2020年12月31日止之歷年我國最高法院判決書資料，整理案件「訴訟時間」、「訴訟金額」、「庭訟類群」、「系爭單位」及「爭點類群」資料，並比對法庭審判法官藉由海事公證業者之公證報告，產生何種法官心證。透過灰色關聯分析數量模式，利用灰色關聯分析(Grey Relational Analysis) 方
法進行分析，找出影響法官審判案件各項指標因素，減少雙方爭議，降低庭訟機會。本研究透過審判者角度，取「訴訟金額較大」，「審判時間較少」，「庭訟類群較少」，「系爭單位數較少」及「爭點類群數較少」為最佳目標。經資料分析後，按照灰色關聯複雜度排序，前3名依序為「訴訟時間」、「訴訟金額」及「庭訟類群數」，對於案件審判影響較為重要，而「系爭單位數」對於審判較影響較小；審判案件「爭點類群」資料分析，「求償金額爭議」、「求償對象爭議」及「免責條款爭議」較為重要，若能有專業海事公證鑑定報告，釐清貨損發生階段及責任歸屬，並精準估算出公允貨損價值，即能減少爭議，避免雙方庭訟。