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全是漫畫github的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦韓駿寫的 小輕快跨平台：王的編輯器Visual Studio Code聖經 和姚良的 Python3爬蟲實戰：數據清洗、數據分析與可視化都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和中國鐵道所出版 。
小輕快跨平台：王的編輯器Visual Studio Code聖經
為了解決全是漫畫github 的問題，作者韓駿 這樣論述：
市面上第一本完整說明Visual Studio Code的中文書 ★ 全世界軟體設計師最愛的IDE編輯器。 支援上百種程式語言，語義突顯、自動完成、自動縮排，完整中斷偵錯，跨平台，內建支援SSH、GIT，可連線到遠端的Windows/Linux/MacOS上進行開發、網頁支援、雲端支援，說不完的強大，連編輯器之神vim的愛用者都忍不住跳槽，連神之編輯器Emacs的使用者也紛紛安裝，不管你是哪作業系統的使用者，快點進入這王之編輯器！ 好評襲來 Visual Studio Code（VS Code）之所以越來越受歡迎，除了因為它本身具有某些優秀品質，許多外掛程式也功不可沒。本
書的一大特色就是幫助你找到合適的外掛程式，並且指導你快速上手。無論你有興趣的是各種程式語言（JavaScript/TypeScript、Java、Python 等），還是實際的開發場景（前端、雲端原生、物聯網等），本書都提供了詳盡的指引。工欲善其事，必先利其器。相信透過本書的學習，你可以把VS Code 訂製成高效又稱手的開發環境。—微軟Java 語言開發工具團隊首席軟體開發經理 李榕 VS Code 是一款極為優秀的開放原始碼產品。透過本書，你除了可以全面地了解到VS Code 的許多使用技巧，還可以學習到VS Code 團隊是如何做開放原始碼的。VS Code 團隊不僅將其程式開放原
始碼，而且將整個開發過程都建立於開放原始碼環境之上。對於開放原始碼專案的開發者，VS Code 有許多值得參考和學習的地方。—開放原始碼中國創始人兼CTO 紅薯 VS Code 是微軟針對多語言開發者的程式編輯器，是一款程式設計利器，深受開發者喜愛。VS Code 雖然容易上手，但卻很難精通，因為有關的技術細節比較多，外掛程式生態也比較豐富。作者憑藉其在VS Code 上的多年使用和外掛程式開發經驗，為讀者們把VS Code 的整個技術架構分門別類地整理清楚，並介紹使用技巧、外掛程式、語言服務和各種開發場景，最後達到深入淺出的目的。本書作為VS Code 技術領域的標桿圖書，在技術廣度和
深度上兼具極強的參考價值，適合各種語言的開發者作為學習和參考用書。—華為雲DevCloud 研發技術總監 王亞偉 VS Code 的誕生加速了開發階段的數位化進程。近年來，雲端開發理念深入人心，這表示我們需要用網際網路模式重構對開發者來說最重要的工具—IDE。作者透過本書將VS Code 的精妙之處完整呈現，不管是IDE 的使用者、開放原始碼同好還是工具開發者都不應該錯過本書。—阿里巴巴研發平台負責人 陳鑫（花名神秀） 作為程式設計師，我們中的大部分人對VS Code 都再熟悉不過。但是，正如「二八法則」所揭示的那樣，80% 日常用它敲程式的程式設計師很可能只用到了其20% 的核心
