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這兩本書分別來自 和所出版 。

國立交通大學 運輸與物流管理學系 陳穆臻所指導 李育名的 考慮公平性與服務品質於群眾物流之多任務執行指派模式 (2019),提出全球快遞 配送 時間關鍵因素是什麼,來自於專件快遞、群眾物流、公平性、服務品質、插單多任務執行、指派問題。

而第二篇論文國立交通大學 運輸與物流管理學系 陳穆臻所指導 陳彥宇的 發展接力配送之群眾物流任務指派模式 (2019),提出因為有 最後一哩、空間群眾外包、群眾物流、接力配送、指派問題的重點而找出了 全球快遞 配送 時間的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了全球快遞 配送 時間,大家也想知道這些:

Athleanx’s Train Like an Athlete: Intelligent Training to Build the Ultimate Body

為了解決全球快遞 配送 時間的問題,作者Cavaliere, Jeff 這樣論述:

Jeff Cavaliere, MS PT CSCS, got his start as the physical therapist and strength/conditioning coach for the New York Mets from 2006 to 2008. From there, he became a highly sought-after personal trainer to elite athletes, wrestlers, and MMA fighters. Today he runs the wildly popular YouTube channel A

thleanX (across platforms he has over 7million followers; he posts three videos a week, with a number of videos that have over a million views), which brings intelligent training to the everyday gym-goer.

考慮公平性與服務品質於群眾物流之多任務執行指派模式

為了解決全球快遞 配送 時間的問題,作者李育名 這樣論述:

隨電子商務持續成長,配送商品至消費者手上之最後一哩服務面臨即時性、運輸成本昂貴之挑戰,因此,越來越多企業開始透過與群眾物流服務平台合作配送其訂單,增加最後一哩之配送效率。實務上專件快遞之配送,指派訂單任務給物流士後,其必須先前往取件點取貨再將貨品送至送件點,而平台也能透由插單之方式,指派其他待指派之訂單任務給服務中之物流士進行配送,使其處於多任務執行之狀態,但目前學術上較缺少此情境之模式。此外,好的服務品質能讓消費者感到滿意進而增加公司的聲譽,若未考慮服務品質而進行指派可能導致指派之物流士無法在時間內完成任務,而導致配送效益降低,影響消費者滿意度,然而,有些文獻僅考慮公平性但未考慮服務品質,

則可能使得物流士績效好與壞之間所獲得之訂單數一樣,而導致不合理的公平性。因此本研究站在群眾物流平台之角度,以數學規劃的方式針對專件快遞任務建立同時考慮公平性與服務品質之群眾物流多任務(插單)指派數學模式,用系統自動化指派之方式來指派任務,目標為極大化收益。  本研究設計小規模與大規模範例進行求解,以同一時段中相同工作時數,不同服務品質之物流士接收訂單次數變異係數判斷公平性,其中,以群眾物流士之過去平均顧客評分及過去平均完成服務準點率,作為服務品質衡量依據。求解結果顯示,使用插單之多任務執行模式會比未使用插單之模式帶來更多任務收益,能讓更多的訂單任務有機會被執行,而後,在敏感度分析中探討調整物流

士同時執行不同訂單數量對求解結果之影響;在情境分析中,將使用插單與未使用插單之模式根據是否考慮公平性與服務品質,分成了八種情境進行比較,研究結果可作為未來群眾物流平台進行專件任務插單指派之參考。

KJV Holy Bible Personal Caramel

為了解決全球快遞 配送 時間的問題,作者 這樣論述:

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發展接力配送之群眾物流任務指派模式

為了解決全球快遞 配送 時間的問題,作者陳彥宇 這樣論述:

共享經濟現今的盛行帶動群眾物流的熱潮。同時,採用群眾物流能降低最後一哩配送業者的固定成本,對於業者來說是具備相當程度的誘因。然而,群眾物流士通常受限於有限的空閒時間,因此他們無法單獨配送大都會區內的中長程訂單。在臺灣,並無空間群眾外包貨運平台應用接力配送之自動化任務指派模式,而接力配送模式能將大都會區內中長程訂單拆分成一個以上之任務。為涵蓋不同空閒時間之群眾物流士,可為結合不接力配送與接力配送之混合配送模式。採用此模式可使群眾物流士完成更多中長程訂單並增加平台營收。本研究為以群眾物流平台業者的立場研究指派問題,並提出一個週期性自動化指派模式。本研究探討兩種配送模式:純不接力配送模式以及混合配

送模式,平台在指派時將視當期群眾物流士、訂單與接力點指派任務。為了更趨近現實,本研究以兩種配送模式針對每個範例進行三個週期之任務指派。在最佳案例中,平台營收增加753.3%,而平均空車返程距離減少57.6%;而在最差案例中,平台營收僅上漲155.3%,而平均空車返程距離僅降低24.0%。使用混合配送模式下,敏感度分析結果指出群眾物流士之空閒時間與平台營收呈現非線性關係,而群眾物流士接力包裹之接力時間與平台營收也呈現非線性關係。研究結果顯示與純不接力配送相比下,使用混合配送模式能帶給平台更多的營收與減少群眾物流士的平均空車返程距離。