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路網數值圖永續資料庫建置計畫(一)

為了解決公路總局地址的問題，作者徐承原等 這樣論述：

　　本計畫以95年度更新完成之路網數值圖資料為基礎，蒐集各縣市政府通報之道路異動資訊以及公路總局第4次公路清查資料，配合各項可靠圖源（如地形圖、像片基本圖、航空照片、衛星影像圖…等）進行路網資料局部增修，處理範圍包含臺灣本島、澎湖、金門及馬祖，其中國道及快速公路更新時間至97年7月，其餘道路更新時間至96年6月。在路名方面，本計畫比對都市門牌位置資料（包括臺北市、臺北縣[部分]、基隆市、新竹市、新竹縣[部分]、臺中市、南投縣[部分]、嘉義市、嘉義縣太保市、臺南市、屏東市、宜蘭縣[部分]及花蓮縣[部分]）以增修路名，另外為配合應用領域之路徑規劃及地址定位功能所需，增強臺北、臺

中、高雄3大主要都市之重要幹道以雙線數化。總計本期路網數值圖更新完成後單線版路網筆數總計約59萬筆，較上期新增路網筆數5萬餘筆，其中包括高鐵周邊道路、淡水新市鎮及南港重劃區等新增道路，另外地標地物方面亦增加城市地標（如臺北101大樓、高雄85大樓）及百大山岳地標。有關路網數值圖成果資料業已於97年9月底公開對外發行，為能滿足各種不同應用所需之坐標系統，提供有TWD97基準之TM二度分帶坐標系統、TWD97基準之經緯度坐標系統以及TWD67基準之TM二度分帶坐標系統之成果資料各乙份，並於產品光碟中附上使用手冊提供使用者參閱

公路總局地址進入發燒排行的影片

台灣中部地區細懸浮微粒空氣汙染影響因素之層級研究

為了解決公路總局地址的問題，作者葉庭宏 這樣論述：

根據環保署統計，2016年12月開始到2017年2月間，全台大約有46%的天數是處在空氣汙染嚴重的情況下，由此可見台灣的空氣污染相當嚴重，而到底是那些因素造成空氣汙染日漸加劇呢? 雖有不少研究指出，發電廠距離、地理、季節等因素顯著地影響空氣品質，但對於這些外部因素如何影響各區域汙染源及影響程度則尚未釐清。 而本研究使用多層次分析模型來檢視外部因素對地區污染源的交互影響。利用airq.org.tw的中部監測站數據，檢驗季節、地形以及與發電廠距離等大範圍因素，是否增強各區域監測站的尖峰時段、汽機車密度、工業區距離對PM2.5數值？ 經由研究發現，工業區距離、汽機車密度跟尖峰時段這三種因素，

對於PM2.5並無顯著影響。在經過外部因素影響後，冬季以及位於盆地地形時會顯著影響PM2.5數值，但距離發電廠遠近並無顯著，因此透過分析能了解外部因素是否影響PM2.5。 本研究的結果有助於想更進一步了解其他外部因素對於空氣污染的影響，能有更多的假設及考慮方向。