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中原大學 資訊管理研究所 戚玉樑所指導 蘇怡菁的 使用鏈接資料技術整合企業財務資料與其他外部相關資料 （2020），提出公開資訊觀測站 資料下載關鍵因素是什麼，來自於鏈接資料技術、開放資料、資料整合、可延伸性企業報告語言。
而第二篇論文國立臺北大學 會計學系 王怡心所指導 王建雄的 公司經營危機與下市前財務比率關聯性之研究：以我國電子業為例 （2020），提出因為有 財務比率 財務預警 電子業的重點而找出了 公開資訊觀測站 資料下載的解答。
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證券投資分析：使用Excel實作
為了解決公開資訊觀測站 資料下載 的問題，作者葉怡成 這樣論述：
Excel除了是各企業廣泛使用的統計應用軟體之外，原來還可以當作預測軟體。一般人並不知道，妥善使用Excel做預測軟體時，可以協助股票報酬率預測、技術分析模擬等等。本書採用Excel作證券投資分析，以股票為分析對象，所進行證券投資的選股(stock-picking)與擇時(market timing)。通過對股市巨量歷史資料的統計分析，可以篩選和確定出證券投資的對象、數量、買賣時機等。 ☛ 現代的投資人必需同時具備三大能力：財務金融的知識、量化模型的設計、資訊工具的運用。本書提供投資人學習這三大能力的整合教材。 ☛ 證券證券投資分析無論是基本面分析或是技術面
分析，都需要處理大量的數據。Excel簡單易學，非常適合處理大量的數據，因此是一個很適合證券投資分析的工具。 ☛ 本書分成三篇：Excel入門與進階、證券投資分析、使用Excel實作證券投資分析。 ☛ 使用台灣近年來股市的實際資料為範例，即學即用。
公開資訊觀測站 資料下載進入發燒排行的影片
Excel表格是非常好用的功能，這裡介紹將公開資訊觀測站的財務比率資料下載至Excel，使用表格的功能篩選值得投資的股票。
使用鏈接資料技術整合企業財務資料與其他外部相關資料
為了解決公開資訊觀測站 資料下載 的問題，作者蘇怡菁 這樣論述：
瞭解一個公司的經營治理，除須解讀傳統的財務報表外，也須搭配各類企業外部資料，以提供利益關係人(stakeholder)更周延的決策依據；近年來，可延伸性企業報告語言(eXtensible Business Reporting Language, XBRL)已廣泛應用在製作報表與資料分析等，解決過去以文件為基礎的財務資訊，協助自動化的方式進行交換和處理，以XBRL開發的資料雖然適用於財務資訊的環境，但無助於與外部資料分享與再利用。本研究建置Web of data環境資料並融入知識內容，將XBRL財報資料結合外部資料設計一應用系統，提供利益關係人在單一系統即可完成不同季度之公司間報表比較、查詢，
並提供會計報表判斷的相關知識，使利益關係人在比較與查詢的同時可以了解該資料對於公司的意義。本研究結果顯示，XBRL建置RDF-based財務報告是可行的，且能在語法設計與運算後提供給利益關係人更多參考價值，為相較封閉領域的財務報表增添更多意義。
公司經營危機與下市前財務比率關聯性之研究：以我國電子業為例
為了解決公開資訊觀測站 資料下載 的問題，作者王建雄 這樣論述：
本研究為2016至2020年臺灣電子業公司在下市當前的財務資料，和下市前一年財務資料，套用到Altman的Z-Score財務預警模型計算指標值，再由指標值來推論公司的經營走勢是否符合實況-公司處於危機。並實施反驗證方法，隨機抽樣20家財務正常，目前上市半導體公司，收集 2020 年度財務比率套用 Z-Score 財務預警模型預測。研究最終以各時段各家公司的財務比率數據運用在Z-Scor公式完成，研究結果表明這三種情況公司的財務預警預測，準確率都在 90%左右，不論公司是否處於危機，整體準確率約為 90%。對樣本的財務比率進行預測分析，危機預測準確率約90%。該研究顯示Z-Score財務預警模
型有望為投資者、企業管理者和各類金融機構提供預測警示，為台灣電子公司或是其它行業公司，未來是否隱含有經營危機，提早發現並儘快採取措施預防。