功能。本書帶我們全面細數VS Code 的各方面，或許其中的小基礎知識就能幫助你在未來的使用過程中提升開發效率。為了儲備與開發工具相關的知識，本書值得一讀。—著名開放原始碼軟體ECharts 核心貢獻者之一 羨轍 本書從開發工具的歷史入手，由淺入深地說明了VS Code 的入門和進階知識，以及VS Code 的強大生態，並教你如何為生態、社區，甚至是VS Code本身做出自己的貢獻。這是一本關於使用VS Code 進行開發的大而全，卻又不雜的好書。—《Node.js：來一打C++ 擴充》作者、《精通Vim：用Vim 8 和Neovim 實現高效開發》譯者死月 VS Code 是入門
簡單卻頗具深度的開發工具，使用者可以極快上手，但隨著深入使用，又會發現達到爐火純青的境界並非易事。本書對於開發者而言，最大的優勢在於它的系統性。從入門到進階再到擴充，整個知識系統一脈相承，開發者不再侷限於許多雜湊基礎知識的拼湊，更可以利用它使VS Code成為技術團隊不可或缺的生產力！—騰訊雲Serverless 技術專家、百度前技術經理 王俊傑 VS Code 作為Visual Studio 家族的產品，也是微軟在雲端原生時代提供的輕量級開發工具。韓駿透過本書，不僅將VS Code 的豐富內容向我們展現得淋漓盡致，讓我們知其然知其所以然，而且能夠使我們在讀後舉一反三地探索VS Code
的未來。—深圳市友浩達科技有限公司CEO 張善友 VS Code 是全球極受歡迎的開發工具之一。韓駿老師憑藉豐富的技術經驗和生動的語言，帶大家由淺入深地學習VS Code，本書非常值得讀者閱讀學習。—微信公眾號「程式設計師小灰」作者、《漫畫演算法》作者 魏夢舒 VS Code 是微軟在2015 年發佈的編輯器，隨後便快速發展起來，成為Stack Overflow 上認證的最受歡迎的編輯器。儘管我一直覺得Emacs 是最好的編輯器，但其實我使用VS Code 的頻率已經高於Emacs。本書歸納了韓駿多年的VS Code 開發經驗，能夠幫助你快速入門及進階VS Code，了解VS C
ode 在不同領域（如雲端運算、物聯網）的應用，以及如何進行正在火熱發展中的雲端研發等。—ThoughtWorks 進階諮詢師、《前端架構：從入門到微前端》作者 黃峰達（Phodal） 本書是VS Code 使用者和貢獻者都值得一讀的書。書中透過豐富的使用場景，由淺入深地從各個角度詳盡地介紹了VS Code。無論你是想使用VS Code的各種功能，還是想要了解它的執行機制，或是想成為其生態圈的貢獻者，本書都會是你手邊的必備寶典。—Works Applications 副總裁 王浚立 和韓老師在微軟共事多年，他絕對當得起「極客」的稱呼，是當之無愧的VS Code 專家。VS Code
作為近幾年最強勢的編輯器，迅速橫掃了這個已經深耕多年的市場，並打破了微軟一向給人的「不夠開放」的固有印象。無論你使用哪種程式語言進行程式設計，使用什麼作業系統進行開發，本書都可以幫助你掌握一個高效的開發工具，使你的職業生涯如虎添翼！—字節跳動Tech Lead 盧肇興 韓老師對VS Code 生態具有相當大的熱情，持續一貫地進行中文圈VS Code的技術佈道，幫助開發者更進一步地了解、使用VS Code，加強生產力。本書除了可以作為VS Code 的使用手冊，還可以使你了解微軟團隊在開發這款卓越工具背後的一些有趣故事。—螞蟻金服技術專家 牽招 正確、有效地使用開發工具可以讓開發人
員的開發效率倍增，而本書正是透過全面介紹VS Code 的各個功能模組及日常開發的使用場景來探索這款流行開發工具的潛能，進而幫助各個領域的開發者掌握VS Code 正確、有效的使用方法。相信這是一本值得廣大開發人員花時間好好翻閱的關於VS Code 的書。—亞馬遜AWS 軟體工程師 勵洋 VS Code 的生態十分強大，包含Google 在內的許多大廠都開發了多款VS Code 外掛程式。工欲善其事，必先利其器。透過本書的學習，你一定能掌握更多關於VS Code 的技能，大幅加強程式設計效率。—Google 軟體工程師 趙豐 VS Code 作為微軟擁抱開放原始碼社區的又一大成果，
