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國立勤益科技大學 化工與材料工程系 蔡明瞭所指導 吳柔萱的 聚氨酯導熱薄膜製備之研究 （2021），提出公司类型英文關鍵因素是什麼，來自於聚氨酯、氧化鋁、導熱係數、填料、紫外線固化。
而第二篇論文明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 鄭明顯所指導 劉倢君的 以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例 （2021），提出因為有 情緒分析、中性評論、電影評論的重點而找出了 公司类型英文的解答。
公司类型英文進入發燒排行的影片
很多人都認為
投資風險大而且又不穩定
但是通貨膨脹又不斷讓我們的財富縮水
我們這些老百姓到底能怎麼辦呢？
這時候
你們是不是很想問我：
「Spark，難道就沒有一些穩定又沒風險，
而且又保值的資產讓我們這些老百姓來投資嗎？ 」
「我們不求大富大貴，只求穩定又保值的投資！」
「很多人說買黃金保值，是真的嗎？」
「買基金或是Reits是不是比較能保值呢？」
為了能保住大家的財富
我今天就為你們分析
哪一些資產類型是保值又穩定的
包括黃金、股票、指數型基金ETF、房地產、房地產信託基金（Reits）
以及儲蓄保險
全方位幫你們分析
我將會告訴你哪一個才是最保值，最穩定的資產
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影片概括：
0:00 Start
0:20 市场上真的有穩又保值的投資項目？
1:54 什麼樣的資產才能保值？
2:12 黃金
6:02 股票
8:30 房地產
11:14 儲蓄保險
13:44 總結
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免責聲明：
高波動性投資產品，您的交易存在風險。過往表現不能作為將來業績指標。
視頻中談及的內容僅作為教學目的，而非是一種投資建議。
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聚氨酯導熱薄膜製備之研究
為了解決公司类型英文 的問題，作者吳柔萱 這樣論述：
本研究為探討聚氨酯導熱薄膜的製備，因此可被應用在電子元件、EMC封裝材料、散熱膏等，需要有散熱導熱的地方。 本研究利用表面改性的方法，採用環境友善、低成本、操作方便等，並嘗試藉由改性氧化鋁、雜化導熱填料、填料含量變化以及攪拌時間等變數，來探討對聚氨酯複合材料導熱性的影響。實驗結果證實後續以光學顯微鏡、SEM、導熱儀、TGA、拉伸等試驗儀作材料性能測試。 實驗結果證實使用表面改性與雜化填料對導熱性是有效的。本研究製備之聚氨酯導熱薄膜EBEC-2022 ，其導熱性高於純PU 的76.40%，為0.4433 W/m．K。另外在機械性質與熱穩定性上，實驗證實添加雜化填料是優於純PU與僅添
加單一填料的效果，如拉伸率、抗拉強度、熱膨脹係數、耐溫性等。 在選用基體上，我使用光固化型的聚氨酯，其好處是固化時間很快速，只要幾分鐘即可固化，且對環境友善，不需要高溫加熱固化。
以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例
為了解決公司类型英文 的問題，作者劉倢君 這樣論述：
網際網路已然成為現代人的生活重心的一部分，人們在做任何決定之前，往往需要一些意見來推自己一把，上網查詢了解相關知識已成為常態，這樣的狀況尤其常出現在消費購物前。如今網路上已存在不計其數的使用者評論，而其中並非每條評論都能表達純粹的正面或負面情緒。在大多數情況下，評論可能會報告客觀事實而不表達任何情緒，甚至有些評論可能會表達混合或相互衝突的情緒。這些不完全屬於正與負向的評論被稱為「中性評論」，而在過往的情緒分析研究中，中性評論常因其對產品的影響力並非直接關係而導致被忽略，這可能使得正與負向的評論影響不準確。過往的情緒分析多使用分類器模型，而投入分類器模型的前提是需先有人工一項一項給予類別標籤。
相比如此費力的方式，分群模型就較為方便地，只需單純投入機器學習模型中便可讓機器自主區分。因此，本研究將從全球最大的英文電影評論網站IMDb中，挑選綜合排名前200名的電影的電影評論做為研究對象，透過幾種分群的訓練模型對電影評論做辨識後能成功辨識中性評論的存在。再考慮到中性評論中可能混合了影響正向與負向評論的混合中性及中立中性評論，故本研究將對電影評論做兩階段的分群，而從實驗結果可以看出，以分群方式在客觀的情況下讓機器自行判斷結果，相較以分類的方式在主觀的情況下給定標籤的準確率較好，以及，將對會減弱情緒相關的中立中性評論排除後能提高準確度。