公車減班查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

後疫情時代的島嶼城市觀光脆弱與政府策略：以澎湖縣為例

為了解決公車減班查詢的問題，作者黃姿瑄 這樣論述：

本研究首先探究千禧年後，臺灣島嶼城市澎湖縣其觀光發展背後產生的環境外部性衝擊及產業空間蔓延現象，並以2019年新冠肺炎疫情(COVID-19)作為契機，觀察城鎮觀光產業於疫病兩年間的脆弱性本質，驗證產業對於“社會災難”的高度敏感性。特別的是，2020年初期因疫病對於觀光市場的不確定發展，衍生後續的國旅大爆發的產業振興景象，以及2021年5月中旬疫病再爆發，對外交通系統的供給需求減低及防疫優先政策考量因素，致使當地觀光、旅宿產業近乎停擺甚至轉為衰退，前述疫病兩年間的“兩樣情” 景況，不啻突顯在地政府與本地產業的觀光脆弱性(tourism vulnerabilities)，並扣合在地政府在振興、

紓困手法的應用與對比性。研究論述的建構在於透過實地田野調查、深度訪談及文獻蒐集、地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)的疊圖分析，發現：(1).島嶼觀光發展下的空間發展癥結與矛盾：水資源、垃圾處理方式的隱憂，加上旅宿業在「農變建」土地使用模式上的潛在災害危機與房產價格的合理性；(2).疫情時代的島嶼觀光脆弱性：澎湖資源有限性及觀光產業經營時效性，延伸疫病發展下本地產業營運限制與加重原先觀光外部性因子，兩年間的興盛與蕭條現象，更間接導致後續地方市場規模的縮減與旅宿業拋售情形；(3).疫病兩年期的補貼措施應用：臺灣離島縣在地政府的補貼機制解析與比較，無

不圍繞於各地方獨特的政經體制與財政能力的思量。最後，期盼本研究案例論述，能夠裨益於現況及未來疫病的(再)發生，產業應對模式與在地政府補貼政策上的思量，降低疫病所帶來的(觀光)產業與地方性環境、經濟衝擊。

應用MATLAB於公車排班問題之研究-以臺中市臺灣大道為例

為了解決公車減班查詢的問題，作者賴弘晟 這樣論述：

市區公車的改善可由調整發車時刻、增減班次來達成目的，然在業者做調整前的旅次分布調查、公車運行狀況與車上人數分析，傳統上會以衛星定位與人工計數方式調查，此種作法不僅工程浩大，人力與財務花費也相當可觀。而本研究以電子票證資料配合MATLAB，透過程式撰寫以較簡短的程式語言達成目的，並以圖表呈現使規劃者藉此進行分析探討。旅次分布的調查為公車規劃的重要一環，本研究以票證資料中的車站序、上下車時間進行旅次量的計數，以立體圖的方式呈現旅次及時間分布，初步了解旅次分布後，將車上人數進行多班次公車的現況分析，並探討公車乘載率過高的班次問題，再以各週間各時段的對照說明週間班表的特性。本研究的第二部分以時間資料

繪製公車運行時刻圖與公車站間時間的計算，藉由公車運行圖與乘載率圖參照，探討公車連班回堵原因與情形。總和以上資訊，本研究最後以10條高重複路線進行資料整理與幹線公車的排班，目的為減少幹線上低乘載率公車的運行、截短過長的路線、縮短支線的班距。規劃後的運行方式將可減少單程重複路線班次達150次，並縮短公車的單程運行時間，然而轉車的時間將造成部分旅次旅行時間增加，但幹線公車與支線公車的配合效益仍大於規劃前所為。