結合了該公司深厚的商務軟體開發底蘊和開放原始碼社區的活躍創造力，在短時間內一躍成為業界最受歡迎的程式編輯器。它幾乎融合了所有以往編輯器的優點，同時又能透過自由擴充來支援現在乃至未來的技術熱點。非Windows 平台的使用者終於可以感受原汁原味的「宇宙第一IDE」的魅力。但是，與其強大、豐富的功能相比，市面上針對它的教學材料卻少得可憐，用中文寫的就更是少之又少。本書的出現適時地彌補了這一缺憾。它不僅能幫助剛開始學習程式設計的初學者，也能幫助從業一段時間的程式設計師。本書不僅詳細介紹了VS Code比較常用的各項功能，而且非常強調實作。每一個案例都配有詳細的步驟和畫面，幾乎可以當作一本工具書來收藏
。本書作者是本人的大學同學，也是在微軟工作近10 年的資深工程師，其業務能力毋庸置疑。非常高興能看到本書的出版，以及作者為國內技術社區做出的貢獻。—Facebook 進階工程師 萬志程（Jensen Wan） VS Code 是我用過的最簡潔清爽又功能強大的編輯器。一直以來都缺乏一本詳細解析VS Code 使用技巧與設計的書。韓駿作為微軟開發工具事業部的工程師，在保持本書專業性的同時，又將VS Code 的使用和設計深入淺出地娓娓道來。能夠將技術圖撰寫得如此生動有趣，著實不易。本書對VS Code 在多場景下的使用進行了一步步的詳細解析，相當大地擴充了我的視野。我原先並不知道VS Cod
e 可以將如此多的內容輕鬆整合在一起，讓每個人都能形成具有自己風格的、便利的開發環境。本書解答了我「不知道自己有什麼不知道」的問題。最後，本書並非只是一本參考手冊，在某些部分，讀者不僅能從書中循序漸進地掌握VS Code 的許多不為人知的使用訣竅，還能了解到一些團隊設計背後的考量，從中學到大廠在建置優秀產品時難得一見的背後想法與洞見。讀完本書，你將大呼過癮。—eBay 軟體工程師 吳慧珺 工欲善其事，必先利其器。本書透過豐富的圖示一步步指導讀者打造專屬的VS Code 開發環境，深入細緻地介紹了各種場景下的使用精髓，是一本學習VS Code 的優秀圖書。—愛奇藝大數據服務軟體工程師 鄭浩
南
Python3爬蟲實戰：數據清洗、數據分析與可視化
為了解決全是漫畫github 的問題，作者姚良 這樣論述：
作為一個自學爬蟲的過來人，曾經走過很多彎路，在自學的道路上也迷茫過。每次面對一個全新的網站，都像是踏進一個未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等著你；你不知道你會踩進哪個坑裡。我做爬蟲的幾年時間裡，爬過很多的網站、遇到過很多的難題。這本書就是我這幾年經驗的總結，從開始的工具的學習使用，到實戰專案的爬取，難度一步一步的升級，需求也越來越複雜，有各式各樣的爬取方式。 本書主要內容與資料爬取相關，包括編寫爬蟲所需要的基礎程式設計知識，如Requests包、Scrapy框架和資料庫的使用，到專案實戰教程，適合Python基礎入門的讀者。如果你是其他行業的從業者，想進入IT行業成為一位元爬蟲工程師
，又或者你已經是IT行業的從業者，本書在能夠讓你在對爬蟲工程師的工作內容有所瞭解的同時，也能讓你掌握作為一個爬蟲工程師所需要具備的基礎技能。 姚良，2016-2019 深圳絲路天地電子商務有限公司 爬蟲工程師。熟練使用Python語法，物件導向程式設計，JS破解、分散式爬蟲、Scrapy框架、Requests庫、Redis、Mongodb、高併發、非同步程式設計。 第一篇 基礎知識 第1章 Python環境搭建 1.1 Python的安裝 2 1.1.1 Windows下Python的安裝 2 1.1.2 Mac OS X下Python的安裝 3 1.1.3
