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全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇

為了解決內容分析編碼表的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。   　　圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。   　　〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 　　〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖

型和文字等領域。 　　〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。   　　市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！   　　〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 　　〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 　　〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 　　〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/

L2、交叉熵、Softmax 等概念 　　〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 　　〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 　　〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 　　〇 利用 GNN 進行論文分類   本書特色   　　～GNN 最強入門參考書～ 　　● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 　　● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 　　● 知識系統，逐層遞進 　　● 內容貼近技術趨勢 　　● 圖文結合，化繁為簡 　　● 在基礎原理之上，注重通用規律 　

內容分析編碼表進入發燒排行的影片

臺灣新聞媒體臉書專頁發布香港反送中運動報導的新聞框架與新聞偏向之研究：以四大報為例

為了解決內容分析編碼表的問題，作者張俐禎 這樣論述：

香港2019年發生的「反送中運動」警民衝突的場景令人印象深刻，但人們對於該事件的認知從何而來？本研究以「新聞框架」理論的觀點出發，藉此探討新聞報導再現「香港反送中運動」的過程中，受到何種新聞框架影響，而展現不同的社會真實面向（Entman, 1993）。另外，過往研究也發現，新聞媒體在報導新聞事件時，可能受媒體立場之影響，而在報導中呈現「新聞偏向」之情勢（Hackett, 1984; Bennett, 1995）。至於其他影響新聞真實之因素，如新聞框架與消息來源、新聞偏向與消息來源，以及議題與消息來源之間的關係在本文也有所討論。本研究採內容分析法，探討台灣四家主要新聞媒體《自由時報》、《蘋果

日報》、《聯合報》及《中國時報》於其臉書新聞粉絲專頁發布的相關報導，並以網路社群上的「集體監看」之概念（Bruns, 2018），篩選出549則新聞報導作為研究樣本。研究結果發現，台灣新聞媒體在臉書新聞粉絲專頁上發布的「香港反送中運動」新聞報導，以「情感框架」使用的比例最高，其次分別為「歸因框架」、「衝突框架」與「道德框架」，而不同新聞媒體在使用新聞框架上也有所差異。其中，《自由時報》與《蘋果日報》傾向使用「情感框架」；《聯合報》傾向使用「歸因框架」；《中國時報》則傾向使用「衝突框架」。此外，「情感框架」與主要消息來源為「網友」的新聞報導呈相關性。至於在新聞偏向方面，《自由時報》在「支持反送中

」的新聞偏向上比例最高，而《中國時報》在「反對反送中」的新聞偏向上比例較高。在新聞報導的主要消息來源與新聞在臉書專頁發布的數量方面，各報均有所差異；至於在反送中各主要議題上，則是以引述「示威抗議者」與「網友」的比例較高。此外，研究也發現，新聞偏向與主要消息來源為「網友」的新聞報導呈相關性，且報導偏向「支持香港反送中運動」。最後，本文也反思了新聞媒體如何在香港反送中運動當中再現社會真實，以及新聞工作者在社會運動當中所扮演的角色。

Linux Shell程式設計與管理實務[第三版]【暢銷回饋版】

為了解決內容分析編碼表的問題，作者臥龍小三 這樣論述：

　　☝ 博碩嚴選！系統管理者必備的經典工具書！ 　　☝ 好評再上市，熱銷回饋發行中！ 　　主機管理的上乘之道，就在於能夠把工作予以自動化；凡是可以交給電腦做的事，就不要由人來做。工作自動化的關鍵，就在於管理者是否具備 Shell 程式設計的能力。我們可以說：對 Shell 的操控能力以及 Shell 程式設計的能力，是每一位主機管理者應具備的基本知能，欲進階主機管理者，不可不熟 Shell！ 　　本書由淺入深，帶領讀者由入門到精通，徹底把 Shell 程式設計一次弄通，書中並含有許多實務方面的應用知識，可快速提升讀者的管理能力。 本書特色 　　1. 完整涵蓋 Bas

h Shell 4.x 的各項功能介紹，是目前最詳實的中文書籍。 　　2. 本書循序漸進，解說 Bash Shell 的各項觀念，讓讀者能在最短的時間內，打通 Shell 程式設計的任督二脈。 　　3. 書中含有豐富的範例，展示各式 Shell 技法，是您進階 Shell 程式設計的最佳範本。 　　4. 包含許多網路管理的實務經驗，提升讀者主機管理的能力。 　　5. 本書含有許多自動化管理主機的技巧，讓您輕輕鬆鬆就能成為一位有創意、高生產力的管理者。

應用文獻回顧探討影響銅價因素

為了解決內容分析編碼表的問題，作者汪之國 這樣論述：

摘要隨著世界經濟發展，銅礦一直以來是人類文明發展的重要原料，同時被廣泛應用於生活之中，銅亦是扮演推動無數科技以及國家經濟發展重要動力的角色之一。而銅金屬能夠被如此廣泛應用的原因，便在於自身具備良好的延展性、導熱性、導電性、低阻抗等種種特性，這些特性促使銅金屬成為工業最受歡迎的有色金屬之一，並廣泛應用於各個領域之中。而銅金屬憑藉自身的特性，被投入電力、電子、醫學、交通、輕重工業、機械、冶金、能源、通訊、石化、建築、國防等領域，從如此廣泛的應用領域，我們便能得知銅的影響幾乎涵蓋了絕大部分的生產層面以及對於全球經濟的貢獻，並成為在全球市場上具有經濟價值的商業產品，因此，觀察國際銅價的波動變化便能大

致判斷當前環境經濟趨勢，銅價進而獲得銅博士的稱號。受到銅被廣泛應用於各大產業以及對全球經濟影響的啟發，本研究希望能夠探詢影響銅價的指標性相關因素。因此，本研究透過文獻回顧來探詢有關影響國際銅價因素之實證研究與相關論文，於可靠資料來源蒐集相關文獻之後，利用內容分析法對其進行分析、彙整、編碼，目的為鎖定與銅價較具有明顯關聯之指標性關聯因素，以找出影響銅價之概觀因素與其關聯性，期望本研究結果有助於決策者或相關利害關係人能透過指標性關聯因素提供決策的依據。關鍵詞：文獻回顧、內容分析法、國際銅價、經濟