Linux下Python的安裝 3 1.1.4 安裝pip工具 4 1.2 虛擬環境Virtualenv 5 1.2.1 Virtualenv的安裝 5 1.2.2 創建虛擬環境 5 1.2.3 啟動虛擬環境 5 1.2.4 創建指定Python版本的虛擬環境 5 1.3 選擇合適的編輯器 6 1.3.1 Vim 6 1.3.2 Atom 6 1.3.3 Sublime Text 6 1.3.4 Notepad++ 6 1.3.5 Pycharm 6 第2章 常用爬蟲庫Requests 2.1 安裝Requests 7 2.1.1 用pip安裝 7 2.1.2 用github源碼安裝 7 2
.1.3 用curl安裝 7 2.2 瞭解 Requests的功能 8 2.2.1 使用GET和POST發送請求 8 2.2.2 通過URL傳遞參數 9 2.2.3 設置超時 9 2.2.4 查看返回內容 9 2.2.5 設置請求頭 10 2.2.6 更多複雜的Post請求 10 2.2.7 返回物件狀態碼 12 2.2.8 設置代理IP 13 2.3 BeautifulSoup的安裝和使用 14 2.3.1 使用pip安裝BeautifulSoup 14 2.3.2 使用BeautifulSoup定位元素 14 2.4 初識自動化測試工具Selenium 15 2.4.1 Selenium安
裝 15 2.4.2 使用Selnium爬取網站 15 2.5 Selenium定位元素 16 2.5.1 通過屬性定位 17 2.5.2 通過xpath定位 17 2.6 Selenium反爬設置 18 2.6.1 設置請求頭 18 2.6.2 設置代理IP 19 第3章 常用爬蟲框架Scrapy 3.1 認識Scrapy 21 3.1.1 Scrapy爬取quotes簡單示例 21 3.1.2 安裝所需依賴包 23 3.1.3 使用虛擬環境 23 3.2 Scrapy shell的使用 24 3.2.1 運行shell 24 3.2.2 使用Scrapy shell爬取Scrapy.org
24 3.2.3 爬蟲調用shell 26 3.3 使用Scrapy爬取quotes 26 3.3.1 創建Scrapy項目並新建爬蟲 27 3.3.2 爬取和提取資料 27 3.3.3 通過腳本運行Scrapy爬蟲 29 3.3.4 在同一進程下運行多個爬蟲 29 3.3.5 簡易的分散式爬蟲思路 30 3.3.6 防止爬蟲被ban 31 3.4 setting基本配置 31 3.5 Pipeline模組 32 3.5.1 爬取文字板塊 32 3.5.2 編寫Pipeline模組 35 3.5.3 通過Pipeline將資料寫入MongoDB資料庫 36 3.5.4 ImagesPipel
ine處理圖片 37 3.5.5 FilePipeline下載檔案 40 3.6 Middleware中介軟體 41 3.6.1 Downloader Middleware 41 3.6.2 隨機請求頭中介軟體 42 3.6.3 更換代理IP中介軟體 45 3.6.4 通過Downloader Middleware使用Selenium 46 3.6.5 Spider Middleware 47 3.7 新功能拓展 48 3.7.1 信號signals 48 3.7.2 自訂拓展 51 第4章 資料存儲——資料庫的選擇 4.1 MySQL資料庫 53 4.1.1 MySQL的安裝 53 4.1.
2 幾款視覺化工具 54 4.1.3 資料庫連接 55 4.1.4 資料庫插入操作 55 4.1.5 資料庫查詢 56 4.1.6 資料庫更新操作 56 4.1.7 爬取寫入資料庫 57 4.2 MongoDB資料庫 58 4.2.1 MongoDB安裝 58 4.2.2 連接資料庫 59 4.2.3 查詢資料庫 59 4.2.4 插入和更新資料庫 59 4.2.5 爬取資料並插入到MongoDB資料庫中 60 4.3 Redis資料庫 60 4.3.1 Redis安裝 60 4.3.2 連接Redis資料庫 61 4.3.3 Python操作Redis資料庫 61 4.3.4 爬取並寫入Re
dis做緩存 62 第5章 效率為王——分散式爬蟲 5.1 什麼是分散式爬蟲 64 5.1.1 分散式爬蟲的效率 64 5.1.2 實現分散式的方法 64 5.2 Celery 65 5.2.1 Celery入門 65 5.2.2 Celery分散式爬蟲 66 5.3 使用Scrapy-redis的分散式爬蟲 67 5.3.1 Scrapy-redis安裝與入門 67 5.3.2 創建Scrapy-redis爬蟲項目 68 第6章 抓包的使用與分析 6.1 利用抓包分析目標網站 72 6.1.1 如何抓包 72 6.1.2 網頁抓包分析 72 6.2 手機APP抓包 74 6.2.1 使用fi
ddler抓包 75 6.2.2 HTTPS證書安裝 75 6.2.3 booking手機端抓包 76 第7章 Websocket通信網站爬取 7.1 什麼是Websocket 79 7.1.1 Websocket-clinet 79 7.1.2 Websocket-clinet簡單入門 79 7.2 使用Websocket爬取財經網站 81 第8章 驗證碼破解 8.1 關於驗證碼 84 8.1.1 一般的驗證碼 84 8.1.2 極驗驗證 84 8.2 極驗滑動驗證破解 85 8.2.1 準備工具 85 8.2.2 分析滑動驗證碼 85 8.2.3 開始破解極限滑動驗證碼 87 8.3 圖片
驗證碼破解 89 8.3.1 準備工具 89 8.3.2 文字圖像識別 89 8.3.3 識別驗證碼 90 第9章 多執行緒與多進程併發爬取 9.1 多執行緒 92 9.1.1 堵塞與非堵塞 92 9.1.2 繼承threading.Thread創建類 96 9.1.3 多執行緒的鎖 98 9.1.4 queue佇列 100 9.1.5 執行緒池 101 9.2 多執行緒爬蟲 103 9.2.1 爬蟲框架 103 9.2.2 編寫爬蟲 104 9.2.3 以多執行緒方式啟動 105 9.3 多進程 107 9.3.1 multiprocessing模組 107 9.3.2 通過Pool進程池創
建進程 108 9.3.3 multiprocessing.Queue佇列 109 9.3.4 multiprocessing.Pipe管道 112 9.3.5 multiprocessing.Lock鎖 113 9.4 多進程爬蟲 114 9.4.1 多進程爬取音訊 114 9.4.2 多進程加多執行緒進行爬取 116 第10章 爬蟲介面優化 10.1 Gunicorn的安裝與使用 119 10.2 Gunicorn配置 121 10.2.1 配置參數 121 10.2.2 通過config檔啟動 123 第11章 使用Docker部署爬蟲 11.1 Docker 125 11.1.1 Do
cker的安裝 125 11.1.2 Docker的鏡像 125 11.1.3 構建自己的Docker鏡像 127 11.1.4 容器使用 127 11.1.5 Dockerfile 129 11.2 爬蟲部署 130 11.2.1 爬蟲介面 130 11.2.2 部署爬蟲介面 131 第二篇 實戰案例 第12章 實戰1：建立代理IP池 12.1 爬取免費代理IP 136 12.1.1 爬取代理IP 136 12.1.2 檢驗代理IP 138 12.2 建立代理IP池 138 12.2.1 檢驗代理IP 138 12.2.2 Redis訊息佇列 140 12.2.3 master爬蟲 142
第13章 實戰2：磁力連結搜索器 13.1 爬取磁力搜索平臺 145 13.1.1 磁力平臺 145 13.1.2 slave爬蟲 146 13.2 實現磁力搜索器 148 13.2.1 展示與交互 148 13.2.2 資料查詢 150 第14章 實戰3：爬蟲管家 14.1 QQ機器人 152 14.1.1 qqbot 152 14.1.2 基本操作 152 14.1.3 實現自己的機器人 153 14.2 爬蟲監控機器人 153 第15章 實戰4：數據視覺化 15.1 視覺化包Pyecharts 156 15.1.1 Pyecharts的安裝 156 15.1.2 地圖展示資料 157
15.2 爬取最低價機票數據 158 15.2.1 破解旅遊網站價格日曆介面 159 15.2.2 爬取旅遊網站 160 15.2.3 將數據視覺化 161 第16章 實戰5：爬取貼吧中的郵箱 16.1 爬取網站 164 16.1.1 爬取高校名單 164 16.1.2 利用規則運算式匹配號碼 165 16.2 分析貼吧搜尋網頁面並提取號碼 165 16.3 使用Scrapy開始編碼 167 16.3.1 創建貼吧Scrapy項目 167 16.3.2 新建爬蟲並編寫爬蟲邏輯 168 16.3.3 資料處理 170 第17章 實戰6：批量爬取企業資訊 17.1 從協力廠商平臺獲取企業名 172
17.2 如何爬取企業詳細資訊 174 第18章 實戰7：爬取公眾號歷史文章 18.1 分析公眾號介面 177 18.1.1 開始抓包 177 18.1.2 分析介面 179 18.1.3 嘗試請求資料 179 18.2 爬取公眾號 180 18.2.1 爬取思路 180 18.2.2 請求介面獲取文章URL 180 18.2.3 解析文章網頁源碼 181 18.2.4 合併代碼 183 第19章 實戰8：高效爬取——非同步爬蟲 19.1 非同步程式設計 186 19.1.1 asyncio庫 186 19.1.2 aiohttp庫 187 19.1.3 訪問多個URL 188 19.2 爬
取圖片 189 19.2.1 為函數命名 189 19.2.2 對網頁進行解析 190 19.2.3 非同步爬取圖片 190 第20章 實戰9：爬取漫畫網站 20.1 爬取單部漫畫 193 20.1.1 單集漫畫的爬取 193 20.1.2 全集漫畫的爬取 195 20.2 爬取漫畫全站 196 第21章 實戰10：給kindle推送爬取的小說 21.1 用Python發送郵件 199 21.1.1 純文字郵件的發送 199 21.1.2 帶附件郵件的發送 200 21.2 爬取小說 201 21.2.1 製作word文檔 201 21.2.2 爬取baka-tsuki.org 202 第22
章 實戰11：爬取遊民星空壁紙 22.1 星空壁紙的爬取準備 205 22.2 爬取壁紙 206 22.2.1 獲取圖片和下一頁位址 206 22.2.2 爬取列表頁 208 22.2.3 爬取高清圖片資源 209 第23章 綜合實戰：建立一個小網站 23.1 Flask框架 210 23.1.1 寫一個簡單的hello word網頁 210 23.1.2 添加html範本 210 23.2 Bootstrap框架 212 23.2.1 使用Bootstrap框架 213 23.2.2 Bootstrap線上範本 213 23.2.3 添加壁紙板塊 215 第24章 綜合實戰：爬取電影網站 2
4.1 理清爬蟲的思路 218 24.2 分步編碼實現爬取 219 24.2.1 爬取詳情頁 219 24.2.2 爬取列表頁 220 24.2.3 爬取首頁 221 24.2.4 寫入資料庫 222 第25章 綜合實戰：建立電影小站 25.1 搭建項目 224 25.1.1 sqlite資料庫 224 25.1.2 創建項目 225 25.1.3 通過藍圖建立電影板塊 226 25.2 建立範本 229 25.2.1 flask-bootstrap 229 25.2.2 電影頁面 231 25.2.3 電影分類 233 25.2.4 電影詳情頁 237 25.2.5 電影搜尋網頁 239 第
26章 綜合實戰：磁力搜索 26.1 磁力搜索 241 26.1.1 如何高效爬取 241 26.1.2 建立Celery任務 244 26.2 Web部分 248 26.2.1 建立模型 248 26.2.2 視圖函數 248 26.2.3 關於產品 251